DATA Network schließt sich Sui und Walrus an, um die Lieferkette für KI-Trainingsdaten auszubauen

Palo Alto, USA, Oktober 12., 2026, Chainwire

Trace, das Onchain-Register für lizenzierte KI-Trainingsdaten mit mehr als 250 Millionen verifizierbaren Quittungen, bringt seine Trainingsdaten auf Sui und Walrus, um die nächste Generation von KI-Modellen anzutreiben.

Sui Foundation und die DATA Foundation haben heute bekannt gegeben, dass das DATA Network und sein Trace-Register der Sui-Stack-Infrastruktur beitreten und damit einen live verfügbaren Bestand an rechtsfreien KI-Trainingsdaten in die Infrastruktur bringen, die Sui für KI-Anwendungen aufgebaut hat. Walrus, die Datenplattform mit Integritätsnachweisen, die auf Sui verankert sind, wird zur Standardspeicherschicht für Anwendungen, die von der DATA Foundation betrieben werden. Darüber hinaus wird das DATA Network so aktualisiert, dass es als Protokoll nativ auf Sui läuft.

Das Upgrade bietet KI-Laboren einen zentralen Ort, um reale Trainingsdaten zu beziehen, deren Nutzung erlaubt ist, wobei die Herkunft von Trace dokumentiert und die Originaldatei auf Walrus gespeichert und zugriffsgeschützt wird.

Die Daten, die KI als Nächstes benötigt

Die nächste Generation von KI-Modellen ist durch den Zugang zu Echtweltdaten eingeschränkt. Das offene Internet wurde bereits durchsucht, und die kommenden Daten müssen mit Einwilligung der Nutzer und mit nachweisbarer Herkunft stammen – also mit einer Provenienz, die von Aufsichtsbehörden und Rechtsabteilungen akzeptiert wird. Der EU AI Act und laufende Rechtsstreitigkeiten über Trainingsdaten haben die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft zu einem zwingenden Beschaffungskriterium für Labore gemacht.

Die Daten, die diese Modelle benötigen, liegen bei den Menschen und nicht im offenen Web: eine Krankenschwester, die die Nacht ihres Patienten in eigenen Worten beschreibt, ein Dashcam-Video einer regnerischen Fahrt nach Jakarta, die Hände eines Fabriktechnikers bei der Fehlerdiagnose oder ein Kundenanruf auf Bengali. Diese Daten sind persönlich und oft reguliert – sie gehören denjenigen, die sie erzeugt haben.

Trace, das im Juni von der DATA Foundation als Onchain-Register für KI-Trainingsdaten gestartet wurde, wurde genau für diese Art von Daten entwickelt. Es dokumentiert die Herkunft jedes Beitrags sowie die daran geknüpften Rechte und regelt die Auszahlung an den jeweiligen Beitragenden. Seit dem Start wurden mehr als 250 Millionen Beiträge registriert, und derzeit werden durchschnittlich über 3 Millionen Belege pro Tag verarbeitet. Zu den Anwendungen, die auf Trace zugreifen, gehören Kled – der größte opt-in-Markt für menschliche Daten mit über 1,5 Milliarden zu onboardenden Datensätzen – sowie Numo und Oto, Anwendungen, die bereits Daten an führende KI-Labore und Robotikunternehmen lizenzieren.

Warum Sui und Walrus

Sui stellt jedes Asset als programmierbares Objekt dar, wodurch Datensätze und ihre Lizenzen onchain wie Token verwaltet werden können. Unabhängige Transaktionen werden parallel ausgeführt und innerhalb von weniger als einer Sekunde abgerechnet, was es dem Netzwerk ermöglicht, Millionen täglicher Registrierungen zu bewältigen. Walrus erweitert diese Fähigkeit auf große Dateien: Es speichert massive KI-Datensätze effizient und stellt sicher, dass die Daten nur von lizenzierten Käufern lesbar sind. Kein anderes Netzwerk bietet Speicherung, Zugriffskontrolle und Eigentumsverfolgung nativ in einem einzigen Ökosystem, kombiniert mit verifizierbarer Rechenleistung.

Trace fügt nun eine hochwertige Quelle lizenzfreier Daten hinzu, wobei die bestehende Nachfrage von KI-Labors besteht, die diese derzeit lizenzieren. Das Ergebnis der Integration sind stärkere Garantien für die Nachverfolgbarkeit und den Schutz vor Manipulation. Bisher beweist ein Trace-Eintrag, dass eine Datei registriert wurde und wann dies geschah. Mit Walrus wird Trace in der Lage sein, eine verschlüsselte, unveränderliche Kopie der beigetragenen Datei selbst als Referenzgarantie zu speichern. Der Hash des Eintrags kann aus den Daten selbst regeneriert werden, anstatt aus Metadaten, die eine Anwendung bereitgestellt hat, und jede spätere Verarbeitung der Datei kann mit dem Original abgeglichen werden.

Das Upgrade wird durch eine langfristige strategische Investition unterstützt. Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in das DATA Network und etabliert damit den größten institutionellen Anteil am Netzwerk, neben den weiterhin bestehenden Beteiligungen von PIP Labs und der DATA Foundation. Zur weiteren Stärkung der Ausrichtung tritt SY Lee, Vorsitzender von Poseidon und CEO von PIP Labs, als Strategischer Berater der Sui Foundation bei.

