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DeepSeek stoppt die Kapitalbeschaffung, nachdem es der begehrteste KI-Startup geworden ist

VonJai HamidJai Hamid 3 Min. Lesezeit
DeepSeek stellt Fundraising ein, nachdem es zum meistgesuchten KI-Startup geworden ist
  • DeepSeek hat die zweite Finanzierungsrunde pausiert, nachdem Kommentare privater Investoren im Zusammenhang mit Liang Wenfeng online verbreitet wurden.
  • Das Unternehmen hatte mindestens 10 Milliarden Yuan bei einer Vorab-Bewertung von 480 Milliarden Yuan gesucht.
  • DeepSeek könnte den Deal wieder aufnehmen und sich auf eine mögliche IPO-Einreichung in diesem Jahr vorbereiten.

DeepSeek hat seine zweite Finanzierungsrunde eingefroren, nachdem es einigen Anlegern mitgeteilt hatte, dass der Unterzeichnungsprozess vorerst nicht stattfinden wird. Das Unternehmen hatte sich darauf vorbereitet, Wochen nach dem Abschluss seines ersten Deals frisches Kapital einzusammeln.

Das Einfrieren folgte privaten Bemerkungen von Liang Wenfeng, dem Gründer des Labors, die in den sozialen Medien viral gegangen waren. Es wird gesagt, dass Liang unzufrieden mit der Weitergabe von Informationen aus einem Investmentmeeting war, das vor einiger Zeit stattfand, so Bloomberg.

Die erste Finanzierungsrunde schloss im Juni, wobei 7 Milliarden US-Dollar in das Labor geflossen sind. Soziale Medien waren mit Posts überschwemmt, die angeblich das Protokoll eines Meetings enthielten, das Liang mit bestimmten ungenannten Teilnehmern organisiert hatte, aber Bloomberg konnte die Authentizität nicht verifizieren.

Das chinesische Medium Yicai berichtete, dass Liang über Chinas Bedarf an Nvidia-Hardware (NASDAQ: NVDA) und das niedrigere Niveau der KI-Entwicklung im Land im Vergleich zu den Vereinigten Staaten sprach. DeepSeek könnte die Kapitalbeschaffung später wieder eröffnen, und die Gespräche bleiben lebendig.

DeepSeek lässt Anleger warten, während es einen Finanzierungsplan über 10 Milliarden Yuan überprüft

Das Unternehmen hatte mindestens 10 Milliarden Yuan in der neuen Runde gesucht. Diese Zahl hätte steigen können, wenn mehr Anleger beigetreten wären. DeepSeek bat auch Unterstützer, einen Vorwert von mindestens 480 Milliarden Yuan zu akzeptieren, über der etwa 50 Milliarden US-Dollar Figur, die während seiner ersten Finanzierung verwendet wurde.

Die frühere Runde zog Tencent Holdings (HKEX: 0700) und Contemporary Amperex Technology Co. Ltd. (SZSE: 300750) an. DeepSeek begann die Follow-on-Gespräche kurz nach dem Abschluss dieses Deals. Einige Vereinbarungen sollten innerhalb von Tagen unterzeichnet werden, bevor das Unternehmen bestimmten Unterstützern verbal mitteilte, dass sich der Zeitplan geändert hatte.

Es ist nicht bekannt, ob alle potenziellen Anleger auf die gleiche Weise informiert wurden. DeepSeek kann beschließen, von vorne zu beginnen, die Größe der Runde zu ändern oder sogar mit weniger Anlegern fortzufahren. Es gab keine Updates bezüglich des nächsten Abschlussdatums.

Darüber hinaus bereitet sich DeepSeek auf den Börsengang als öffentliches Unternehmen vor. Das Unternehmen könnte noch in diesem Jahr einen Antrag stellen. Durch diesen Schritt könnte DeepSeek zu einem der am meisten beobachteten KI-Unternehmen in China werden, das an der Börse notiert wird, inmitten Pekings Bemühungen, ein Technologie-Ökosystem aufzubauen, das unabhängig von US-Ausrüstung ist.

China fördert inländische Chips, da der Zugang zu Nvidia schwierig und teuer wird

Die Regierung in China ist seit einiger Zeit besorgt darüber, dass die KI-Unternehmen in China zu stark auf Nvidia verlassen sind. Die meisten chinesischen Ingenieure haben ihre KI-Systeme mit Nvidia-Software entworfen, die nicht mit ihrer inländisch produzierten Hardware kompatibel ist.

Nvidia schuf China-spezifische Produkte, die unter den von US-Exportregeln auferlegten Grenzen blieben. Chinesische Käufer nutzten auch andere Wege. Einige kauften eingeschränkte Prozessoren über Händler, die sie über Drittländer schickten, bevor sie schließlich für Käufer auf dem chinesischen Festland ankamen.

Als Antwort darauf brachte Peking Universitätswissenschaftler und Halbleiterexperten in einem nationalen Halbleiterprojekt zusammen. Dies war anders als die normale Praxis, da diese Pläne intern von höheren Ministerien und Abteilungen erstellt würden. China hat es auch geschafft, fast 48 Milliarden US-Dollar für einen staatlichen Halbleiterfonds im Jahr 2024 zu sammeln. Fortschritte von lokalen Herstellern gaben Beamten später mehr Spielraum, um ausländische Chips zu begrenzen. Huawei bereitete sein Ascend 950 vor, und frühe Nutzer fanden, dass seine Leistung stärker war als erwartet. Alibaba (NYSE: BABA; HKEX: 9988) meldete ebenfalls Gewinne in seiner Prozessorarbeit.

Ungefähr zur gleichen Zeit besuchte Nvidia-Chef Jensen Huang Peking, nachdem Trump den Verkauf des leistungsschwächeren H20-Chips genehmigt hatte. Der US-Handelsminister Howard Lutnick sagte im Fernsehen, dass China abhängig von amerikanischen Systemen bleiben könnte, indem es Nvidia’s „viertbestes Produkt“ erhält.

Nvidia versuchte später, mehr China-Geschäft zurückzugewinnen. Trump sagte im Dezember, er habe Xi Jinping mitgeteilt, dass das Unternehmen den stärkeren H200 verkaufen könnte. Chinesische Beamte nahmen bereits eine härtere Linie ein. Sie luden Technologieunternehmen ein, manchmal wöchentlich, um zu fragen, ob der H200 wirklich benötigt wird.

Bis Januar wurden einige Unternehmen angewiesen, die H200 nur bei Bedarf zu kaufen. Sie mussten zudem zusichern, chinesische Prozessoren stärker zu nutzen. Diese Politik schickte mehr Bestellungen an lokale Chiphersteller, doch die Fabriken konnten die Produktion nicht schnell genug hochfahren, was zu Engpässen führte.

Der Druck löste zudem einen Anstieg des Schmuggels aus. Chinesische Lieferanten gaben an, dass der Preis für geschmuggelte Nvidia-Grafikprozessoren sich in sechs Monaten mehr als verdoppelt habe, aufgrund strenger US-Gesetzeshandhabung und verzögerter Lieferungen durch die Nahostregion. Unternehmen begannen, massive Computing-Arrays mit den neuesten Nvidia-Blackwell-Prozessoren aufzubauen.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.

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