La ACLU Apoya la Demanda de Prisión Injusta por Error de Reconocimiento Facial

- Nijeer Parks fue arrestado injustamente en 2019 debido a un error de reconocimiento facial en Woodbridge.
- La ACLU respalda a Parks y advierte sobre la dependencia excesiva de la tecnología de reconocimiento facial defectuosa, que afecta especialmente a las personas de color.
- El Fiscal General está preocupado, la ACLU busca prohibir esta práctica y Parks espera una decisión clave en su demanda contra Woodbridge.
La Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU) ha expresado su preocupación por una demanda de prisión injusta presentada por un hombre de Paterson que fue arrestado en 2019 basándose únicamente en una coincidencia del sistema de reconocimiento facial. Nijeer Parks pasó 10 días en la cárcel y casi 10 meses bajo procesamiento antes de que el caso fuera desestimado debido a la falta de evidencia.
La ACLU argumenta que el caso ejemplifica los peligros de la dependencia acrítica de la aplicación de la ley en las búsquedas de Tecnología de Reconocimiento Facial (FRT) no confiables, afectando particularmente a las personas de color.
El reconocimiento facial lleva a un arresto injusto
Nijeer Parks, residente de Paterson, se encontró en el centro de un caso perturbador cuando la policía de Woodbridge lo arrestó en 2019 por presunto robo en una tienda basándose únicamente en una coincidencia del sistema de reconocimiento facial.
La tecnología está destinada a ser solo una de varias herramientas investigativas utilizadas por la policía para resolver crímenes. Sin embargo, en el caso de Parks, los oficiales de Woodbridge se confiaron exclusivamente en la coincidencia de FRT para identificarlo como el autor de un robo de mercancía de $39 en un hotel.
A pesar de que Parks negó vehementemente cualquier participación y afirmó que nunca había estado en Woodbridge ni conocía su ubicación, pasó 10 días en la cárcel y casi 10 meses enfrentando procesamiento.
Finalmente, el caso fue desestimado debido a la falta de evidencia. La ACLU ahora ha intervenido en el asunto, afirmando que el caso de Parks destaca el potencial de la dependencia excesiva de la policía en la FRT para privar a individuos inocentes de su libertad y violar sus derechos constitucionales.
La ACLU aboga por los derechos constitucionales
En un escrito presentado el lunes, los abogados de la ACLU expresaron sus preocupaciones sobre el uso de la tecnología de reconocimiento facial en la aplicación de la ley. Argumentaron que los daños de la identificación errónea impactan desproporcionadamente a las personas de color como Nijeer Parks, convirtiéndolo en un problema urgente de derechos civiles.
La policía de Woodbridge presentó una foto borrosa de una licencia de conducir falsa proporcionada por el presunto ladrón antes de que dejara el hotel. El sistema de reconocimiento facial devolvió una foto antigua de arresto de Parks como una "posible coincidencia".
A pesar de la evidencia limitada, un sargento de Woodbridge solicitó una orden de arresto para Parks, afirmando: "Es la misma persona". La ACLU sostiene que esta decisión precipitada no cumplió con el umbral legalmente requerido de causa probable, estableciendo efectivamente el caso como una persecución maliciosa.
La ACLU enfatizó que, en lugar de realizar pasos investigativos confirmatorios confiables, la policía simplemente se confió en la confirmación visual de un oficial de la foto devuelta por el proceso de búsqueda de FRT.
Este fallo en seguir los procedimientos adecuados llevó al arresto injusto de Parks. Se sabe que los sistemas de reconocimiento facial son propensos a devolver coincidencias falsas, lo que puede llevar a arrestos injustos. Además, estas coincidencias falsas a menudo se asemejan a un parecido o "doppelgänger" del verdadero sospechoso, complicando aún más los esfuerzos de la aplicación de la ley.
Preocupaciones de la oficina del Fiscal General del Estado y la llamada de la ACLU para una prohibición
La Oficina del Fiscal General de Nueva Jersey expresó preocupaciones sobre la tecnología de reconocimiento facial en febrero de 2022 e inició un proceso para solicitar la opinión pública para dar forma a la política estatal sobre su uso en la aplicación de la ley. Sin embargo, el estado de este esfuerzo sigue siendo incierto ya que la oficina no ha respondido a las consultas sobre su progreso.
Por otro lado, la ACLU ha tomado una postura firme sobre el asunto, pidiendo una prohibición completa del uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de las agencias de aplicación de la ley. Argumentan que los riesgos asociados con la identificación errónea y la posible violación de los derechos civiles superan cualquier beneficio que la tecnología pueda ofrecer.
La batalla legal y la próxima decisión
Nijeer Parks presentó una demanda federal contra el Municipio de Woodbridge, funcionarios de la policía y el Fiscal del Condado de Middlesex en 2021. La demanda incluye alegatos de arresto falso, prisión falsa, conspiración y otras violaciones de derechos civiles.
En respuesta, los abogados de Woodbridge presentaron una moción para el juicio sumario en diciembre, indicando que buscan que el juez decida el caso antes de que vaya a juicio. Se espera una decisión sobre esta moción en un futuro cercano.
El resultado de este caso podría tener implicaciones significativas para el uso de la tecnología de reconocimiento facial en la aplicación de la ley en Nueva Jersey y potencialmente establecer un precedente para otras jurisdicciones que lidian con los desafíos planteados por esta tecnología controvertida.
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Brian Koome
Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.
















