- Diz-se que a criatividade é um exercício humano, e a IA generativa ainda está longe de a replicar.
- Os seres humanos e a IA baseiam-se em abordagens diferentes para adquirir conhecimento.
- As obras criativas continuarão a necessitar de intervenção e supervisão humanas como fatores decisivos para os resultados.
Novas perguntas são levantadas todos os dias sobre se a criatividade computacional é mesmo possível. Como é considerada uma habilidade única que temos como humanos, mas a advento de ferramentas como ChatGPT, Dall-E e tantas outras agora está desafiando nossa posição.
Modelos de linguagem grandes (LLMs) usam matemática para avaliar a entrada e produzir um resultado baseado nas enormes quantidades de dados em que são treinados para reconhecer padrões. Mas nós humanos não dependemos apenas desses padrões, pois nossa inteligência vai muito além desse nível. Outra diferença é a diferença entre como humanos e IA adquirem conhecimento, pois os humanos dependem da causalidade, enquanto os modelos de IA dependem da correlação.
No ano passado, produtores de música como Alex Da Kid colaboraram com o Watson da IBM para criar alguns hits de IA e informar o processo criativo. Indo um pouco mais para trás, uma obra de arte chamada The Portrait of Edmond de Belamy, que foi vendida por $432.500 e também foi gerada com IA, foi criada alimentando o sistema um conjunto de dados de 15.000 retratos que cobriam arte de seis séculos.
A IA ainda precisa de intervenção humana
Em todos esses exemplos, a intervenção humana ainda está presente para curar os resultados produzidos pela IA. Mas agora um gerador de imagens de IA como o Midjourney pode produzir resultados em segundos para qualquer tema de acordo com suas preferências. Grandes quantidades de conjuntos de dados são raspadas e alimentadas nos sistemas para treiná-los. Os sistemas de IA generativa agora podem converter frases escritas em imagens, ou podem compor música no estilo de um compositor de sua escolha. As saídas se assemelham aos dados em que esses sistemas são treinados, mas não são exatamente as mesmas.
A autoria é um tema questionável nesses casos, pois muitos críticos não são favoráveis em atribuir a títulos de autores a algoritmos. Então, quem deve ser considerado o autor ou artista? E o que dizer dos milhares de artistas e pintores cujo trabalho foi raspado para treinar a IA? Ou poderia ser o prompter, aquele que descreve o estilo, o assunto e muitos outros detalhes intrincados da imagem? Estamos novamente em um ponto onde vemos novos problemas surgindo, talvez pela primeira vez, não por serem novos, mas por serem únicos. A pergunta é: a IA pode ser tão criativa quanto os humanos?
A IA pode substituir o elemento criativo humano?
Os especialistas descrevem muitos tipos de criatividade, alguns dos quais são criatividade transformacional, combinacional e exploratória. Falando dos dois últimos, a criatividade exploratória explora espaços estruturados com base conceitual para gerar novas ideias, enquanto a criatividade combinacional funde ideias semelhantes.
Esses tipos de criatividade estão bastante próximos do que os algoritmos de IA generativa fazem, por exemplo, criando uma história no mesmo estilo que muitas outras histórias usadas nos conjuntos de dados de treinamento ou criando uma imagem da mesma forma. A primeira, a criatividade transformacional, é o que significa ter ideias novas, além das estruturas existentes de dados e estilo, para produzir algo inteiramente novo e original, no melhor dos casos.
Este é o ponto principal do argumento sobre direitos autorais e uso justo de conteúdo, e uma questão ainda não abordada pelas regulamentações. Recentemente, a SAG-AFTRA garantiu um acordo com gravadoras para a proteção dos direitos dos artistas e tornou o direito de consentimento e compensação obrigatório.
A criatividade computacional não funciona impulsivamente de maneira humana, em vez disso, funciona sistematicamente. Ela pode alcançar resultados de maneiras inesperadas, mas eles são previsíveis, pois o sistema usa um determinado processo para alcançá-los. Esta é a principal diferença entre artistas humanos e IA, pois obtemos apenas os resultados que pedimos a ela. A IA generativa funciona aceitavelmente em parceria com seus contrapartes humanos, e seu desempenho melhorará, mas neste momento, ela pode funcionar como um catalisador para ajudar os humanos em vez de substituí-los.
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Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
