Por que a IA jamais substituirá o elemento criativo humano

- Diz-se que a criatividade é um exercício humano, e a IA generativa ainda está longe de replicá-la.
- Humanos e IA utilizam abordagens diferentes para obter conhecimento.
- As obras criativas ainda precisarão de intervenção e supervisão humanas como fatores decisivos para os resultados.
A cada dia surgem novas questões sobre se a criatividade computacional é sequer possível. Considerada uma habilidade exclusivamente humana, o surgimento de ferramentas como ChatGPT, Dall-E e muitas outras está desafiando essa posição.
Grandes modelos de linguagem (LLMs) usammaticpara avaliar a entrada e produzir um resultado, baseando-se em enormes quantidades de dados com os quais são treinados para reconhecer padrões. Mas nós, humanos, não dependemos apenas desses padrões, pois nossa inteligência vai muito além desse nível. Outra diferença reside na forma como humanos e IA adquirem conhecimento: humanos se baseiam em causalidade, enquanto modelos de IA se baseiam em correlação.
No ano passado, produtores musicais como Alex Da Kid colaboraram com o Watson da IBM para criar alguns sucessos com inteligência artificial e influenciar o processo criativo. Indo um pouco mais além, uma obra de arte chamada "O Retrato de Edmond de Belamy", vendida por US$ 432.500 e também gerada com IA, foi criada a partir de um conjunto de dados com 15.000 retratos que abrangiam obras de arte de seis séculos.
A IA ainda precisa de intervenção humana
Em todos esses exemplos, a intervenção humana ainda está presente para refinar os resultados produzidos pela IA. Mas agora, um gerador de imagens por IA como o Midjourney pode produzir resultados em segundos para qualquer tema, de acordo com suas preferências. Enormes quantidades de conjuntos de dados são coletadas e inseridas nos sistemas para treiná-los. Sistemas de IA generativa agora podem converter frases escritas em imagens ou compor músicas no estilo de um compositor de sua escolha. Os resultados se assemelham aos dados com os quais esses sistemas são treinados, mas não são exatamente iguais.
A autoria é um tema questionável nesses casos, já que muitos críticos ainda não são favoráveis a atribuir o título de autor aos algoritmos. Então, quem deve ser considerado o autor ou artista? E quanto aos milhares de artistas e pintores cujas obras foram coletadas para treinar a IA? Ou poderia ser o orientador? Aquele que descreve o estilo, o tema e muitos outros detalhes intrincados da imagem. Assim, nos encontramos novamente diante de novos problemas surgindo, talvez pela primeira vez, não por serem novos, mas por serem únicos. A questão é: a IA pode ser tão criativa quanto os humanos?
Será que a IA pode substituir o elemento criativo humano?
Especialistas descrevem muitos tipos de criatividade, entre eles a criatividade transformacional, a criatividade combinatória e a criatividade exploratória. Falando especificamente das duas últimas, a criatividade exploratória explora espaços estruturados em uma base conceitual para gerar novas ideias, enquanto a criatividade combinatória funde ideias semelhantes.
Esses tipos de criatividade são bastante semelhantes ao que os algoritmos de IA generativa fazem, por exemplo, criar uma história no mesmo estilo de muitas outras histórias usadas nos conjuntos de dados de treinamento ou criar uma imagem da mesma maneira. A primeira, a criatividade transformacional, significa conceber novas ideias fora das estruturas de dados e estilos existentes para produzir algo totalmente novo e original.
Este é o principal ponto central da discussão sobre direitos autorais e uso justo de conteúdo, e uma questão ainda não abordada pela regulamentação. Recentemente, o SAG-AFTRA firmou um acordo com as gravadoras para a proteção dos direitos dos artistas e tornou obrigatório o direito ao consentimento e à compensação.
A criatividade computacional não funciona impulsivamente como a humana, mas sim de .maticformaEla pode alcançar resultados de maneiras inesperadas, porém previsíveis, já que o sistema utiliza um processo específico para atingi-los. Essa é a principal diferença entre artistas humanos e IA, pois dela obtemos apenas os resultados que solicitamos. A IA generativa funciona de forma aceitável em parceria com seus pares humanos, e seu desempenho tende a melhorar, mas, no momento, ela pode atuar como um catalisador para auxiliar os humanos, e não como um substituto.
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Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Ele se formou na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente, trabalha na Cryptopolitan, onde reporta sobre os últimos acontecimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
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