- Nvidias CEO Jensen Huang stellte neue GeForce-Grafikkarten für Gaming-PCs vor.
- Zusammen damit wurde auch Project Digits vorgestellt, ein 3.000 US-Dollar teurer Desktop für KI-Entwickler.
- Huang erwähnte zudem, dass die Erweiterung von KI in die physische Welt, etwa bei Robotern und Fahrzeugen, die 50-Billionen-Dollar-Industrie revolutionieren kann.
Nvidias CEO Jensen Huang eröffnete die Keynote mit Produktankündigungen und stellte neue GeForce-Grafikkarten für Gaming-PCs vor.
Während einer Keynote auf der CES in Las Vegas am Montag enthüllte Nvidias CEO Jensen Huang ehrgeizige Pläne, die Tech-Welt neu zu gestalten. Bei einem gut besuchten Event zeichnete Huang ein Bild einer Welt, in der KI hinter einer Milliarde humanoide Roboter, 10 Millionen automatisierte Fabriken und 1,5 Milliarden selbstfahrende Autos steht, angetrieben von Nvidia.
Laut einem Bloomberg Bericht steigt das Interesse an Nvidias Produkten, da Unternehmen eifrig fortschrittliche KI-Tools kaufen. Mindestens 90 Minuten, in denen Huang Nvidias Strategie diskutierte, einschließlich Partnerschaften mit Toyota und MediaTek, ließen deren Aktienkurse um mehr als 3 % in die Höhe schießen.
Doch bevor es so weit war, kündigte Huang einige Innovationen für Gamer an, auf die sie sich direkt freuen können.
Der Tech-Riese begann als Hersteller von Grafikkarten für Videospiele, sein Fokus liegt jedoch nun auf Data-Center-Chips. Die Gaming-GPUs des KI-Chipherstellers sind jedoch weiterhin beliebt und machen jährlich fast 10 Milliarden US-Dollar aus.
Obwohl Nvidias Haupteinnahmequelle, das Gaming, von seinem boomenden Data-Center-Geschäft übertroffen wurde, das in diesem Jahr voraussichtlich über 100 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Nvidias GPUs werden KI nutzen, um die kommenden Frames vorherzusagen
In der Zukunft werden die KI-Elemente von Blackwell in der kommenden GeForce-50-Serie eingesetzt, um ultra-realistische Gaming-Visuals zu gewährleisten. Diese neuen GPUs werden die Schattierung jedes Pixels wie bei herkömmlichen Grafikkarten berechnen, aber anstatt jeden Frame neu zu erstellen, nutzen sie KI, um vorherzusagen, was als Nächstes kommt.
„GeForce hat KI den Massen zugänglich gemacht, und jetzt kehrt die KI nach GeForce zurück“, sagte Huang in der Präsentation.
Nvidia wies auch auf Verbesserungen für Laptops hin, die eine längere Akkulaufzeit versprechen. PC-Spieler können nun ohne Kompromisse auf Ansprechbarkeit und Realismus genießen.
Die Top-RTX-5090, die 1.999 US-Dollar kostet, wird noch in diesem Monat auf den Markt kommen, während die RTX-5070 für 549 US-Dollar, die die RTX-4090 übertrifft, im Februar verfügbar sein wird.
Nvidia enthüllte Project Digits, einen 3.000 US-Dollar teuren Desktop-PC für KI-Entwickler
Das neue, superkompakte Gerät ist mit dem Grace Blackwell Superchip ausgestattet, der fortschrittliche KI-Modelle ausführen kann, die Laptops nicht bewältigen können.
Die neuen Maschinen, die in Zusammenarbeit mit Taiwans MediaTek entwickelt wurden, laufen mit einem Linux-basierten Betriebssystem und wurden für KI-Arbeiten statt für den alltäglichen Gebrauch entwickelt. Wenn Cloud- oder herkömmliches Computing keine Option ist, sind sie ideal für Entwickler, die lokal arbeiten.
Nvidia zielt darauf ab, $50 Billionen schwere Branchen mit KI zu revolutionieren
Nvidia erwähnt, dass die Erweiterung von KI in die physische Welt, wie Roboter und Fahrzeuge, die 50-Billionen-Dollar-Branche revolutionieren kann. Diese Bewegung schafft jedoch Herausforderungen in Bezug auf die Sicherheit von realen Komplexitäten für KI-Systeme. Um dies anzugehen, hat Nvidia Cosmos erstellt, eine Plattform, die Roboter intelligenter und Fahrzeuge wirklich autonom machen soll.
Durch die Cosmos-Technologie generiert Nvidia realistische Videos aus Texteingaben und schult KI in virtuellen Welten. Dies reduziert die Notwendigkeit kostspieliger Experimente in der realen Welt, bei denen wiederholbare Tests seltener Szenarien, wie ein Auto, das auf ein Einsatzfahrzeug trifft, stattfinden können.
Huang sagte, dass Toyota Nvidias Drive-Chips und Software für autonomes Fahren nutzen wird. Toyotas Aktie stieg in Tokio, und Nvidia hob seine wachsende Reichweite im Automotive-KI-Bereich hervor.
Huang teilte auch mit, dass Uber mit Nvidia zusammenarbeitet, um selbstfahrende Systeme zu entwickeln und KI mit Daten von Millionen täglicher Fahrten zu trainieren. Das Unternehmen ist zudem der Ansicht, dass Autohersteller einheitliche Computersysteme für alle Modelle übernehmen und schließlich auf mehr Nvidias-Chips ausweiten werden. Nvidia hat sogar Zertifizierungen von Verkehrssicherheitsbehörden erhalten, um diesen Übergang zu beschleunigen.
Die Optimismus-Wellen rund um Nvidia hatten die Aktien asiatischer Halbleiteranbieter bereits vor Huangs Präsentation gestärkt. Die Ankündigung erfolgte einen Tag nachdem Microsoft bekannt gab, 80 Milliarden US-Dollar in KI-Rechenzentren zu investieren, wovon ein Großteil in Nvidia-Technologie fließt. Mit diesen Schritten positioniert sich Nvidia nicht nur als Führer in der KI-Hardware, sondern als ein Unternehmen, das die Zukunft der Technologie und der Industrie gestaltet.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi trägt zum Cryptopolitan-News-Team bei und verfügt über einen Abschluss in Medienwissenschaften. Noor berichtet über Nachrichten zu Blockchain, Kryptowährungen, künstlicher Intelligenz, Big Tech, E-Fahrzeugmärkten, der globalen Wirtschaft und Verschiebungen in der Regierungs politik. Sie studiert Marketing, um mit globalen Zielgruppen in Kontakt zu treten.
