لماذا لن يحل الذكاء الاصطناعي محل العنصر الإبداعي البشري؟

تُثار تساؤلات جديدة يوميًا حول إمكانية الإبداع الحاسوبي من الأساس. فبينما يُعتبر الإبداع مهارةً فريدةً نمتلكها نحن البشر، إلا أن ظهور أدوات مثل ChatGPT وDall-E وغيرها الكثير يُشكك في هذا المفهوم.

تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)maticلتقييم المدخلات وإنتاج النتائج، معتمدةً على كميات هائلة من البيانات التي تُدرَّب عليها للتعرف على الأنماط. لكننا نحن البشر لا نعتمد على هذه الأنماط وحدها، فذكاؤنا يتجاوز ذلك بكثير. ثمة فرق آخر يكمن في كيفية اكتساب البشر والذكاء الاصطناعي للمعرفة، فالبشر يعتمدون على السببية بينما تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على الارتباط.

في العام الماضي، تعاون منتجو موسيقى مثل أليكس دا كيد مع نظام واتسون من شركة آي بي إم لإنتاج بعض الأغاني الناجحة باستخدام الذكاء الاصطناعي وإثراء العملية الإبداعية. وبالعودة إلى الوراء قليلاً، نجد أن لوحة فنية بعنوان "صورة إدموند دي بيلامي"، والتي بيعت بمبلغ 432,500 دولار، قد تم إنشاؤها أيضاً باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال تزويد النظام بمجموعة بيانات تضم 15,000 صورة شخصية تغطي فنون ستة قرون. 

لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى تدخل بشري

في جميع هذه الأمثلة، لا يزال التدخل البشري حاضرًا لضبط نتائج الذكاء الاصطناعي. لكن الآن، يمكن لمولد صور يعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل Midjourney، إنتاج نتائج في ثوانٍ لأي موضوع حسب تفضيلاتك. تُجمع كميات هائلة من مجموعات البيانات وتُغذى بها الأنظمة لتدريبها. تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الآن تحويل العبارات المكتوبة إلى صور، أو تأليف موسيقى على نمط ملحن من اختيارك. تشبه المخرجات البيانات التي دُرّبت عليها هذه الأنظمة، لكنها ليست مطابقة لها تمامًا. 

تُعدّ مسألة التأليف موضوعًا مثيرًا للجدل في هذه الحالات، إذ لا يزال العديد من النقاد يرفضون منح الخوارزميات لقب مؤلفين. فمن يُعتبر المؤلف أو الفنان إذًا؟ ماذا عن آلاف الفنانين والرسامين الذين جُمعت أعمالهم لتدريب الذكاء الاصطناعي؟ أم أن الأمر يتعلق بالمُلهم، ذلك الذي يصف الأسلوب والموضوع والعديد من التفاصيل الدقيقة الأخرى للصورة؟ وهكذا، نجد أنفسنا أمام مشكلة جديدة تظهر، ربما للمرة الأولى، ليس لكونها جديدة، بل لكونها فريدة. والسؤال المطروح: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يكون مبدعًا كالبشر؟

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل العنصر الإبداعي البشري؟

يصف الخبراء أنواعًا عديدة من الإبداع، منها الإبداع التحويلي، والإبداع التجميعي، والإبداع الاستكشافي. وبالحديث عن النوعين الأخيرين، فإن الإبداع الاستكشافي يستكشف مساحات منظمة على أساس مفاهيمي لتوليد أفكار جديدة، بينما يدمج الإبداع التجميعي الأفكار المتشابهة معًا.

تُشبه هذه الأنواع من الإبداع إلى حد كبير ما تقوم به خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي، على سبيل المثال، إنشاء قصة بنفس أسلوب العديد من القصص الأخرى المستخدمة في مجموعات بيانات التدريب، أو إنشاء صورة بنفس الطريقة. أما النوع الأول، وهو الإبداع التحويلي، فيعني ابتكار أفكار جديدة بمعزل عن هياكل البيانات والأساليب الموجودة، لإنتاج شيء جديد وأصلي تمامًا.

هذه هي النقطة المحورية في النقاش الدائر حول حقوق النشر والاستخدام العادل للمحتوى، وهي قضية لم تتناولها اللوائح بعد. (SAG-AFTRA) اتفاقية مع شركات الإنتاج الموسيقي لحماية حقوق الفنانين، وجعلت حق الموافقة والتعويض إلزاميًا. 

لا يعمل الإبداع الحاسوبي بشكل عفوي كما يفعل الإنسان، بل يعمل .maticبشكلقد يحقق نتائج غير متوقعة، لكنها قابلة للتنبؤ لأن النظام يستخدم عملية محددة لتحقيقها. هذا هو الفرق الرئيسي بين الفنانين البشريين والذكاء الاصطناعي، إذ لا نحصل منه إلا على النتائج التي نطلبها. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مقبول بالتعاون مع نظرائه من البشر، وسيتحسن أداؤه، لكن في الوقت الراهن، يمكنه أن يكون عاملًا مساعدًا للبشر لا بديلًا عنهم.