Por qué la IA nunca reemplazará el elemento creativo humano

Cada día surgen nuevas preguntas sobre si la creatividad computacional es siquiera posible. Si bien se considera una habilidad única de los humanos, la aparición de herramientas como ChatGPT, Dall-E y muchas otras cuestionan nuestra postura.

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) utilizanmaticpara evaluar la entrada y producir un resultado basado en la enorme cantidad de datos con los que se entrenan para reconocer patrones. Pero los humanos no dependemos solo de estos patrones, ya que nuestra inteligencia va mucho más allá de este nivel. Otra diferencia radica en cómo los humanos y la IA adquieren conocimiento: los humanos se basan en la causalidad, mientras que los modelos de IA se basan en la correlación.

El año pasado, productores musicales como Alex Da Kid colaboraron con Watson de IBM para crear algunos éxitos con IA e inspirar el proceso creativo. Investigando un poco más en el pasado, una obra de arte llamada "El Retrato de Edmond de Belamy", que se vendió por 432.500 dólares y también se generó con IA, se creó alimentando al sistema con un conjunto de datos de 15.000 retratos que abarcaban arte de seis siglos. 

La IA todavía necesita intervención humana

En todos estos ejemplos, la intervención humana sigue presente para optimizar los resultados de la IA. Pero ahora, un generador de imágenes de IA como Midjourney puede generar resultados en segundos para cualquier tema, según tus preferencias. Se extraen enormes cantidades de conjuntos de datos y se introducen en los sistemas para entrenarlos. Los sistemas de IA generativa ahora pueden convertir frases escritas en imágenes o componer música al estilo de un compositor de tu elección. Los resultados se asemejan a los datos con los que se entrenan estos sistemas, pero no son exactamente iguales. 

La autoría es un tema cuestionable en estos casos, ya que muchos críticos aún no están a favor de otorgar a los algoritmos el título de autores. Entonces, ¿quién debería considerarse autor o artista? ¿Qué pasa con los miles de artistas y pintores cuyo trabajo se extrajo para entrenar a la IA? ¿O podría ser el apuntador, quien describe el estilo, la temática y muchos otros detalles intrincados de la imagen? Así pues, nos encontramos de nuevo en un punto en el que surgen nuevos problemas, quizás por primera vez, no por ser nuevos, sino por ser únicos. La pregunta es: ¿puede la IA ser tan creativa como los humanos?

¿Puede la IA reemplazar el elemento creativo humano?

Los expertos describen diversos tipos de creatividad, entre ellos la transformacional, la combinacional y la exploratoria. En cuanto a estas dos últimas, la creatividad exploratoria explora espacios estructurados conceptualmente para generar nuevas ideas, mientras que la creatividad combinacional fusiona ideas similares.

Estos tipos de creatividad se asemejan bastante a lo que hacen los algoritmos de IA generativa; por ejemplo, crean una historia con el mismo estilo que muchas otras historias utilizadas en los conjuntos de datos de entrenamiento o crean una imagen del mismo modo. La primera, la creatividad transformacional, consiste en generar nuevas ideas que se aparten de las estructuras de datos y el estilo existentes para producir algo completamente nuevo y, en el mejor de los casos, original.

Este es el principal punto de debate sobre los derechos de autor y el uso legítimo del contenido, un tema que aún no se aborda en las regulaciones. Recientemente, SAG-AFTRA firmó un acuerdo con las discográficas para la protección de los derechos de los artistas e hizo obligatorio el derecho al consentimiento y a la compensación. 

La creatividad computacional no funciona impulsivamente, como en el caso de los humanos, sino Puedematic.lograr resultados inesperados, pero estos son predecibles, ya que el sistema utiliza un proceso específico para lograrlos. Esta es la principal diferencia entre los artistas humanos y la IA, ya que solo obtenemos los resultados que le pedimos. La IA generativa funciona aceptablemente en colaboración con sus homólogos humanos, y su rendimiento mejorará, pero por el momento, puede actuar como catalizador para ayudar a los humanos en lugar de reemplazarlos.