ترفع Databricks التمويل بمبلغ 5 مليار دولار، مما يدفع التقييم إلى 190 مليار دولار

أكملت منصة البيانات والذكاء الاصطناعي Databricks جولة تمويل بقيمة 5 مليارات دولار بتقييم قدره 190 مليار دولار يوم الخميس، مما رسخ مكانتها بين أكثر شركات التكنولوجيا الخاصة قيمة. كما جادل الرئيس التنفيذي للشركة في الذكاء الاصطناعي، علي غودسي، بأن الذكاء الاصطناعي العام، وفقاً لتعريف أقدم، موجود بالفعل.

تقييم Databricks والإيرادات الأساسية

كشفت Databricks عن الصفقة لأول مرة في 16 يوليو بتقييم قدره 188 مليار دولار، بعد توقيع ورقة شروط قادها الداعم الحالي Coatue. قال الرئيس التنفيذي علي غودسي لـ Forbes إن الرقم الإغلاق الفعلي الأعلى البالغ 190 مليار دولار يعكس رفعاً أكبر للأسهم الإضافية الصادرة خلال عملية التمويل.

قاد Coatue الجولة النهائية مرة أخرى، حيث انضم إليه Blackstone و MGX و T. Rowe Price، مع دخول Sixth Street Growth كمستثمر لأول مرة.

تضع Forbes معدل إيرادات الشركة فوق 7 مليارات دولار مع نمو سنوي يصل إلى 80%. يشير هذا المسار إلى أن التوسع السريع في الإيرادات هو وراء تقييم تضاعف تقريباً منذ أواخر عام 2024.

شهد التقييم ارتفاعاً حاداً

كانت Databricks تبلغ قيمتها 62 مليار دولار في أواخر عام 2024، وتجاوزت 100 مليار دولار بحلول أغسطس 2025، ووصلت إلى تقييم قدره 134 مليار دولار في ديسمبر 2025. تشير جولة التمويل الأخيرة إلى قفزة بنسبة 40% تقريباً في حوالي خمسة أشهر.

تعود أصول الشركة إلى Apache Spark، الذي كان إطار عمل مفتوح المصدر لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة تم بناؤه في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. الآن تدعي شركة البيانات أنها تخدم أكثر من 20,000 منظمة، بما في ذلك 70% من قائمة Fortune 500.

ومع ذلك، لا يزال هناك شعور بين المحللين بأن السعر لم يستقر بعد. "النمو السنوي المتكرر (ARR) بنسبة تزيد عن 50% وهامش الربح الإجمالي المستقر عند 70%+ على مدى السنوات القليلة المقبلة يجب أن يبرر التقييم"، قال أوين لاو، محلل الأسهم في Clear Street، لـ Yahoo Finance.

وأضاف تحفظاً، قائلاً إن "جدوى العائد على الاستثمار (ROI) على طبقة التطبيق لا تزال غير مستقرة. إذا لم تتمكن الشركات من تحقيق عائد مالي من أدوات الذكاء الاصطناعي هذه أو زيادة الإنتاجية، فمن المرجح أن تقلل من استثمارات البيانات والذكاء الاصطناعي هذه."

تخطط Databricks لمنتجات جديدة برأس مال جديد

خصص الرئيس التنفيذي غودسي رأس المال لثلاثة منتجات يراها كرهانات رئيسية للشركة. وتشمل هذه Unity AI Gateway و Lakebase و Genie.

توجه Unity AI Gateway أحمال عمل الذكاء الاصطناعي عبر نماذج مختلفة وتتيح للشركات تحديد ميزانيات الإنفاق. وقد تجاوزت Lakebase، قاعدة بيانات Postgres بدون خادم موجهة للبرمجيات المبنية بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، معدل إيرادات قدره 100 مليون دولار، وفقاً لـ Forbes. صُمم منتج Genie لمنح الذكاء الاصطناعي السياق الداخلي غير المنظم بما في ذلك البريد الإلكتروني وتسجيلات الاجتماعات والبيانات التشغيلية اللازمة للعمل داخل الأعمال.

يعتقد غودسي أن الشركات تنتقل من "تعظيم الرموز (tokenmaxxing) إلى تعظيم القيمة (valuemaxxing)". وتكبدت الشركات في المرحلة المبكرة من الذكاء الاصطناعي استهلاكاً لأقصى عدد ممكن من رموز الذكاء الاصطناعي، يجادل، والآن تريد تعظيم نتائج الأعمال لكل دولار. وقال لـ Forbes إن أكثر من كوادريليون من الرموز قد تمت معالجتها عبر البوابة، مما يمنح Databricks قراءة مباشرة حول كيفية تحول العملاء بين النماذج عند ظهور نموذج أرخص أو أقوى.

يعتقد غودسي أن الذكاء الاصطناعي العام موجود

يعتمد ادعاء غودسي بشأن الذكاء الاصطناعي العام على تعريف ضيق نسبياً. النظام الذي يمكنه القيام بالعمل الفكري الذي يقوم به البشر، ويكون أذكى من معظم الناس في معظم الأوقات، يلبي معايير الذكاء الاصطناعي العام كما نوقشت في الصناعة قبل عام 2022، وفقاً لغودسي.

قال إن ما يسميه معظم الناس الآن الذكاء الاصطناعي العام أقرب إلى الذكاء الفائق، و"إذا كان هذا هو تعريفك، فمن الطبيعي أنه ليس هنا هنا". كما يشرح سبب قلة ما يبدو مستقلاً داخل معظم الشركات حالياً، زاعماً أن النموذج لا يمكنه التفكير بشكل كامل في الأعمال دون الوصول إلى سجلاتها وقوانينها وأذوناتها.

يزعم الرئيس التنفيذي لـ Databricks: "العالم لا يزال إلى حد كبير دون تغيير، باستثناء أن إنفاق الرموز يرتفع". هذه الفجوة، بشكل مريح، هي أيضاً السوق التي تبيعها Databricks، مما يغذي ارتفاعها الحاد في التقييم على مدى العامين الماضيين.