Nvidia анонсирует серию GeForce 50 с обновлениями для игр на базе ИИ

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг начал ключевое выступление с анонсов продуктов, представив новые графические карты GeForce для игровых ПК.

Во время ключевого выступления на CES в Лас-Вегасе в понедельник генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил амбициозные планы по переосмыслению технологического мира. На переполненном мероприятии Хуанг нарисовал картину мира, где ИИ за миллиардом гуманоидных роботов, 10 миллионами автоматизированных заводов и 1,5 миллиарда беспилотных автомобилей питается от Nvidia.

Согласно отчету Bloomberg, по мере того как компании спешат покупать передовые инструменты ИИ, интерес к продуктам Nvidia стремительно растет. По меньшей мере 90 минут выступления Хуанга о стратегии Nvidia, включая партнерства с Toyota и MediaTek, заставили их акции взлететь более чем на 3%.

Но прежде чем это произойдет, Хуанг анонсировал некоторые инновации для геймеров, на которые они могут смотреть прямо сейчас.

Технологический гигант начинал как производитель графических карт для видеоигр, но теперь его фокус сместился на чипы для центров обработки данных. Однако игровые GPU от производителя ИИ-чипов по-прежнему популярны, принося почти 10 миллиардов долларов в год.

Хотя основным источником дохода Nvidia, игровым сегментом, превзошел его бурно растущий бизнес центров обработки данных, который, как прогнозируется, достигнет более 100 миллиардов долларов в этом году.

GPU Nvidia будут использовать ИИ для предсказания следующих кадров

В будущем элементы ИИ Blackwell будут использоваться в предстоящей серии GeForce 50 для обеспечения ультра-реалистичной игровой графики. Эти новые GPU будут рассчитывать затенение каждого пикселя, как старые добрые графические карты, но вместо пересоздания каждого кадра они будут использовать ИИ для предсказания того, что произойдет дальше.

«GeForce позволила ИИ достичь массового потребителя, и теперь ИИ возвращается домой, в GeForce», — сказал Хуанг во время презентации.

Nvidia также указала на улучшения для ноутбуков, обещающие более длительное время работы от батареи. Игроки на ПК теперь могут наслаждаться отзывчивостью и реализмом без компромиссов.

Топовая RTX 5090, стоимость которой составляет 1999 долларов, появится на рынке в этом месяце, а RTX 5070 стоимостью 549 долларов, превосходящая RTX 4090, будет доступна в феврале.

Nvidia представила Project Digits — настольный компьютер за 3000 долларов, ориентированный на разработчиков ИИ

Новое сверхкомпактное устройство оснащено суперчипом Grace Blackwell, способным запускать сложные модели ИИ, с которыми не справляются ноутбуки.

Новые машины, созданные совместно с тайваньской MediaTek, работают на операционной системе на базе Linux и разработаны для задач ИИ, а не для повседневного использования. Когда облачные вычисления или традиционные вычисления недоступны, они отлично подходят для разработчиков, работающих локально.

Nvidia стремится революционизировать отрасли стоимостью 50 триллионов долларов с помощью ИИ

Nvidia упоминает, что расширение ИИ в физический мир, такой как роботы и транспортные средства, может революционизировать отрасль стоимостью 50 триллионов долларов. Однако это движение создает проблемы, касающиеся безопасности реальных сложностей для систем ИИ. Чтобы решить эту задачу, Nvidia создала Cosmos — платформу, предназначенную для повышения интеллекта роботов и обеспечения полной автономности транспортных средств.

С помощью технологии Cosmos Nvidia генерирует реалистичные видео на основе текстовых входных данных, обучая ИИ в виртуальных мирах. Это снижает необходимость в дорогостоящих экспериментах в реальном мире, где повторяемое тестирование редких сценариев, таких как столкновение автомобиля с экстренным транспортом, может происходить.

Хуанг сказал, что Toyota будет использовать чипы и программное обеспечение Nvidia для автономного вождения. Акции Toyota выросли в Токио, и Nvidia подчеркнула свое растущее влияние в автомобильном ИИ.

Хуанг также сообщил, что Uber работает с Nvidia над разработкой систем автономного вождения и обучением ИИ с использованием данных миллионов ежедневных поездок. Компания также считает, что автопроизводители примут унифицированные вычислительные системы для всех моделей и в конечном итоге расширят использование большего количества чипов Nvidia. Nvidia даже получила сертификаты от регуляторов безопасности транспорта, чтобы ускорить этот переход.

Оптимизм, связанный с Nvidia, уже поднял акции азиатских производителей чипов до выступления Хуанга. Это объявление последовало на следующий день после того, как Microsoft заявила, что потратит 80 миллиардов долларов на центры обработки данных для ИИ, значительная часть которых пойдет на технологии Nvidia. С этими шагами Nvidia позиционирует себя не только как лидер в области аппаратного обеспечения ИИ; это компания, формирующая будущее технологий и промышленности.