I ricercatori danesi svelano Life2Vec – Un calcolatore di morte AI LLM che prevede la durata della vita con una precisione del 78%

I ricercatori danesi del Danmarks Tekniske Universitet (DTU) hanno presentato Life2Vec, un modello di intelligenza artificiale simile al modello transformer di OpenAI. Allontanandosi dall'elaborazione tradizionale dei dati basata sul linguaggio, Life2Vec si addentra nelle sequenze di eventi chiave della vita per prevedere la personalità di un individuo e, più sorprendentemente, la sua durata di vita prevista. Il modello, soprannominato “calcolatore di morte AI”, afferma un'impressionante precisione del 78% nel prevedere il momento della morte basandosi sulla traiettoria di vita di un individuo.

Life2Vec che prevede la durata della vita – Un salto rivoluzionario nell'analisi predittiva

Life2Vec, sviluppato al DTU, rappresenta un salto significativo nell'analisi predittiva, promettendo applicazioni trasformative nel settore sanitario. Lo strumento funziona elaborando diversi dataset che comprendono l'intera popolazione della Danimarca, inclusi la storia medica, l'istruzione, i dettagli del lavoro, il reddito e lo stato civile. 

Secondo il professore del DTU Sune Lehmann Jørgensen, Life2Vec mira a migliorare la nostra comprensione degli eventi chiave nelle vite umane, con applicazioni promettenti in medicina. La capacità del modello di rilevare malattie specifiche apre la porta a interventi più precoci e potenzialmente salvavita.

Life2Vec utilizza metodologie simili a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT e Gemini di Google LLC. Invece di approfondire i dati testuali, Life2Vec si addentra nelle minuzie degli eventi della vita. Nelle sue fasi embrionali, l'attenzione si concentrava principalmente sulle prognosi di mortalità, sfruttando l'abbondante flusso di dati emanante dalle entità assicurative.

Impiegando una metodologia rigorosa, i ricercatori hanno nutrito meticolosamente l'algoritmo con un dataset esteso, che racchiudeva i particolari legati alla vita di migliaia di individui che avevano stipulato polizze assicurative sulla vita che spaziavano nel periodo temporale dal 2008 al 2016. L'algoritmo, a sua volta, ha mostrato un tasso di precisione notevole del 78% nelle sue previsioni relative agli esiti di sopravvivenza di questi individui fino all'anno 2020, affermando la robustezza delle sue capacità predittive.

Oltre le previsioni di mortalità – La padronanza dell'LLM nelle rappresentazioni vettoriali e negli spazi di embedding

Il modello trasforma gli eventi della vita in rappresentazioni vettoriali all'interno di spazi di embedding. Questi valori digitali assegnati a ogni evento permettono a Life2Vec di categorizzare e stabilire connessioni tra gli eventi. 

Questo forma la base per previsioni accurate, considerando la sequenza e le minuzie di ogni evento della vita. Si considerino istanze in cui dettagli come le entrate mensili di Francisco di 20.000 corone nel 2012 mentre lavorava come guardia al Castello di Kronborg a Helsingor o gli studi accademici delle scuole superiori di Hermione che coinvolgevano cinque distinte materie A-level sono codificati come embedding, facilitando prognosi accurate.

Sebbene l'attenzione iniziale sia stata sulle previsioni di mortalità, i ricercatori sottolineano che le capacità di Life2Vec si estendono oltre questo ambito. Il potenziale del modello di prevedere vari aspetti della società umana rappresenta solo l'inizio di uno sforzo più ampio per sfruttare l'AI per le previsioni sociali. Man mano che l'AI continua a evolversi, le applicazioni di Life2Vec sono destinate ad espandersi, rivoluzionando la nostra comprensione e le previsioni del comportamento umano.

In conclusione, la presentazione di Life2Vec segna un passo pionieristico nell'analisi predittiva, in particolare nella previsione della durata della vita umana con un'impressionante precisione del 78%. Le implicazioni per la sanità e le previsioni sociali sono vaste, aprendo nuove vie per il rilevamento precoce delle malattie e l'intervento. Mentre ci troviamo sull'orlo di questo avanzamento tecnologico, sorge la domanda: Come trasformerà Life2Vec il nostro approccio alla comprensione e alla previsione delle complessità della vita umana e della società?