كشفت شركة برودكوم عن شريحة توماهوك ألترا لمنافسة إنفيديا

أطلقت شركة برودكوم، قسم الرقائق، معالج شبكات جديد يوم الثلاثاء، مصمم لتسريع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تنسيقًا دقيقًا بين مئات وحدات الحوسبة.

يمثل هذا الإعلان جولة جديدة في صراعها مع شركة إنفيديا، الرائدة في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي. ويعمل جهاز برودكوم الأحدث، المعروف باسم توماهوك ألترا، كوحدة تحكم في حركة البيانات، حيث ينقل كميات هائلة من البيانات بين عشرات أو حتى مئات من رقائق السيليكون الموجودة داخل خزانة خادم واحدة.

يتحدى توماهوك ألترا شركة إنفيديا بشكل مباشر

يعتمد تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجاته على الحوسبة "التوسعية"، حيث تُجمّع الرقاقات بشكل متقارب لتبادل البيانات بسرعات فائقة. وحتى الآن، كان مُبدّل NVLink من Nvidia هو الأفضل في هذه المهمة، لكن Broadcom تدّعي أن مُبدّلها الجديد قادر على ربط ما يصل إلى أربعة أضعاف عدد المعالجات في شبكة واحدة.

بدلاً من الاعتماد على تقنية ربط خاصة، تستخدم شريحة Ultra نسخة مُحسّنة من الإيثرنت، مُعززة لتقليل زمن الاستجابة وزيادة الإنتاجية. رام فيلاغاالأولdent والمدير العام لمجموعة التبديل الأساسية في شركة برودكوم، للصحفيين بأن الشريحة قادرة على إدارة الاتصالات بين عدد أكبر بكثير من الوحدات مقارنةً بمنتج إنفيديا المنافس، وذلك باستخدام بروتوكول مدعوم على نطاق واسع.

"يُعدّ جهاز توماهوك ألترا دليلاً على الابتكار، وقد تطلّب جهوداً استمرت لسنوات عديدة من قبل مئات المهندسين الذين أعادوا تصور كل جانب من جوانب مفتاح الإيثرنت."

فيلاجا.

وأضاف فيلاغا: "هذا يسلط الضوء على التزام برودكوم بالاستثمار في تطوير تقنية إيثرنت من أجل الشبكات عالية الأداء وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي".

تقوم شركة برودكوم بالفعل بتزويد عملاء مثل جوجل بخدمات تصنيع الرقائق، مما يساعد عملاق البحث على تجميع مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة به كبديل لوحدات معالجة الرسومات من إنفيديا.

مع بدء شحن Tomahawk Ultra، تأمل الشركة في زيادة تآكل هيمنة Nvidia من خلال تزويد مهندسي مراكز البيانات بمفتاح قابل للتوسع إلى مجموعات أكبر بسرعات مماثلة أو أفضل.

أمضى مهندسو شركة برودكوم حوالي ثلاث سنوات في عملية التطوير

ستتولى شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (TSMC) تصنيع المعالجات باستخدام تقنية تصنيعها بخمسة نانومتر، وهي نفس التقنية المتقدمة المستخدمة في العديد من أسرع الرقائق الإلكترونية في العالم. وأشار فيلاغا إلى أن فرق الهندسة في شركة برودكوم أمضت نحو ثلاث سنوات في التطوير، حيث استهدفت في البداية أسواق الحوسبة عالية الأداء قبل أن تتجه نحو قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي المزدهر.

"تتقارب أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في مجموعات مسرعات مترابطة بإحكام تتطلب زمن استجابة من فئة الحواسيب العملاقة، وهو أمر بالغ الأهمية للاستدلال والموثوقية والذكاء داخل الشبكة من البنية نفسها"، كما قال كونجان سوباني، كبير محللي أشباه الموصلات في بلومبرج إنتليجنس.

"إن إثبات أن تقنية إيثرنت ذات المعايير المفتوحة يمكنها الآن توفير تبديل في أقل من ميكروثانية، ونقل بدون فقدان، ومجموعات على الشريحة يمثل خطوة محورية نحو تلبية متطلبات مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع، والتي من المتوقع أن تصل إلى عشرات المليارات في غضون بضع سنوات."

سوباني.

في عمليات التوسع الأفقي التقليدية، تُوزَّع الخوادم على رفوف وتُربط عبر شبكات قياسية، مما يزيد من زمن الاستجابة. أما التوسع الرأسي، على النقيض، فيُبقي عناصر الحوسبة ضمن مساحة مادية محدودة، غالبًا رف واحد، بحيث تنتقل البيانات ذهابًا وإيابًا في أجزاء من الثانية. هذه السرعة ضرورية عند تدريب الشبكات العصبية الضخمة أو تشغيل الاستدلال في الوقت الفعلي.

مع تزايد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، يتسارع التنافس لتصميم بنية تحتية قادرة على التعامل مع كميات هائلة من البيانات مع الحفاظ على فعالية التكلفة وكفاءة استهلاك الطاقة. ومن خلال تبني تقنية الإيثرنت، وهي معيار مفتوح ومعروف جيدًا، ورفع مستوى أدائها، تأمل برودكوم في تزويد مشغلي مراكز البيانات بمسار أسهل لتوسيع مزارع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم دون التقيد بنظام بيئي لمورد واحد.

مع وصول معالجات توماهوك ألترا إلى أيدي العملاء، تدخل المنافسة على توريد محركات الذكاء الاصطناعي العالمية مرحلة جديدة أكثر ازدحامًا، حيث قد يُرجّح كفة الميزان لصالحها عوامل مثل الانفتاح والحجم، تمامًا كما تفعل قوة المعالجات. وهذا يضع برودكوم على طريق أن تصبح قوة لا يُستهان بها في صناعة الذكاء الاصطناعي.

الشركة . واحدة من الشركات الكبرى التي تمتلك حصة وتدير مصانع إنتل جنبًا إلى جنب مع TSMC و Nvidia و AMD، في صفقة يُقال إن TSMC اقترحتها