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브로드컴, 엔비디아에 맞설 토마호크 울트라 칩 공개

에나에나시 마파카메시 마파카메 지음
읽는 데 3분 소요
브로드컴, 새로운 네트워킹 칩으로 엔비디아를 제치려 한다
  • 브로드컴은 AI 데이터 흐름을 가속화하는 토마호크 울트라를 공개했습니다.
  • 이 칩은 엔비디아의 스위치보다 훨씬 더 많은 프로세서를 연결하는 것으로 알려져 있습니다.
  • 또한 독자적인 링크 대신 고속 이더넷을 사용합니다.

 

 

브로드컴의 반도체 사업부는 화요일에 수백 개의 컴퓨팅 장치 간의 긴밀한 협력이 필요한 인공지능 워크로드의 처리 속도를 획기적으로 향상시키도록 설계된 새로운 네트워킹 프로세서를 출시했습니다.

이번 발표는 AI 칩 제조 선두주자인 엔비디아와의 경쟁에서 브로드컴이 또 다른 공세를 펼치는 것을 의미합니다. 토마호크 울트라)로 알려진 이 최신 브로드컴 장치는 하나의 서버 랙에 탑재된 수십, 심지어 수백 개의 실리콘 칩 사이에서 방대한 양의 데이터를 주고받는 트래픽 컨트롤러 역할을 합니다.

Tomahawk Ultra는 엔비디아에 정면으로 도전합니다

AI 학습 및 추론은 칩을 밀집시켜 초고속으로 데이터를 공유하는 "스케일업" 컴퓨팅에 의존합니다. 지금까지 엔비디아의 NVLink 스위치가 이 분야에서 최고였지만, 브로드컴은 자사의 신제품이 단일 네트워크에서 최대 4배 더 많은 프로세서를 연결할 수 있다고 주장합니다.

Ultra는 독자적인 인터커넥트에 의존하는 대신, 지연 시간을 줄이고 처리량을 높이도록 강화된 고성능 이더넷을 활용합니다. 램 벨라가는브로드컴의 수석 부사장dent 기자들에게 이 칩이 엔비디아의 경쟁 제품보다 훨씬 더 많은 장치 간의 통신을 관리할 수 있으며, 동시에 널리 지원되는 프로토콜을 사용한다고 밝혔습니다.

“토마호크 울트라는 혁신의 결정체이며, 수백 명의 엔지니어들이 수년간의 노력 끝에 이더넷 스위치의 모든 측면을 재구상한 결과물입니다.”

벨라가.

"이번 계약은 고성능 네트워킹 및 AI 확장을 위한 이더넷 기술 발전에 투자하겠다는 브로드컴의 의지를 보여줍니다."라고 벨라가는 덧붙였습니다.

브로드컴은 이미 구글과 같은 고객에게 칩 제조 서비스를 제공해 왔으며, 구글이 엔비디아 GPU를.

토마호크 울트라의 출시로 마이크로소프트는 데이터 센터 설계자들에게 유사하거나 더 나은 속도로 더 큰 클러스터에 맞게 확장 가능한 스위치를 제공함으로써 엔비디아의 지배력을 더욱 약화시키고자 합니다.

브로드컴 엔지니어들은 개발에 약 3년을 투자했습니다

이 프로세서는 대만 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)에서 5나노미터 공정을 사용하여 제조될 예정이며, 이 공정은 세계에서 가장 빠른 칩들을 만드는 데 사용되는 것과 동일한 첨단 기술입니다. 벨라가는 브로드컴의 엔지니어링 팀이 약 3년간 개발에 매진했으며, 원래는 고성능 컴퓨팅 시장을 목표로 했지만 급성장하는 생성형 AI 분야로 방향을 전환했다고 언급했습니다.

수석 반도체 분석가인 쿤잔 소바니는 "AI 및 HPC 워크로드가 긴밀하게 연결된 가속기 클러스터로 수렴하고 있으며, 이는 추론, 신뢰성 및 네트워크 패브릭 자체의 네트워크 내 인텔리전스에 매우 중요한 슈퍼컴퓨터급 지연 시간을 요구합니다."라고 말했습니다 블룸버그 인텔리전스의.

"개방형 표준 이더넷이 이제 마이크로초 미만의 스위칭 속도, 무손실 전송 및 온칩 집합 연산을 제공할 수 있음을 입증한 것은 향후 몇 년 안에 수천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되는 AI 스택의 요구 사항을 충족하는 데 있어 중요한 진전입니다."

소바니.

기존의 스케일아웃 방식에서는 서버가 여러 랙에 분산되어 표준 네트워크로 연결되므로 지연 시간이 발생합니다. 반면 스케일업 방식은 컴퓨팅 요소를 좁은 물리적 공간(대개 단일 랙) 내에 유지하여 데이터 전송 속도를 마이크로초 단위로 유지합니다. 이러한 속도는 대규모 신경망을 학습시키거나 실시간 추론을 실행할 때 매우 중요합니다.

AI 모델의 규모가 점점 커짐에 따라, 비용 효율성과 전력 효율성을 유지하면서 엑사바이트 규모의 파라미터를 처리할 수 있는 인프라를 설계하기 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다. 브로드컴은 잘 알려진 개방형 표준인 이더넷을 채택하고 그 성능을 극대화함으로써, 데이터센터 운영자들이 특정 벤더의 생태계에 얽매이지 않고 AI 팜을 더욱 쉽게 확장할 수 있도록 지원하고자 합니다.

토마호크 울트라가 고객 손에 들어가면서, 세계 AI 엔진 공급 경쟁은 더욱 치열해지는 새로운 국면에 접어들었습니다. 이 경쟁에서는 개방성과 규모가 순수한 칩 성능만큼이나 중요한 변수가 될 수 있습니다. 이번 출시로 브로드컴은 AI 산업에서 무시할 수 없는 강자로 발돋움할 발판을 마련했습니다.

회사 는 TSMC, 엔비디아, AMD와 함께 인텔 공장의 지분을 소유하고 운영하는 주요 기업 중 하나가 될 것으로 예상되었으며, 이 거래는 TSMC가 제안한 것으로 알려졌습니다.

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