DATA Network s'associe à Sui et Walrus pour industrialiser la chaîne d'approvisionnement des données d'entraînement de l'IA

Palo Alto, États-Unis, 12 octobre 2026, Chainwire

Trace, le registre on-chain pour les données d'entraînement d'IA avec droits d'utilisation clarifiés, qui dispose de plus de 250 millions de reçus vérifiables, apporte ses données d'entraînement sur Sui et Walrus afin de propulser la prochaine génération de modèles d'IA.

Sui Foundation et la DATA Foundation ont annoncé aujourd'hui que le DATA Network et son registre Trace rejoignent l'écosystème Sui, apportant un flux continu de données d'entraînement IA exemptes de droits sur l'infrastructure que Sui a développée pour les charges de travail IA. Walrus, la plateforme de données dotée de preuves d'intégrité ancrées sur Sui, devient la couche de stockage par défaut pour les applications gérées par la DATA Foundation. Par ailleurs, le DATA Network sera mis à niveau pour fonctionner en tant que protocole natif sur Sui.

Cette mise à niveau offre aux laboratoires d'IA un point unique pour obtenir des données d'entraînement du monde réel qu'ils ont le droit d'utiliser, dont la provenance est enregistrée par Trace et dont les fichiers originaux sont stockés et contrôlés via des accès sur Walrus.

Les données dont l'IA aura besoin ensuite

La prochaine génération de modèles d’IA est contrainte par l’accès aux données du monde réel. L’open web a été entièrement scrapé, et les données suivantes doivent provenir des personnes, avec leur consentement et une traçabilité acceptable pour les régulateurs et les équipes juridiques. Le règlement européen sur l’IA (EU AI Act) et les contentieux en cours concernant les données d’entraînement ont fait de la traçabilité une exigence d’achat pour les laboratoires.

Les données dont ces modèles ont besoin sont détenues par les individus plutôt que disponibles sur l’open web : une infirmière décrivant sa nuit de garde dans ses propres mots, un enregistrement dashcam d’un trajet pluvieux à Jakarta, les mains d’un technicien d’usine diagnostiquant une panne, ou un appel client mené en bengali. Ces données sont personnelles, souvent réglementées, et appartiennent aux personnes qui les ont générées.

Trace, lancé par la DATA Foundation en juin en tant que registre onchain pour les données d'entraînement de l'IA, a été conçu spécifiquement pour ce type de données. Il enregistre l'origine de chaque contribution et les droits qui y sont attachés, et règle le paiement à la personne qui y a contribué. Plus de 250 millions de contributions ont été enregistrées depuis son lancement, et il traite désormais plus de 3 millions de reçus par jour en moyenne. Parmi les applications qui écrivent sur Trace figurent Kled, le plus grand marché de données humaines avec consentement explicite, comptant plus de 1,5 milliard de records en cours d'intégration, ainsi que Numo et Oto, des applications qui licencient déjà des données auprès des principaux laboratoires d'IA et des entreprises de robotique.

Pourquoi Sui et Walrus

Sui représente chaque actif sous forme d'objet programmable, permettant de gérer les ensembles de données et leurs licences onchain comme des tokens. Les transactions indépendantes s'exécutent en parallèle et se règlent en moins d'une seconde, ce qui permet au réseau de gérer des millions d'enregistrements quotidiens. Walrus étend cette capacité aux fichiers volumineux : il stocke efficacement les grands ensembles de données IA et garantit que les données ne sont lisibles que par les acheteurs disposant d'une licence. Aucun autre réseau n'offre un stockage, un contrôle d'accès et un suivi de propriété intégrés nativement dans un seul écosystème, complétés par un calcul vérifiable.

Trace ajoute désormais un approvisionnement phare en données exemptes de droits, répondant à la demande existante des laboratoires d'IA qui les licencient aujourd'hui. Le résultat de cette intégration sera des garanties de provenance plus solides et une preuve d'intégrité. Aujourd'hui, un enregistrement Trace prouve qu'un fichier a été enregistré et quand, et avec Walrus, Trace pourra conserver une copie chiffrée et immuable du fichier contribué lui-même en tant que garantie de référence. Le hachage de l'enregistrement peut être régénéré à partir des données elles-mêmes plutôt qu'à partir des métadonnées fournies par une application, et tout traitement ultérieur du fichier peut être vérifié par rapport à l'original.

Cette mise à niveau est soutenue par un investissement stratégique à long terme. La Sui Foundation investit 30 millions de dollars dans le DATA Network, établissant la plus grande participation institutionnelle au sein du réseau, aux côtés des participations continues de PIP Labs et de la DATA Foundation. Pour renforcer cet alignement, SY Lee, Président du Conseil d'administration de Poseidon et PDG de PIP Labs, rejoint la Sui Foundation en tant que Conseiller Stratégique.

