丹麦研究人员推出Life2Vec——一款人工智能死亡计算器，预测寿命准确率达78%。

丹麦技术大学 (DTU) 的研究人员推出了 Life2Vec，这是一种类似于 OpenAI Transformer 模型的人工智能模型。与传统的基于语言的数据处理方式不同，Life2Vec 深入分析关键人生事件序列，从而预测个人的性格，更重要的是，还能预测其预期寿命。该模型被称为“AI 死亡计算器”，声称其基于个人生命轨迹预测死亡时间的准确率高达 78%。.

Life2Vec 预测寿命——预测分析领域的革命性飞跃

由丹麦技术大学 (DTU) 开发的 Life2Vec 代表了预测分析领域的重大飞跃，有望在医疗保健行业带来变革性应用。该工具通过处理涵盖丹麦全体人口的各类数据集来运行，这些数据集包括病史、教育背景、工作详情、收入和婚姻状况。. 

丹麦技术大学教授苏内·莱曼·约根森表示，Life2Vec旨在加深我们对人类生命关键事件的理解，并在医学领域具有广阔的应用前景。该模型能够检测特定疾病，为更早地进行可能挽救生命的干预措施打开了大门。.

Life2Vec 采用的方法类似于 语言模型 (LLM)。与深入文本数据不同，Life2Vec 着重分析生活事件的细微之处。在其早期阶段，Life2Vec 的主要关注点在于利用保险机构产生的大量数据流来预测死亡率。 

研究人员采用严谨的方法，精心构建了一个庞大的数据集来训练算法，该数据集包含了2008年至2016年间购买健康保险的数千人的生活相关细节。该算法在预测这些人截至2020年的生存结果方面，展现出了惊人的78%的准确率，证实了其预测能力的稳健性。.

超越死亡率预测——LLM在向量表示和嵌入空间方面的精湛技艺

该模型将人生事件转化为嵌入空间内的向量表示。分配给每个事件的这些数字值使 Life2Vec 能够对事件进行分类并建立事件之间的联系。. 

这为准确预测奠定了基础，因为它考虑了每个人生事件的顺序和细节。例如，弗朗西斯科在2012年担任赫尔辛格克伦堡城堡警卫时每月收入2万克朗，或者赫敏在高中时期学习了五门不同的A-level科目，这些具体信息都被编码为嵌入，从而有助于做出准确的预测。.

虽然最初的研究重点是死亡率预测，但研究人员强调，Life2Vec 的功能远不止于此。该模型预测人类社会各个方面的潜力，仅仅是利用人工智能进行社会预测这一更广泛努力的开端。随着人工智能的不断发展，Life2Vec 的应用范围必将扩大，彻底改变我们对人类行为的理解和预测。.

总之，Life2Vec的发布标志着预测分析领域迈出了开创性的一步，尤其是在预测人类寿命方面，其准确率高达78%。这项技术对医疗保健和社会预测意义深远，为疾病的早期检测和干预开辟了新的途径。值此技术飞速发展之际，我们不禁要问：Life2Vec将如何重塑我们理解和预测人类生活和社会复杂性的方式？