Databricks erhöht um 5 Milliarden, Bewertung steigt auf 190 Milliarden

Die Daten- und KI-Plattform Databricks hat am Donnerstag eine Finanzierungsrunde über 5 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 190 Milliarden Dollar abgeschlossen und damit ihren Platz unter den wertvollsten privaten Tech-Unternehmen gefestigt. Der CEO des KI-Unternehmens, Ali Ghodsi, hat auch argumentiert, dass künstliche allgemeine Intelligenz, nach einer älteren Definition, bereits hier ist.

Databricks-Bewertung und zugrunde liegende Einnahmen

Databricks gab den Deal erstmals am 16. Juli bei einer Bewertung von 188 Milliarden Dollar bekannt, nachdem ein Term Sheet unter der Leitung des bestehenden Rückhalters Coatue unterzeichnet wurde. CEO Ali Ghodsi sagte gegenüber Forbes, dass die höhere tatsächliche Abschlusszahl von 190 Milliarden Dollar eine größere Finanzierung und zusätzliche während des Finanzierungsprozesses ausgegebene Aktien widerspiegle.

Coatue führte erneut die letzte Runde an, an der sich Blackstone, MGX und T. Rowe Price beteiligten, während Sixth Street Growth als neuer Investor einstieg.

Forbes stuft die Umsatzlaufzeit des Unternehmens über 7 Milliarden Dollar ein, wobei das Wachstum im Jahresvergleich ein Maximum von 80 % erreichte. Diese Entwicklung deutet auf eine schnelle Umsatzexpansion hin, die hinter einer Bewertung steht, die sich seit Ende 2024 praktisch verdreifacht hat.

Die Bewertung hat einen steilen Anstieg erlebt

Databricks war Ende 2024 noch 62 Milliarden Dollar wert, überstieg bis August 2025 die 100-Milliarden-Dollar-Marke und erreichte im Dezember 2025 eine Bewertung von 134 Milliarden Dollar. Die neueste Finanzierungsrunde markiert einen fast 40-prozentigen Anstieg in etwa fünf Monaten.

Die Ursprünge des Unternehmens gehen auf Apache Spark zurück, ein Open-Source-Framework zur Verarbeitung großer Datensätze, das an der UC Berkeley entwickelt wurde. Heute behauptet das Datenunternehmen, mehr als 20.000 Organisationen zu bedienen, darunter 70 % der Fortune-500-Unternehmen.

Dennoch besteht unter Analysten weiterhin das Gefühl, dass der Preis noch nicht feststeht. „Ein ARR-Wachstum von über 50 % und eine Stabilisierung der Bruttomarge bei über 70 % in den nächsten Jahren sollten die Bewertung rechtfertigen“, sagte Owen Lau, Equity-Analyst bei Clear Street, gegenüber Yahoo Finance.

Er fügte jedoch eine Einschränkung hinzu und stellte fest, dass „die ROI-Debatte auf der Anwendungsschicht noch nicht geklärt ist. Wenn die Unternehmen diese KI-Tools nicht monetarisieren oder die Produktivität steigern können, werden sie diese Daten- und KI-Investitionen wahrscheinlich kürzen.“

Databricks plant neue Produkte mit frischem Kapital

CEO Ghodsi hat das Kapital für drei Produkte reserviert, die er als die großen Wetten des Unternehmens sieht. Dazu gehören Unity AI Gateway, Lakebase und Genie.

Unity AI Gateway leitet KI-Workloads über verschiedene Modelle hinweg und ermöglicht es Unternehmen, Ausgabenbudgets festzulegen. Lakebase, eine serverlose Postgres-Datenbank, die auf Software abzielt, die von KI-Agenten erstellt wurde, hat laut Forbes eine Umsatzlaufzeit von über 100 Millionen Dollar überschritten. Das Produkt Genie soll KI den unorganisierten internen Kontext bereitstellen, einschließlich E-Mails, Meeting-Aufzeichnungen und operativer Daten, die benötigt werden, um innerhalb eines Unternehmens zu handeln.

Ghodsi glaubt, dass Unternehmen von „Tokenmaxxing“ zu „Valuemaxxing“ übergehen. Unternehmen haben in der frühen Phase der KI so viele KI-Token wie möglich verbraucht, argumentiert er, und wollen jetzt die Geschäftsergebnisse pro Dollar maximieren. Er sagte gegenüber Forbes, dass über eine Quadrillion Token über das Gateway verarbeitet wurden, was Databricks einen direkten Einblick darin gibt, wie Kunden zwischen Modellen wechseln, wenn ein günstigeres oder stärkeres erscheint.

Ghodsi glaubt, AGI sei da

Ghodsi’s AGI-Anspruch hängt von einer eher engen Definition ab. Ein System, das die intellektuelle Arbeit des Menschen ausführen kann und die meiste Zeit intelligenter ist als die meisten Menschen, erfüllt die Kriterien für AGI, wie sie vor 2022 in der Branche diskutiert wurden, so Ghodsi.

Was die meisten Menschen heute als AGI bezeichnen, sei eher einer Superintelligenz nahe, und „wenn das Ihre Definition ist, dann ist es natürlich noch nicht da.“ Er erklärt auch, warum so wenig in den meisten Unternehmen derzeit autonom aussieht, und behauptet, ein Modell könne nicht vollständig über ein Unternehmen nachdenken, ohne Zugriff auf dessen Aufzeichnungen, Regeln und Berechtigungen zu haben.

Der Databricks-CEO behauptet: „Die Welt bleibt weitgehend unverändert, außer dass die Token-Ausgaben steigen.“ Diese Lücke ist gleichzeitig der Markt, in den Databricks verkauft, was zu seiner steilen Bewertungserhöhung in den letzten zwei Jahren beiträgt.