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Dänische Forscher stellen Life2Vec vor – einen KI-gestützten Todesrechner (LLM), der die Lebensspanne mit 78% Genauigkeit vorhersagt

VonAamir SheikhAamir Sheikh
Lesezeit: 2 Minuten
LLM
  • Dänische Forscher haben Life2Vec entwickelt, ein Modell künstlicher Intelligenz, das den Todeszeitpunkt einer Person mit einer Genauigkeit von 78 % vorhersagen kann.
  • Life2Vec analysiert Abfolgen wichtiger Lebensereignisse wie Krankengeschichte, Ausbildung, Beruf, Einkommen und Familienstand, um Vorhersagen zu treffen.
  • Die Forscher glauben, dass die potenziellen Anwendungen von Life2Vec in der Medizin das Gesundheitswesen revolutionieren und ein früheres Eingreifen sowie die Erkennung von Krankheiten ermöglichen könnten.

Dänische Forscher der Technischen Universität Dänemark (DTU) haben Life2Vec vorgestellt, ein KI-Modell, das dem Transformer-Modell von OpenAI ähnelt. Anders als bei der traditionellen sprachbasierten Datenverarbeitung analysiert Life2Vec Abfolgen wichtiger Lebensereignisse, um die Persönlichkeit und – bemerkenswerterweise – die Lebenserwartung eines Individuums vorherzusagen. Das Modell, das als „KI-Todesrechner“ bezeichnet wird, erreicht eine beeindruckende Genauigkeit von 78 % bei der Vorhersage des Todeszeitpunkts anhand des individuellen Lebensverlaufs.

Life2Vec prognostiziert die Lebensspanne – ein revolutionärer Fortschritt in der prädiktiven Analytik

Life2Vec, entwickelt an der DTU, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der prädiktiven Analytik dar und verspricht transformative Anwendungen im Gesundheitswesen. Das Tool analysiert diverse Datensätze, die die gesamte dänische Bevölkerung umfassen, darunter Krankengeschichte, Ausbildung, Berufsdaten, Einkommen und Familienstand. 

Laut DTU-Professor Sune Lehmann Jørgensen zielt Life2Vec darauf ab, unser Verständnis wichtiger Ereignisse im menschlichen Leben zu verbessern und bietet vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten in der Medizin. Die Fähigkeit des Modells, spezifische Krankheiten zu erkennen, ermöglicht frühere und potenziell lebensrettende Interventionen.

Life2Vec nutzt Methoden, die Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT und Googles Gemini ähneln. Anstatt Textdaten zu analysieren, untersucht Life2Vec die Details von Lebensereignissen. In der Anfangsphase lag der Fokus primär auf der Prognose der Sterblichkeit, wobei die umfangreichen Daten von Versicherungsunternehmen genutzt wurden. 

Mithilfe einer strengen Methodik fütterten die Forscher den Algorithmus sorgfältig mit einem umfangreichen Datensatz, der die lebensbezogenen Details von Tausenden von Personen umfasste, die im Zeitraum von 2008 bis 2016 Krankenversicherungen abgeschlossen hatten. Der Algorithmus wiederum wies eine bemerkenswerte Genauigkeit von 78 % bei seinen Prognosen hinsichtlich der Überlebenswahrscheinlichkeit dieser Personen bis zum Jahr 2020 auf und bestätigte damit die Robustheit seiner Vorhersagefähigkeiten.

Über die Sterblichkeitsprognose hinaus – LLMs Expertise in Vektordarstellungen und Einbettungsräumen

Das Modell wandelt Lebensereignisse in Vektordarstellungen innerhalb eingebetteter Räume um. Diese jedem Ereignis zugewiesenen digitalen Werte ermöglichen es Life2Vec, Ereignisse zu kategorisieren und Verbindungen zwischen ihnen herzustellen. 

Dies bildet die Grundlage für präzise Vorhersagen, indem die Abfolge und die Details jedes Lebensereignisses berücksichtigt werden. Man denke beispielsweise an Fälle, in denen spezifische Angaben wie Franciscos monatliches Einkommen von 20.000 Kronen im Jahr 2012 als Wachmann auf Schloss Kronborg in Helsingør oder Hermiones schulische Leistungen in fünf verschiedenen Leistungskursen als eingebettete Daten kodiert werden, was genaue Prognosen ermöglicht.

Obwohl der Fokus zunächst auf Sterblichkeitsprognosen lag, betonen die Forscher, dass die Fähigkeiten von Life2Vec weit darüber hinausgehen. Das Potenzial des Modells, verschiedene Aspekte der menschlichen Gesellschaft vorherzusagen, stellt erst den Anfang umfassenderer Bemühungen dar, KI für gesellschaftliche Prognosen zu nutzen. Mit der Weiterentwicklung der KI werden sich die Anwendungsmöglichkeiten von Life2Vec voraussichtlich erweitern und unser Verständnis und unsere Vorhersagen menschlichen Verhaltens revolutionieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Vorstellung von Life2Vec einen bahnbrechenden Schritt in der prädiktiven Analytik darstellt, insbesondere bei der Vorhersage der menschlichen Lebensspanne mit einer bemerkenswerten Genauigkeit von 78 %. Die Auswirkungen auf das Gesundheitswesen und gesellschaftliche Prognosen sind weitreichend und eröffnen neue Wege für die Früherkennung und Intervention bei Krankheiten. Angesichts dieses technologischen Fortschritts stellt sich die Frage: Wie wird Life2Vec unser Verständnis und unsere Vorhersage der Komplexität des menschlichen Lebens und der Gesellschaft verändern?

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