Des chercheurs danois dévoilent Life2Vec – un calculateur de mortalité basé sur l'IA, prédisant la durée de vie avec une précision de 78 %

Des chercheurs danois de l'Université technique du Danemark (DTU) ont présenté Life2Vec, un modèle d'intelligence artificielle comparable au modèle Transformer d'OpenAI. Rompant avec le traitement traditionnel des données basé sur le langage, Life2Vec analyse les séquences d'événements marquants de la vie d'un individu pour prédire sa personnalité et, plus étonnant encore, son espérance de vie. Ce modèle, surnommé « calculateur de mort par IA », revendique une précision impressionnante de 78 % dans la prédiction de l'heure du décès à partir du parcours de vie d'un individu.

Life2Vec, prédiction de la durée de vie – Une avancée révolutionnaire dans l'analyse prédictive

Développé à l'Université technique du Danemark (DTU), Life2Vec représente une avancée majeure dans le domaine de l'analyse prédictive et promet des applications transformatrices pour le secteur de la santé. Cet outil fonctionne en traitant des ensembles de données diversifiés couvrant l'ensemble de la population danoise, notamment les antécédents médicaux, le niveau d'études, les informations professionnelles, les revenus et la situation matrimoniale. 

Selon le professeur Sune Lehmann Jørgensen de l'Université technique du Danemark (DTU), Life2Vec vise à améliorer notre compréhension des événements clés de la vie humaine, avec des applications prometteuses en médecine. La capacité du modèle à détecter des maladies spécifiques ouvre la voie à des interventions plus précoces et potentiellement salvatrices.

Life2Vec utilise des méthodologies similaires aux modèles de langage (LLM) comme ChatGPT et Gemini de Google LLC. Plutôt que d'analyser des données textuelles, Life2Vec s'intéresse aux détails des événements de la vie. À ses débuts, l'accent était mis principalement sur les pronostics de mortalité, grâce à l'abondance de données provenant des compagnies d'assurance. 

En utilisant une méthodologie rigoureuse, les chercheurs ont méticuleusement alimenté l'algorithme avec un vaste ensemble de données, englobant les détails liés à la vie de milliers de personnes ayant souscrit des polices d'assurance maladie entre 2008 et 2016. L'algorithme a ainsi affiché un taux de précision remarquable de 78 % dans ses prévisions concernant les résultats de survie de ces personnes en 2020, confirmant la robustesse de ses capacités prédictives.

Au-delà des prédictions de mortalité – la maîtrise des représentations vectorielles et des espaces d'intégration par LLM

Le modèle transforme les événements de la vie en représentations vectorielles au sein d'espaces d'intégration. Ces valeurs numériques attribuées à chaque événement permettent à Life2Vec de les catégoriser et d'établir des liens entre eux. 

Ceci constitue le fondement de prédictions précises, prenant en compte la séquence et les moindres détails de chaque événement de la vie. Prenons l'exemple des revenus mensuels de Francisco, qui s'élevaient à 20 000 couronnes en 2012 lorsqu'il travaillait comme garde au château de Kronborg à Helsingör, ou des études secondaires d'Hermione, qui comprenaient cinq matières distinctes au niveau A (équivalent du baccalauréat), encodées sous forme d'embeddings, ce qui permet d'établir des pronostics précis.

Bien que l'accent ait été initialement mis sur les prédictions de mortalité, les chercheurs soulignent que les capacités de Life2Vec dépassent largement ce domaine. Le potentiel du modèle à prédire divers aspects de la société humaine ne représente que le point de départ d'un effort plus vaste visant à exploiter l'IA pour les prédictions sociétales. À mesure que l'IA évolue, les applications de Life2Vec sont appelées à se multiplier, révolutionnant notre compréhension et nos prédictions du comportement humain.

En conclusion, le lancement de Life2Vec marque une étape pionnière dans l'analyse prédictive, notamment en ce qui concerne la prédiction de la durée de vie humaine avec une précision remarquable de 78 %. Les implications pour les prédictions en matière de santé et de société sont considérables, ouvrant de nouvelles perspectives pour le dépistage et l'intervention précoces en matière de maladies. À l'aube de cette avancée technologique, une question se pose : comment Life2Vec va-t-il transformer notre approche de la compréhension et de la prédiction des complexités de la vie humaine et de la société ?