لماذا لن يحل الذكاء الاصطناعي محل العنصر الإبداعي البشري

تُطرح أسئلة جديدة كل يوم حول ما إذا كان الإبداع الحسابي ممكنًا حتى. فبينما يُعتبر مهارة فريدة يمتلكها البشر، فإن ظهور أدوات مثل ChatGPT و Dall-E، والعديد من الأدوات الأخرى، يتحدى الآن مكانتنا.

تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الرياضيات لتقييم المدخلات وإنتاج نتيجة مبنية على كميات هائلة من البيانات التي تم تدريبها عليها للتعرف على الأنماط. لكننا كبشر لا نعتمد على هذه الأنماط وحدها، حيث تتجاوز ذكائنا هذا المستوى. فرق آخر هو الاختلاف في كيفية اكتساب المعرفة بين البشر والذكاء الاصطناعي، حيث يعتمد البشر على السببية بينما تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على الارتباط.

في العام الماضي، تعاون منتجو الموسيقى مثل Alex Da Kid مع Watson من IBM لإنشاء بعض النجاحات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإثراء العملية الإبداعية. وإذا عدنا قليلاً إلى الوراء، فإن لوحة فنية بعنوان "بورتريه إدموند دو بيلامي"، بيعت مقابل 432,500 دولار وأيضًا تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي، تم إنشاؤها عن طريق تغذية النظام بمجموعة بيانات من 15,000 بورتريه تغطي الفن من ستة قرون. 

الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى تدخل بشري

في جميع هذه الأمثلة، لا يزال التدخل البشري موجودًا لتنقية النتائج التي ينتجها الذكاء الاصطناعي. ولكن الآن، يمكن لمولد صور الذكاء الاصطناعي مثل Midjourney إنتاج نتائج في ثوانٍ لأي موضوع وفقًا لتفضيلاتك. يتم كشط كميات هائلة من مجموعات البيانات وتغذيتها في الأنظمة لتدريبها. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليبي الآن تحويل العبارات المكتوبة إلى صور، أو يمكنها تأليف موسيقى بأسلوب ملحن من اختيارك. تشبه المخرجات البيانات التي تم تدريب هذه الأنظمة عليها، لكنها ليست متطابقة تمامًا. 

يُعد موضوع التأليف قضية مثيرة للجدل في هذه الحالات، حيث لا يؤيد العديد من النقاد منح الخوارزميات لقب المؤلف. إذن، من يجب اعتباره المؤلف أو الفنان؟ ماذا عن آلاف الفنانين والرسامين الذين تم كشط أعمالهم لتدريب الذكاء الاصطناعي؟ أم يمكن أن يكون هو الشخص الذي يكتب الأمر (Prompter)؟ الشخص الذي يصف الأسلوب، والموضوع، والعديد من التفاصيل الدقيقة الأخرى للصورة. لذا نحن مرة أخرى في نقطة نرى فيها ظهور مشاكل جديدة، ربما لأول مرة، ليس لأنها جديدة بل لأنها فريدة. السؤال هو: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون بنفس إبداع البشر؟

هل يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال العنصر الإبداعي البشري؟

يصف الخبراء العديد من أنواع الإبداع، بعضها تحويلي، وتوليفي، واستكشافي. وبالنسبة للنوعين الأخيرين، يستكشف الإبداع الاستكشافي مساحات منظمة على أساس مفاهيمي لتوليد أفكار جديدة، بينما يدمج الإبداع التوليفي الأفكار المتشابهة معًا.

هذه الأنواع من الإبداع قريبة جدًا مما تفعله خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليبي، على سبيل المثال، إنشاء قصة بنفس أسلوب العديد من القصص الأخرى المستخدمة في مجموعات بيانات التدريب أو إنشاء صورة بنفس الطريقة. النوع الأول، الإبداع التحويلي، هو ما يعنيه تقديم أفكار جديدة بعيدًا عن الهياكل الحالية للبيانات والأسلوب لإنتاج شيء جديد تمامًا وأصلي في أفضل حالاته.

هذا هو النقطة الرئيسية في الجدل بشأن حقوق النشر والاستخدام العادل للمحتوى، وهي قضية لم تتناولها اللوائح بعد. مؤخرًا، نجح SAG-AFTRA في إبرام صفقة مع شركات التسجيل لحماية حقوق الفنانين وجعل الحق في الموافقة والتعويض إلزاميًا.

لا تعمل الإبداعية الحسابية بشكل اندفاعي كما يفعل البشر، بل تعمل بشكل منهجي. يمكنها تحقيق نتائج بطرق غير متوقعة، لكنها قابلة للتنبؤ لأن النظام يستخدم عملية معينة لتحقيقها. هذا هو الفرق الرئيسي بين الفنانين البشريين والذكاء الاصطناعي، حيث نحصل فقط على النتائج التي نطلبها منه. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مقبول بالشراكة مع نظرائه من البشر، وستتحسن أدائه، ولكن في الوقت الحالي، يمكنه العمل كعامل حفاز لمساعدة البشر بدلاً من استبدالهم.