Perché l'intelligenza artificiale non sostituirà mai l'elemento creativo umano

Ogni giorno sorgono nuovi interrogativi sulla possibilità della creatività computazionale. Sebbene sia considerata un'abilità unica di cui noi esseri umani disponiamo, l'avvento di strumenti come ChatGPT, Dall-E e molti altri sta mettendo in discussione la nostra posizione.

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzano calcolimaticper valutare l'input e produrre un risultato, basandosi sulle enormi quantità di dati su cui vengono addestrati per riconoscere gli schemi. Ma noi umani non ci affidiamo solo a questi schemi, poiché la nostra intelligenza va ben oltre questo livello. Un'altra differenza è la differenza tra il modo in cui gli esseri umani e l'intelligenza artificiale acquisiscono conoscenza, poiché gli esseri umani si basano sulla causalità, mentre i modelli di intelligenza artificiale si basano sulla correlazione.

L'anno scorso, produttori musicali come Alex Da Kid hanno collaborato con Watson di IBM per realizzare alcuni successi basati sull'intelligenza artificiale e orientare il processo creativo. Scavando un po' più a ritroso, un'opera d'arte intitolata "Il ritratto di Edmond de Belamy", venduta per 432.500 dollari, è stata anch'essa generata tramite intelligenza artificiale: è stata creata alimentando il sistema con un set di dati di 15.000 ritratti che coprivano l'arte di sei secoli. 

L'intelligenza artificiale ha ancora bisogno dell'intervento umano

In tutti questi esempi, l'intervento umano è ancora presente per gestire i risultati prodotti dall'IA. Ma ora un generatore di immagini basato sull'IA come Midjourney può produrre risultati in pochi secondi per qualsiasi tema, in base alle preferenze dell'utente. Enormi quantità di set di dati vengono raccolte e immesse nei sistemi per l'addestramento. I sistemi di IA generativa possono ora convertire frasi scritte in immagini, oppure possono comporre musica nello stile di un compositore a scelta. Gli output assomigliano ai dati su cui questi sistemi vengono addestrati, ma non sono esattamente gli stessi. 

In questi casi, la paternità è un argomento discutibile, poiché molti critici non sono ancora favorevoli a dare agli algoritmi un titolo di autori. Quindi, chi dovrebbe essere considerato autore o artista? Che dire delle migliaia di artisti e pittori le cui opere sono state copiate per addestrare l'IA? O potrebbe essere il suggeritore? Colui che descrive lo stile, il soggetto e molti altri dettagli intricati dell'immagine. Siamo quindi di nuovo a un punto in cui assistiamo all'emergere di nuovi problemi, forse per la prima volta, non per la novità, ma per la loro unicità. La domanda è: l'IA può essere creativa quanto gli esseri umani?

L'intelligenza artificiale può sostituire l'elemento creativo umano?

Gli esperti descrivono diversi tipi di creatività, tra cui la creatività trasformativa, combinatoria ed esplorativa. Parlando di queste ultime due, la creatività esplorativa esplora spazi strutturati su base concettuale per generare nuove idee, mentre la creatività combinatoria fonde insieme idee simili.

Questi tipi di creatività sono molto simili a ciò che fanno gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa, ad esempio, creando una storia nello stesso stile di molte altre storie utilizzate nei set di dati di training o creando un'immagine nello stesso modo. Il primo, la creatività trasformativa, è ciò che significa elaborare nuove idee al di fuori delle strutture di dati e dello stile esistenti per produrre qualcosa di completamente nuovo e originale, nella migliore delle ipotesi.

Questo è il punto centrale del dibattito sul diritto d'autore e sul fair use dei contenuti, una questione non ancora affrontata dalla normativa. Di recente, SAG-AFTRA ha stipulato un accordo con le etichette discografiche per la tutela dei diritti degli artisti e ha reso obbligatorio il diritto al consenso e al compenso. 

La creatività computazionale non funziona impulsivamente come gli esseri umani, ma in .maticmodoPuò ottenere risultati in modi inaspettati, ma sono prevedibili poiché il sistema utilizza un determinato processo per ottenerli. Questa è la principale differenza tra artisti umani e IA, poiché otteniamo solo i risultati che chiediamo. L'IA generativa funziona in modo accettabile in collaborazione con le sue controparti umane e le sue prestazioni miglioreranno, ma al momento può fungere da catalizzatore per aiutare gli esseri umani piuttosto che sostituirli.