Databricks recauda $5 mil millones, empujando la valoración a $190 mil millones

La plataforma de datos e IA Databricks ha finalizado una ronda de financiación de 5.000 millones de dólares con una valoración de 190.000 millones de dólares el jueves, consolidando su lugar entre las empresas tecnológicas privadas más valiosas. El CEO de la empresa de IA, Ali Ghodsi, también ha argumentado que la inteligencia general artificial, según una definición más antigua, ya está aquí.

Valoración de Databricks y ingresos subyacentes

Databricks reveló el acuerdo por primera vez el 16 de julio con una valoración de 188.000 millones de dólares, después de firmar una hoja de términos liderada por el respaldo existente Coatue. El CEO Ali Ghodsi dijo a Forbes que el número de cierre real más alto de 190.000 millones de dólares refleja una recaudación más grande y acciones adicionales emitidas durante el proceso de financiación.

Coatue lideró nuevamente en la ronda final, donde fue acompañado por Blackstone, MGX y T. Rowe Price, con Sixth Street Growth entrando como inversor por primera vez.

Forbes sitúa la tasa de ingresos de la empresa por encima de los 7.000 millones de dólares con un crecimiento interanual que alcanza un máximo del 80%. Esta trayectoria apunta a una rápida expansión de los ingresos detrás de una valoración que se ha triplicado prácticamente desde finales de 2024.

La valoración ha experimentado un aumento pronunciado

Databricks valía 62.000 millones de dólares a finales de 2024, superó los 100.000 millones de dólares en agosto de 2025 y alcanzó una valoración de 134.000 millones de dólares en diciembre de 2025. La última ronda de financiación marca un salto de casi el 40% en unos cinco meses.

Los orígenes de la empresa se remontan a Apache Spark, que era un marco de código abierto para procesar grandes conjuntos de datos construido en la UC Berkeley. Ahora, la empresa de datos afirma que sirve a más de 20.000 organizaciones, incluido el 70% de las Fortune 500.

Sin embargo, aún existe la sensación entre los analistas de que el precio aún no está establecido. “El ARR creciendo al 50%+ y el margen bruto estabilizándose en el 70%+ en los próximos años debería justificar la valoración”, dijo Owen Lau, analista de acciones en Clear Street, a Yahoo Finance.

Añadió una advertencia, aunque, afirmando que “el debate sobre el ROI en la capa de aplicación aún no está resuelto. Si las empresas no pueden monetizar estas herramientas de IA o aumentar la productividad, es probable que reduzcan estas inversiones en datos e IA.”

Databricks planea nuevos productos con capital fresco

El CEO Ghodsi ha destinado el capital a tres productos que ve como las principales apuestas de la empresa. Estos incluyen Unity AI Gateway, Lakebase y Genie.

Unity AI Gateway enruta las cargas de trabajo de IA entre diferentes modelos y permite a las empresas establecer presupuestos de gasto. Lakebase, una base de datos Postgres sin servidor dirigida al software creado por agentes de IA, ha superado una tasa de ingresos de 100 millones de dólares, según Forbes. El producto Genie está diseñado para proporcionar a la IA el contexto interno no organizado, incluidos correos electrónicos, grabaciones de reuniones y datos operativos necesarios para actuar dentro de una empresa.

Ghodsi cree que las empresas están pasando de “maximizar tokens a maximizar valor”. Las empresas gastaron en la fase inicial de IA consumir tantos tokens de IA como fuera posible, argumenta, y ahora quieren maximizar los resultados comerciales por dólar. Dijo a Forbes que se han procesado más de un billón de tokens a través de la puerta de enlace, lo que le da a Databricks una lectura directa sobre cómo los clientes cambian entre modelos cuando aparece uno más barato o más potente.

Ghodsi cree que la AGI está aquí

La afirmación de AGI de Ghodsi depende de una definición bastante estrecha. Un sistema que puede realizar el trabajo intelectual que hacen los humanos y es más inteligente que la mayoría de las personas la mayor parte del tiempo, satisface los criterios para AGI según se discutió en la industria antes de 2022, según Ghodsi.

Lo que la mayoría de la gente ahora llama AGI, dijo, está más cerca de la superinteligencia, y “si esa es tu definición, entonces, por supuesto, no está aquí”. También explica por qué tan poco dentro de la mayoría de las empresas parece autónomo, afirmando que un modelo no puede razonar completamente sobre un negocio sin acceso a sus registros, reglas y permisos.

El CEO de Databricks afirma: “El mundo sigue siendo en gran medida el mismo, excepto que el gasto en tokens está aumentando”. Esa brecha, convenientemente, es también el mercado en el que Databricks está vendiendo, lo que alimenta su aumento pronunciado en la valoración durante los últimos dos años.