- Nvidia CEO の Jensen Huang 氏は、ゲーミング PC 向けの新しい GeForce グラフィック カードを発表しました。
- それと同時に、AI開発者向けの3,000ドルのデスクトップであるProject Digitsも発表されました。
- 黄氏はまた、ロボットや車両などの物理的な世界にAIを拡張することで、50兆ドル規模の産業に革命を起こすことができるとも述べた。
Nvidia CEO の Jensen Huang 氏は、ゲーム用 PC 向けの新しい GeForce グラフィック カードを紹介する製品発表で基調講演を開始しました。
月曜日にラスベガスで開催されたCESの基調講演で、NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、テクノロジー業界を刷新する野心的な計画を発表しました。満員のイベントでフアン氏は、10億台のヒューマノイドロボット、1,000万の自動化工場、そして15億台の自動運転車を支えるAIがNVIDIAによって実現される世界を描きました。
によると 報道、企業が高度なAIツールを急いで購入しようとする中で、Nvidia製品への関心が急上昇している。Nvidiaの戦略について、トヨタやMediaTekとの提携を含め、ファン氏が少なくとも90分間語ったことで、同社の株価は3%以上急騰した。
しかしその前に、Huang 氏は、ゲーマーが直接注目できるいくつかのイノベーションを発表しました。
このテクノロジー大手はビデオゲーム用グラフィックカードのメーカーとしてスタートしましたが、現在はデータセンター向けチップに注力しています。しかし、AIチップメーカーである同社のゲーミングGPUは依然として人気が高く、年間約100億ドルの売上を誇っています。
Nvidia の主な収入源であるゲームは、今年 1,000 億ドルを超えると予測されている急成長中のデータセンター事業によって上回られています。

NvidiaのGPUはAIを使って次のフレームを予測する
将来的には、BlackwellのAI要素が、近日発売予定のGeForce 50シリーズに搭載され、超リアルなゲームビジュアルを実現します。これらの新しいGPUは、従来のグラフィックカードと同様に各ピクセルのシェーディングを計算しますが、各フレームを再生成するのではなく、AIを用いて次に何が来るかを予測します。
「GeForce は AI を一般大衆に広めました。そして今、AI が GeForce に戻ってきています」と Huang 氏はプレゼンテーションで述べました。
Nvidiaは、ノートパソコンのバッテリー寿命を延ばす改良点についても言及しました。PCゲーマーは、妥協することなく応答性とリアリティを enjようになりました。
最上位モデルの RTX 5090 は 1,999 ドルで今月で販売終了となる一方、RTX 4090 を上回る 549 ドルの RTX 5070 は 2 月に発売される予定だ。
NvidiaはAI開発者向けの3,000ドルのデスクトップ「Project Digits」を発表した。
新しい超小型デバイスには、ラップトップでは処理できない高度な AI モデルを実行できる Grace Blackwell Superchip が搭載されています。
台湾のMediaTekと共同開発したこれらの新型マシンは、Linuxベースのオペレーティングシステムを搭載し、日常的な使用ではなくAI開発向けに開発されました。クラウドや従来型のコンピューティングが利用できない場合、ローカルで作業する開発者にとって最適な選択肢となります。
NvidiaはAIで50兆ドル規模の産業に革命を起こすことを目指している
NVIDIAは、ロボットや車両といった現実世界へのAIの拡張が、50兆ドル規模の産業に革命をもたらす可能性があると述べています。しかし、この動きは、AIシステムの現実世界の複雑性に対する安全性という課題を生み出しています。この問題に対処するため、NVIDIAはロボットの知能を高め、車両を真に自律的に動作させることを目的としたプラットフォーム、 Cosmosを開発しました。
NVIDIAは Cosmos テクノロジーを通じて、テキスト入力からリアルな動画を生成し、仮想世界でAIをトレーニングします。これにより、例えば自動車と緊急車両が遭遇するといった稀なシナリオを繰り返しテストするような、コストのかかる現実世界での実験の必要性が軽減されます。
黄氏は、トヨタが自動運転にNVIDIAの駆動チップとソフトウェアを採用すると述べた。トヨタの株価は東京市場で上昇し、NVIDIAは自動車向けAI分野における同社の影響力拡大を強調した。
フアン氏はまた、UberがNVIDIAと提携して自動運転システムを開発し、日々の運行データ数百万件を活用したAIのトレーニングに取り組んでいることも明らかにした。同社はまた、自動車メーカーが全車種に統合コンピューティングシステムを採用し、最終的にはNVIDIAのチップの採用を拡大していくと見ている。NVIDIAは、この移行を加速させるため、運輸安全規制当局の認証も取得済みだ。
Nvidia関連の楽観論は、黄氏のプレゼンテーション以前からアジアの半導体メーカーの株価を押し上げていた。今回の発表は、マイクロソフトが AIデータセンターに800億ドルことであり、その資金の大部分はNvidiaの技術に充てられる予定だ。こうした動きによって、NvidiaはAIハードウェアのリーダーというだけでなく、テクノロジーと産業の未来を形作る企業としての地位を確立しつつある。
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