- Databricksは7月に提示された1880億ドルから上昇し、1900億ドルの企業価値で50億ドルを調達した。
- この資金は、アリ・ゴドシCEOが企業に対し、生トークン量ではなくAIによる成果への投資を促す中で、Unity AI Gateway、Lakebase、Genieといった製品に投入される。
- これは2024年後半以降、同社の株価が3倍に跳ね上がった流れにおける新たなデータポイントを示しており、アナリストの間では企業がAIツールを実際の収益に結びつけられるか疑問視する声もある。
データおよびAIプラットフォームのDatabricksは木曜日、1900億ドルのバリュエーションで50億ドルの資金調達ラウンドを完了し、最も価値のあるプライベートテック企業の仲間入りを果たした。AI企業のCEO、Ali Ghodsi氏は、より古い定義による人工一般知性（AGI）はすでに存在していると主張している。
Databricksのバリュエーションと基礎となる収益
Databricksは7月16日、既存の支援者であるCoatueが主導するタームシートに署名した後、1880億ドルのバリュエーションでこの取引を最初に開示した。CEOのAli Ghodsi氏は、Forbesに対し、1900億ドルという実際の最終決定額は、より大きな調達額と資金調達プロセス中に発行された追加株式を反映していると語った。
Coatueが最終ラウンドでも主導し、Blackstone、MGX、T. Rowe Priceが参加し、Sixth Street Growthが新規投資家として参画した。
Forbesは、同社の収益実行率を70億ドル以上と見積もり、前年比成長率は最大80%に達していると報じた。この軌道は、2024年後半以来バリュエーションがほぼ3倍になった背景に、急速な収益拡大があることを示している。
バリュエーションは急激な上昇を見せた
Databricksは2024年後半に620億ドルの評価だったが、2025年8月には1000億ドルを超え、2025年12月には1340億ドルのバリュエーションに達した。最新の資金調達ラウンドは、約5ヶ月でほぼ40%の跳ね上がりとなった。
同社の起源はApache Sparkに遡り、これはUC Berkeleyで構築された大規模データセットを処理するためのオープンソースフレームワークだった。現在、このデータ企業はフォチュン500企業の70%を含む2万組織以上に対応していると主張している。
しかし、アナリストの間ではまだ価格が確定していないという感覚がある。Clear Streetの株式アナリストであるOwen Lau氏はYahoo Financeに対し、「今後数年間でARRが50%以上成長し、粗利益率が70%以上で安定すれば、バリュエーションを正当化するはずだ」と述べた。
彼はただし、次のような留保条件を付けた。「アプリケーション層でのROIをめぐる議論はまだ決着していない。企業がこれらのAIツールを収益化したり、生産性を高めたりできない場合、データおよびAIへの投資を削減する可能性が高い。」
Databricksは新たな資本で新製品を計画
CEOのGhodsi氏は、資本を同社の主要な賭け事と見なす3つの製品に割り当てた。これにはUnity AI Gateway、Lakebase、Genieが含まれる。
Unity AI Gatewayは、異なるモデル間でAIワークロードをルーティングし、企業が支出予算を設定できるようにする。Lakebaseは、AIエージェントによって構築されたソフトウェアを対象としたサーバーレスPostgresデータベースであり、Forbesによると収益実行率が1億ドルを超えたとのこと。Genie製品は、ビジネス内で行動するために必要な、メール、会議録音、運用データなどの整理されていない内部コンテキストをAIに提供することを目的としている。
Ghodsi氏は、企業が「トークン最大化」から「価値最大化」へ移行していると信じている。彼は、企業はAIの初期段階で可能な限り多くのAIトークンを消費することに費やしたが、今では1ドルあたりのビジネス結果の最大化を望んでいると主張する。Forbesに対し、ゲートウェイを通じて1 quadrillion（1京）トークン以上が処理されており、より安価または強力なモデルが登場したときに顧客がモデルを切り替える様子をDatabricksが直接把握できると語った。
Ghodsi氏はAGIは存在すると信じている
Ghodsi氏のAGI主張は、かなり狭い定義に依存している。人間が行う知的作業を行い、時間の大部分でほとんどの人々よりも賢いシステムは、2022年以前に業界で議論されたAGIの基準を満たすと、Ghodsi氏は述べている。
彼が現在AGIと呼んでいるものは、スーパーインテリジェンスに近く、「それがあなたの定義であれば、もちろんそれはここにはない」と述べた。また、現在ほとんどの企業内で自律的に見えるものが少ない理由を説明し、モデルが記録、ルール、権限にアクセスせずにビジネスを完全に推論することはできないと主張した。
DatabricksのCEOは、「世界はほとんど変化していない。トークン支出が増加しているという点だけが例外だ」と主張する。このギャップは、 conveniently（都合よく）、Databricksが販売している市場でもあり、過去2年間のバリュエーションの急激な上昇につながっている。
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi氏は、暗号資産、グローバル金融市場、経済に焦点を当てた高品質なコンテンツの作成と洗練を専門としています。イバダン大学で医学博士（MBBS）号を取得し、同大学の編集出版機関で編集長を務め、以前はCFAでも働きました。Cryptopolitanでは過去6年以上にわたり、ニュースエディターとして独自性の維持に貢献しています。
