Nvidia kündigt GeForce 50-Serie mit KI-gestützten Gaming-Upgrades an

Nvidia-CEO Jensen Huang eröffnete die Keynote mit Produktankündigungen und stellte neue GeForce-Grafikkarten für Gaming-PCs vor.

In seiner Keynote auf der CES in Las Vegas am Montag enthüllte Nvidia-CEO Jensen Huang ambitionierte Pläne zur Umgestaltung der Technologiewelt. Vor einem gut besuchten Publikum entwarf Huang das Bild einer Welt, in der die KI hinter einer Milliarde humanoider Roboter, zehn Millionen automatisierten Fabriken und 1,5 Milliarden selbstfahrenden Autos von Nvidia bereitgestellt wird.

Laut einem Berichtsteigt das Interesse an Nvidias Produkten sprunghaft an, da Unternehmen verstärkt in fortschrittliche KI-Tools investieren. Allein die mindestens 90-minütige Rede von Huang über Nvidias Strategie, einschließlich der Partnerschaften mit Toyota und MediaTek, ließ die Aktien des Unternehmens um mehr als 3 % steigen.

Zuvor kündigte Huang jedoch einige Innovationen für Gamer an, die sie sich direkt ansehen könnten.

Der Technologiekonzern begann als Hersteller von Grafikkarten für Videospiele, konzentriert sich aber mittlerweile auf Chips für Rechenzentren. Die Gaming-GPUs des KI-Chipherstellers sind jedoch weiterhin beliebt und erzielen einen Umsatz von fast 10 Milliarden US-Dollar pro Jahr.

Obwohl Nvidias wichtigste Einnahmequelle, das Gaming-Geschäft, von seinem boomenden Rechenzentrumsgeschäft übertroffen wurde, das Prognosen zufolge in diesem Jahr über 100 Milliarden Dollar erreichen wird.

Die GPUs von Nvidia werden KI nutzen, um die kommenden Frames vorherzusagen

Zukünftig werden die KI-Elemente von Blackwell in der kommenden GeForce-50-Serie zum Einsatz kommen, um ultrarealistische Spielgrafiken zu gewährleisten. Diese neuen GPUs berechnen die Schattierung jedes einzelnen Pixels wie herkömmliche Grafikkarten, nutzen aber KI, um vorherzusagen, was als Nächstes passiert, anstatt jedes Bild neu zu berechnen.

„GeForce hat es der KI ermöglicht, die breite Masse zu erreichen, und jetzt kommt die KI zu GeForce zurück“, sagte Huang in der Präsentation.

Nvidia hob außerdem Verbesserungen für Laptops hervor, die eine längere Akkulaufzeit versprechen. PC-Spieler können nun Reaktionsschnelligkeit und Realismus ohne Kompromisse enj.

Das Spitzenmodell RTX 5090, das 1.999 US-Dollar kostet, wird diesen Monat nicht mehr erhältlich sein, während die 549 US-Dollar teure RTX 5070, die die RTX 4090 übertrifft, im Februar verfügbar sein wird.

Nvidia hat Project Digits vorgestellt, einen 3.000 US-Dollar teuren Desktop-PC, der speziell für KI-Entwickler entwickelt wurde

Das neue, superkompakte Gerät ist mit dem Grace Blackwell Superchip ausgestattet, der fortschrittliche KI-Modelle ausführen kann, die Laptops nicht bewältigen können.

Die neuen, in Zusammenarbeit mit dem taiwanesischen Unternehmen MediaTek entwickelten Geräte laufen mit einem Linux-basierten Betriebssystem und wurden speziell für KI-Anwendungen und nicht für den alltäglichen Gebrauch konzipiert. Wenn Cloud- oder herkömmliches Computing keine Option ist, eignen sie sich hervorragend für Entwickler, die lokal arbeiten.

Nvidia will mit KI 50 Billionen Dollar schwere Branchen revolutionieren

Nvidia weist darauf hin, dass die Ausweitung von KI auf die physische Welt, beispielsweise auf Roboter und Fahrzeuge, die 50 Billionen Dollar schwere Industrie revolutionieren kann. Diese Entwicklung birgt jedoch Herausforderungen hinsichtlich der Sicherheit von KI-Systemen in komplexen realen Umgebungen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat Nvidia Cosmosentwickelt, eine Plattform, die Roboter intelligenter und Fahrzeuge vollständig autonom machen soll.

Mithilfe Cosmos Technologie generiert Nvidia realistische Videos aus Texteingaben und trainiert so KI in virtuellen Welten. Dadurch reduziert sich der Bedarf an kostspieligen realen Experimenten, bei denen seltene Szenarien, wie beispielsweise die Kollision eines Autos mit einem Einsatzfahrzeug, wiederholt getestet werden müssen.

Huang erklärte, Toyota werde für autonomes Fahren auf die Antriebschips und Software von Nvidia zurückgreifen. Die Toyota-Aktie legte in Tokio zu, und Nvidia hob seine wachsende Bedeutung im Bereich der automobilen KI hervor.

Huang teilte außerdem mit, dass Uber gemeinsam mit Nvidia an der Entwicklung autonomer Fahrsysteme und dem Training von KI mithilfe von Daten aus Millionen täglicher Fahrten arbeitet. Das Unternehmen geht davon aus, dass Automobilhersteller einheitliche Computersysteme für alle Modelle einführen und schließlich auf weitere Chips von Nvidia umsteigen werden. Nvidia hat sogar Zertifizierungen von den Verkehrsbehörden erhalten, um diesen Übergang zu beschleunigen.

Der Optimismus im Zusammenhang mit Nvidia hatte die Aktien asiatischer Chiphersteller bereits vor Huangs Präsentation beflügelt. Die Ankündigung erfolgte einen Tag, nachdem Microsoft bekannt gegeben hatte, 80 Milliarden US-Dollar in KI-Rechenzentren, größtenteils in Nvidia-Technologie. Mit diesen Schritten positioniert sich Nvidia als weit mehr als nur ein führender Anbieter von KI-Hardware; das Unternehmen gestaltet die Zukunft von Technologie und Industrie maßgeblich mit.