Die Protokoll-Aktualisierung

Das DATA Network wird zu einem nativen Protokoll auf Sui weiterentwickelt, und seine unabhängige Chain wird eingestellt. $DATA bleibt das Token des DATA-Protokolls auf Sui, eins-zu-eins übernommen, mit Halterökonomie und Governance-Rechten, die mindestens den heutigen Standards entsprechen. Gesperrte und vesting-bezogene Positionen werden unverändert übernommen. Parallel dazu wird Walrus zur Standard-Speicherlayer für Anwendungen der DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Mitbegründer und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Entwickler von Sui und Walrus, erklärte: „Die KI-Branche hat den Punkt erreicht, an dem das offene Internet durchsucht wurde; die nächste Grenze ist definiert durch den Zugang zu Datensätzen mit Einwilligung und Nachweisbarkeit, wie sie von Aufsichtsbehörden gefordert werden. Sui und Walrus wurden entwickelt, um die Heimat zu sein, an der KI-Daten gespeichert, lizenziert und vergütet werden – und zwar in dem Umfang, den diese Systeme erfordern. Die Migration des DATA Networks und Trace in unseren Stack bringt nun massive Mengen hochwertiger, rechtsfreier Daten, die bereits weltweit führende KI-Labore bedienen.“

SY Lee, Vorsitzender von Poseidon und CEO von PIP Labs, sagte: „Die nächste Generation von KI wird mit Daten trainiert, die bei den Menschen leben, anstatt auf dem offenen Web. Diese Daten müssen Einwilligung und Nachverfolgbarkeit integriert haben sowie einen Mechanismus zur Bezahlung der Personen, von denen sie stammen. Trace wurde als diese Schicht entwickelt. Es wird nun Teil des Sui-Stacks zusammen mit Walrus, unterstützt von einer der stärksten Ingenieurorganisationen der Branche und mit der Sui Foundation als größtem strategischen Halter des Netzwerks. Dies ist der richtige Ort für das Netzwerk, das wir aufgebaut haben, und ich freue mich darauf, Sui dabei zu helfen, es zur Datenschicht für KI zu machen.“

Andrea Muttoni, CEO der DATA Foundation, sagte: „Trainingsdaten sind entscheidend für die kontinuierliche Erweiterung der Grenzen, und sicherzustellen, dass sie nachverfolgbar, überprüfbar und zur Nutzung freigegeben sind, ist genauso wichtig für die KI-Sicherheit wie für die Datenqualität. Mit Trace verfolgen wir bereits Hunderte Millionen von Datenassets. Die Zusammenarbeit mit Sui ermöglicht es uns, mehr des Stacks aufzubauen und nicht nur eine Audit-Trail-Funktion anzubieten, sondern auch verschlüsselte Referenzspeicher und potenziell vollständig überprüfbare TEEs für Evaluierungen und Feinabstimmungen in der Zukunft.“

Das bestehende DATA Network wird bis zur Fertigstellung des Upgrades weiterbetrieben; ein detaillierter Zeitplan sowie ein Übergabeplan für Halter werden vor dem Upgrade veröffentlicht.

Über die DATA Foundation

DATA Foundation unterstützt das DATA Network, das Protokoll zur Verfolgung der Herkunft von Echtzeitdaten, die KI-Modelle benötigen. Über Trace wird jeder Beitrag mit seiner Herkunftsnachweis-Bestätigung und einer vollständigen Prüfungsprotokollspur registriert. Zu den Anwendungen, die auf dem Netzwerk aufbauen, gehören Kled, Numo, Oto und andere. Die Organisation, formerly Story Foundation, hat sich im Juni 2026 auf KI-Trainingsdaten neu ausgerichtet. Das DATA Network wird zu einem Protokoll auf Sui weiterentwickelt.

Über Sui

Sui, wo Geld so frei fließt wie Nachrichten, ist ein Blockchain-Layer-1 der nächsten Generation, der für Onchain-Finanzierung und agentenbasierte Infrastruktur entwickelt wurde. Gegründet vom Kernteam hinter der Stablecoin-Initiative von Meta und angetrieben durch ein objektorientiertes Modell, macht Sui Vermögenswerte, Berechtigungen und Benutzerdaten programmierbar und überprüfbar. Suis Primitives bieten alles Notwendige, um hochleistungsfähige Finanz- und KI-native Anwendungen zu erstellen. Weitere Informationen unter sui.io.

Über Walrus

Walrus ist die Datenplattform, die für die Anforderungen der KI entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Entwicklern, Unternehmen und KI-Agenten, Daten zwischen Apps und Modellen zu übertragen, sie durch integrierte Zugriffsregeln zu schützen und für jeden überprüfbar zu machen. Da KI mit Konsequenzen handelt, müssen die Daten, auf denen sie basiert, nachweisbar sein. Entwickelt von den Kryptographen und Distributed-Systems-Ingenieuren hinter Sui und der ersten Stablecoin-Initiative von Meta. walrus.xyz

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