I ricercatori danesi svelano Life2Vec: un calcolatore di morte basato sull'intelligenza artificiale che prevede la durata della vita con una precisione del 78%

I ricercatori danesi della Danmarks Tekniske Universitet (DTU) hanno presentato Life2Vec, un modello di intelligenza artificiale simile al modello di trasformazione di OpenAI. Partendo dalla tradizionale elaborazione dei dati basata sul linguaggio, Life2Vec analizza sequenze di eventi chiave della vita per prevedere la personalità di un individuo e, cosa ancora più sorprendente, la sua aspettativa di vita. Il modello, soprannominato "calcolatore di morte basato sull'intelligenza artificiale", vanta un'impressionante precisione del 78% nel prevedere l'ora del decesso in base al percorso di vita di un individuo.

Life2Vec prevede la durata della vita: un balzo rivoluzionario nell'analisi predittiva

Life2Vec, sviluppato presso la DTU, rappresenta un significativo passo avanti nell'analisi predittiva, promettendo applicazioni trasformative nel settore sanitario. Lo strumento elabora diversi set di dati che comprendono l'intera popolazione danese, inclusi dati relativi a storia clinica, istruzione, dettagli lavorativi, reddito e stato civile. 

Secondo il professor Sune Lehmann Jørgensen della DTU, Life2Vec mira a migliorare la nostra comprensione degli eventi chiave della vita umana, con promettenti applicazioni in medicina. La capacità del modello di rilevare patologie specifiche apre le porte a interventi precoci e potenzialmente salvavita.

Life2Vec utilizza metodologie simili ai modelli linguistici (LLM) come ChatGPT e Gemini di Google LLC. Invece di analizzare dati testuali, Life2Vec si concentra sui dettagli degli eventi della vita. Nelle sue fasi iniziali, l'attenzione si è concentrata principalmente sulle previsioni di mortalità, sfruttando l'ingente flusso di dati proveniente dalle compagnie assicurative. 

Utilizzando una metodologia rigorosa, i ricercatori hanno meticolosamente alimentato l'algoritmo con un ampio set di dati, che racchiudeva i dettagli relativi alla vita di migliaia di individui che avevano stipulato polizze assicurative sanitarie nel periodo compreso tra il 2008 e il 2016. L'algoritmo, a sua volta, ha mostrato un notevole tasso di accuratezza del 78% nelle sue previsioni relative ai risultati di sopravvivenza di questi individui a partire dal 2020, confermando la robustezza delle sue capacità predittive.

Oltre le previsioni di mortalità: la competenza di LLM nelle rappresentazioni vettoriali e negli spazi di incorporamento

Il modello trasforma gli eventi della vita in rappresentazioni vettoriali all'interno di spazi di incorporamento. Questi valori digitali assegnati a ciascun evento consentono a Life2Vec di categorizzare e stabilire connessioni tra gli eventi. 

Questo costituisce la base per previsioni accurate, tenendo conto della sequenza e dei dettagli di ogni evento della vita. Si considerino casi in cui dati specifici come il guadagno mensile di 20.000 corone di Francisco nel 2012, mentre lavorava come guardia al Castello di Kronborg a Helsingør, o gli studi scolastici di Hermione, che comprendevano cinque diverse materie di livello avanzato, sono codificati come embedding, facilitando pronostici accurati.

Sebbene l'attenzione iniziale si sia concentrata sulle previsioni di mortalità, i ricercatori sottolineano che le capacità di Life2Vec vanno oltre questo ambito. Il potenziale del modello di prevedere vari aspetti della società umana rappresenta solo l'inizio di un più ampio sforzo per sfruttare l'intelligenza artificiale per le previsioni sociali. Con la continua evoluzione dell'intelligenza artificiale, le applicazioni di Life2Vec sono destinate a espandersi, rivoluzionando la nostra comprensione e le nostre previsioni sul comportamento umano.

In conclusione, la presentazione di Life2Vec segna un passo pionieristico nell'analisi predittiva, in particolare nella previsione della durata della vita umana con una notevole precisione del 78%. Le implicazioni per le previsioni sanitarie e sociali sono enormi, aprendo nuove strade per la diagnosi precoce e l'intervento sulle malattie. Mentre ci troviamo alle soglie di questo progresso tecnologico, sorge spontanea la domanda: in che modo Life2Vec rimodellerà il nostro approccio alla comprensione e alla previsione delle complessità della vita umana e della società?