La mise à niveau du protocole

Le réseau DATA sera mis à niveau pour fonctionner en tant que protocole natif sur Sui, et sa chaîne indépendante sera retirée. $DATA continuera d'être le token du protocole DATA sur Sui, transféré au ratio de 1 pour 1, avec des droits économiques et de gouvernance pour les détenteurs au moins équivalents à ceux d'aujourd'hui. Les positions verrouillées et en cours de vesting seront conservées telles quelles. Parallèlement, Walrus deviendra la couche de stockage par défaut pour les applications de la Fondation DATA.

Adeniyi Abiodun, Co-fondateur et Chief Product Officer chez Mysten Labs, contributeur original de Sui et Walrus, a déclaré : « L'industrie de l'IA a atteint un stade où l'internet ouvert a été analysé, et la prochaine frontière est définie par l'accès à des ensembles de données avec le consentement et la traçabilité exigés par les régulateurs. Sui et Walrus ont été conçus pour être le lieu où les données IA sont stockées, licenciées et payées, capables de fonctionner à l'échelle que ces systèmes nécessitent. La migration du DATA Network et de Trace vers notre stack apporte désormais d'énormes volumes de données de haute qualité, exemptes de droits, qui servent déjà les laboratoires IA de pointe dans le monde entier. »

SY Lee, président de Poseidon et PDG de PIP Labs, a déclaré : « La prochaine génération d’IA sera entraînée sur des données qui cohabitent avec les utilisateurs plutôt que sur le web ouvert, et ces données doivent intégrer consentement et traçabilité, ainsi qu’un mécanisme de rémunération pour leurs créateurs. Trace a été conçu pour jouer ce rôle. Il rejoint désormais l’écosystème Sui aux côtés de Walrus, soutenu par l’une des équipes techniques les plus solides du secteur et avec la Sui Foundation en tant que plus grand actionnaire stratégique du réseau. C’est le bon environnement pour le réseau que nous avons construit, et je me réjouis d’aider Sui à en faire la couche de données dédiée à l’IA. »

Andrea Muttoni, PDG de DATA Foundation, a déclaré : « Les données d’entraînement sont essentielles pour repousser continuellement les limites, et s’assurer qu’elles soient traçables, auditées et autorisées à l’usage est tout aussi crucial pour la sécurité de l’IA que pour la qualité des données. Avec Trace, nous suivons des centaines de millions d’actifs de données. En collaborant désormais avec Sui, nous pouvons développer davantage la stack, offrant non seulement une piste d’audit, mais aussi un stockage chiffré de fichiers de référence et, potentiellement, des TEE entièrement vérifiables pour les évaluations et les ajustements fins à l’avenir. »

Le réseau DATA existant continuera de fonctionner jusqu'à ce que la mise à niveau soit terminée, et un calendrier détaillé ainsi qu'un plan de transition pour les détenteurs seront publiés avant la mise à niveau.

À propos de la Fondation DATA

DATA Foundation soutient le DATA Network, le protocole de traçabilité des données du monde réel nécessaires aux modèles d'IA. Grâce à Trace, chaque contribution est enregistrée avec son reçu de provenance et une piste d'audit complète. Les applications construites sur ce réseau incluent Kled, Numo, Oto, et d'autres. Anciennement Story Foundation, l'organisation a recentré ses activités sur les données d'entraînement pour l'IA en juin 2026. Le DATA Network est en cours de mise à niveau pour fonctionner en tant que protocole sur Sui.

À propos de Sui

Sui, où l'argent circule aussi librement que les messages, est une blockchain de nouvelle génération de type Layer 1 conçue pour la finance on-chain et l'infrastructure agentic. Fondée par l'équipe principale derrière l'initiative de stablecoin de Meta et alimentée par un modèle centré sur les objets, Sui rend les actifs, les permissions et les données utilisateur programmables et vérifiables. Les primitives de Sui offrent tout ce qui est nécessaire pour créer des applications financières haute performance et natives de l'IA. En savoir plus sur sui.io.

À propos de Walrus

Walrus est la plateforme de données conçue pour répondre aux exigences de l'IA. Elle permet aux développeurs, aux entreprises et aux agents IA de transférer des données entre applications et modèles, de les protéger grâce à des règles d'accès intégrées, et de les rendre vérifiables par tous. À mesure que l'IA prend des actions ayant des conséquences, les données sur lesquelles elle s'appuie doivent être prouvables. Créée par les cryptographes et ingénieurs en systèmes distribués derrière Sui et la première initiative de stablecoin de Meta. walrus.xyz

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