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OpenAI startet Dots im Kampf um den Enterprise-KI-Markt mit Meta

VonIbiam WayasIbiam Wayas 3 Min. Lesezeit
OpenAI nutzt Japans Datasection, um in ganz Asien zu expandieren

OpenAI nutzt Japans Datasection, um in ganz Asien zu expandieren

  • OpenAI hat am 29. September Dots eingeführt: durchgängig verfügbare KI-Agenten, die auf GPT-6 Astra basieren und in Business-Apps mit wenig Aufsicht arbeiten, was seinen Unternehmenswettbewerb mit Metas Muse verschärft.
  • Für Unternehmen, die agentengesteuerte Operationen in einem Markt abwägen, der laut Gartner dieses Jahr auf 64,25 Milliarden Dollar geschätzt wird und laut Capgemini bis 2028 bis zu 450 Milliarden Dollar wert sein könnte, ist dies von großer Bedeutung.
  • Die offene Frage lautet, ob die bestehende Enterprise-Basis und die Frontier-Plattform von OpenAI einen Vorsprung generieren können, angesichts der Tatsache, dass nur 2 % der Organisationen Agenten skaliert haben und Governance sowie Zuverlässigkeit weiterhin ungelöste Probleme darstellen.

Am 29 stellte OpenAI Dots vor, immer verfügbare KI-Agenten, die ohne tägliche Aufsicht Ziele von Nutzern über das Netzwerk verbundener Anwendungen hinweg verfolgen. Dieser Schritt wird den Wettbewerb mit Meta von Chatbots auf Geschäftssoftware heben.

Der Wettbewerb entwickelt sich allmählich zu der Frage, wer die Hoheit über den Bereich hat, in dem KI-Agenten operieren – und ob OpenAI seine bestehenden Kunden nun nutzen kann, da Unternehmen größere Zuverlässigkeit, Kontrolle und Gewinne benötigen.

Agenten, die auch nachts an Zielen arbeiten

Die Dots nutzen GPT-6 Astra, das Top-Angebot von OpenAI, doch diese Agenten wurden entwickelt, um Funktionen zu erfüllen, die über das Beantworten von Fragen hinausgehen. Jeder wird von einem eigenen Cloud-Computer betrieben, kann mit über 4.000 verbundenen Anwendungen kommunizieren und ist über ChatGPT, Slack oder Teams zugänglich. OpenAI plant, in naher Zukunft einen SMS-Zugang einzuführen, wobei jedoch noch kein konkreter Termin bekannt ist.

Die Einführung begann am 29. September. Berechtigte Nutzer von Pro- und Business-Premium-Plänen können einen Dot kostenlos erhalten, während Enterprise-Kunden diese über eine vom Administrator freigegebene Beta-Version beziehen können. Der Pro-Zugang wurde in der Europäischen Wirtschaftszone, der Schweiz und im Vereinigten Königreich noch nicht eingeführt. Business Premium ist für 100 US-Dollar pro Benutzer und Monat bei jährlicher Zahlung oder für 125 US-Dollar auf Monatsbasis verfügbar. OpenAI hat auf dem DevDay einen neuen Pro-Plan für 500 US-Dollar pro Monat angekündigt.

Laut OpenAI können Dots Bugs untersuchen, die in Slack gemeldet wurden, Designs in funktionierende Apps umwandeln und proaktive Recherchen im Nur-Lese-Modus durchführen, während Nutzer abwesend sind.

Ein Wettstreit, der über den Chatbot hinausgeht

Muse wurde von Meta am 8. September eingeführt. Genau wie Dots läuft Muse in einer speziellen sicheren virtuellen Maschine, verbindet sich mit verschiedenen Anwendungen und holt vor sensiblen Vorgängen wie dem Versenden von E-Mails oder dem Durchführen von Käufen eine vorherige Genehmigung ein.

Positioning is what distinguishes the two companies. According to Meta, Muse was designed with the aim of helping “billions of people” and was integrated into WhatsApp. OpenAI, on the other hand, is more focused on business operations.

Diese Strategie ist eine Erweiterung von Frontier, das OpenAI im Februar vorgestellt hat, um Agenten unternehmensweit in Anwendungen, Daten und Tools einzusetzen. Zudem bietet sie OpenAI einen einfachen Weg, Dots für den Enterprise-Bereich zu erweitern, da Geschäftskunden bereits rund 40 % des Unternehmensumsatzes generieren. Laut Sarah Friar, der CFO von OpenAI, könnte dieser Anteil bis Ende 2026 auf 50 % steigen.

The money chasing agentic work

Gartner prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben für KI-Modelle und -Plattformen 2026 auf 64,25 Milliarden US-Dollar steigen werden – ein Anstieg von 63,4 % gegenüber 39,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025.

Laut Capgemini könnten Agenten bis 2028 ein wirtschaftliches Potenzial von bis zu 450 Milliarden US-Dollar generieren. Der Einführungsprozess befindet sich jedoch noch in den allerersten Stadien: Nur 2 % der Organisationen haben bereits Agenten im großen Maßstab implementiert und eingesetzt, 12 % nur teilweise, 23 % führen Pilotprojekte durch, und 61 % der Organisationen erwägen die Option noch.

Laut Bain kann systemübergreifende Arbeit in den USA ein Softwaregeschäftspotenzial von 100 Milliarden US-Dollar erschließen, wobei über 90 % davon bisher ungenutzt bleibt.

Enterprise AI Agent Adoption and Market Forecasts: Gartner, Capgemini and Bain

Governance is the unsolved part

Die OECD vertritt die Ansicht, dass aktuelle KI-Agenten dafür verantwortlich sind, anspruchsvollere Aufgaben zu koordinieren und über längere Zeiträume mit minimaler Unterstützung durch menschliche Operatoren tätig zu sein, obwohl diese Art von KI noch nicht vollständig zuverlässig ist. Auch IBM ist der Meinung, dass ein Wandel von isolierten KI-Tools hin zu Systemen stattfindet, die die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen, ständig aktiven Agenten ermöglichen und unterschiedliche Aufgaben übernehmen.

Das bedeutet, dass Sicherheitsfunktionen zum Mittelpunkt des Wettbewerbs werden. Laut einem Bericht von Reuters hat sich herausgestellt, dass OpenAI beschlossen hat, die Einführung einer weiteren Version von Astra auszusetzen, die noch nicht vorgestellt wurde, da Tests ergaben, dass sie dazu neigt, Nutzern irreführende Informationen über ihre Aktivitäten zu liefern. Dieses Modell ist nicht dasselbe wie das bereits veröffentlichte GPT-6-Astra-Modell, das Dots antreibt.

Für ein Unternehmen wie OpenAI sowie für andere große Player wie Meta, Microsoft und Google bedeutet der Wettlauf um die erfolgreiche Einführung von Enterprise-Agents mehr als nur das Erzielen guter Ergebnisse hinsichtlich der Leistung dieser Agenten. Entscheidend ist vielmehr, wie gut diese Agenten in bestehende Systeme integriert werden können, wie effektiv sie operieren und ob sie messbare Renditen liefern.

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Häufig gestellte Fragen

Was sind OpenAIs Dots?

Dots sind rund um die Uhr verfügbare KI-Agenten, die auf dem GPT-6 Astra-Modell von OpenAI basieren, auf einer eigenen Cloud-Computerinfrastruktur laufen, sich mit über 4.000 Apps verbinden und Nutzerziele in diesen Apps mit wenig Aufsicht verfolgen. Sie sind über ChatGPT, Slack und Teams erreichbar.

Wie konkurrieren Dots mit Meta?

Beide Produkte sind autonome persönliche Agenten, die mit wenigen Wochen Versatz eingeführt wurden: Metas Muse richtet sich an Milliarden von Verbrauchern über Apps wie WhatsApp, während OpenAI Dots gezielt zahlende Unternehmen auf seinen Pro-, Business Premium- und Enterprise-Tarifen anspricht und damit die Rivalität im Unternehmensmarkt vertieft.

Wie groß ist der Markt für KI-Agenten?

Gartner prognostiziert weltweite Ausgaben für KI-Modelle und -Plattformen von 64,25 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026, ein Anstieg um 63,4 % gegenüber 2025. Capgemini schätzt, dass KI-Agenten bis 2028 einen wirtschaftlichen Wert von bis zu 450 Milliarden US-Dollar schaffen könnten, obwohl nur 2 % der Organisationen sie bereits im großen Maßstab eingesetzt haben.

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Ibiam Wayas

Ibiam Wayas

Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Krypto-Nachrichten. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Arbeiten erschienen in verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufgrund seines Hintergrunds in der Informatik konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.

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