DATA Network se une a Sui y Walrus para escalar la cadena de suministro de datos de entrenamiento de IA

Palo Alto, Estados Unidos, 12 de octubre de 2026, Chainwire

Trace, el registro en cadena para datos de entrenamiento de IA con derechos despejados, que cuenta con más de 250 millones de recibos verificables, lleva sus datos de entrenamiento a Sui y Walrus para impulsar la próxima generación de modelos de IA.

Sui Foundation y la DATA Foundation anunciaron hoy que DATA Network y su registro Trace se unen al ecosistema Sui, aportando una oferta en vivo de datos de entrenamiento de IA con derechos despejados a la infraestructura que Sui ha construido para cargas de trabajo de IA. Walrus, la plataforma de datos con pruebas de integridad ancladas en Sui, se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones operadas por DATA Foundation. Por separado, DATA Network se actualizará para ejecutarse como un protocolo nativo en Sui.

La actualización ofrece a los laboratorios de IA un único lugar para obtener datos de entrenamiento del mundo real que tienen permitido usar, con su procedencia registrada por Trace y el archivo original almacenado y controlado por acceso en Walrus.

Los datos que la IA necesita a continuación

La próxima generación de modelos de IA se ve limitada por el acceso a datos del mundo real. Internet abierto ya ha sido analizado, y los datos que siguen deben provenir de personas, con consentimiento y con una procedencia que los reguladores y los equipos legales acepten. La Ley de IA de la UE y las litigaciones en curso sobre los datos de entrenamiento han convertido la procedencia en un requisito de adquisición para los laboratorios.

Los datos que necesitan esos modelos residen en las personas, no en la web abierta: una enfermera describiendo la noche de su paciente con sus propias palabras, una grabación de una cámara de tablero durante un trayecto lluvioso en Yakarta, las manos de un técnico de fábrica mientras diagnostica una falla o una llamada al cliente realizada en bengalí. Son datos personales y a menudo están regulados, y pertenecen a las personas que los generaron.

Trace, lanzado por DATA Foundation en junio como un registro onchain para datos de entrenamiento de IA, fue construido específicamente para este tipo de datos. Registra el origen de cada contribución y los derechos asociados, y liquida el pago a la persona que lo aportó. Desde su lanzamiento, ha registrado más de 250 millones de contribuciones y ahora procesa un promedio de más de 3 millones de recibos diarios. Entre las aplicaciones que escriben en Trace se incluyen Kled, el mayor mercado de datos humanos con opción de participación, con más de 1.500 millones de registros siendo incorporados, así como Numo y Oto, aplicaciones que ya licencian datos a laboratorios de IA de vanguardia y empresas de robótica.

Por qué Sui y Walrus

Sui representa cada activo como un objeto programable, lo que permite gestionar conjuntos de datos y sus licencias onchain como si fueran tokens. Las transacciones independientes se ejecutan en paralelo y se liquidan en menos de un segundo, lo que hace que la red sea capaz de manejar millones de registros diarios. Walrus extiende esta capacidad a archivos grandes: almacena conjuntos masivos de datos de IA de manera eficiente y garantiza que los datos solo sean legibles por compradores con licencia. Ninguna otra red ofrece almacenamiento, control de acceso y seguimiento de propiedad integrados nativamente en un único ecosistema, junto con computación verificable.

Trace ahora añade un suministro destacado de datos con derechos despejados, ante la demanda existente de los laboratorios de IA que ya lo licencian. El resultado de la integración serán garantías de procedencia más sólidas y pruebas de integridad frente a manipulaciones. Actualmente, un registro de Trace demuestra que un archivo fue registrado y cuándo, y con Walrus, Trace podrá conservar una copia cifrada e inmutable del propio archivo contribuido como garantía de referencia. El hash del registro puede regenerarse a partir de los propios datos en lugar de hacerlo a partir de metadatos proporcionados por una aplicación, y cualquier procesamiento posterior del archivo puede verificarse contra el original.

La actualización está respaldada por una inversión estratégica a largo plazo. Sui Foundation está invirtiendo 30 millones de dólares en DATA Network, estableciendo la mayor participación institucional en la red, junto con las participaciones continuas de PIP Labs y DATA Foundation. Para reforzar esta alineación, SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, se incorpora a Sui Foundation como Asesor Estratégico.

La actualización del protocolo

La red DATA se actualizará para funcionar como un protocolo nativo en Sui, y su cadena independiente será retirada. $DATA continúa siendo el token del protocolo DATA en Sui, con una conversión uno a uno, manteniendo la economía de los titulares y los derechos de gobernanza al menos equivalentes a los actuales. Las posiciones bloqueadas y de vesting se transfieren sin cambios. Paralelamente, Walrus se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de la Fundación DATA.

Adeniyi Abiodun, cofundador y director de producto de Mysten Labs, contribuidor original de Sui y Walrus, declaró: «La industria de la IA ha alcanzado el punto en que la lectura de internet abierto es un hecho, y la próxima frontera está definida por el acceso a conjuntos de datos con el consentimiento y la procedencia que exigen los reguladores. Sui y Walrus fueron diseñados para ser el hogar donde se almacenan, licencian y pagan los datos de IA, capaces de operar a la escala que estos sistemas requieren. La migración de DATA Network y Trace a nuestro ecosistema ahora aporta enormes volúmenes de datos de alta calidad y con derechos despejados, que ya están sirviendo a los laboratorios de IA más avanzados del mundo.»

SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, declaró: «La próxima generación de IA se entrenará con datos que conviven con las personas, en lugar de hacerlo con los de la web abierta, y esos datos necesitan tener integrados el consentimiento y la trazabilidad, junto con un mecanismo para remunerar a las personas de las que provienen; Trace fue creado precisamente para ser esa capa. Ahora forma parte del ecosistema Sui junto a Walrus, respaldado por una de las organizaciones de ingeniería más sólidas del sector y con la Fundación Sui como mayor accionista estratégico de la red. Este es el hogar adecuado para la red que construimos, y estoy ansioso por ayudar a Sui a convertirlo en la capa de datos para la IA»

Andrea Muttoni, CEO de DATA Foundation, afirmó: «Los datos de entrenamiento son fundamentales para expandir continuamente la frontera tecnológica, y garantizar que sean rastreables, auditables y autorizados para su uso es tan crucial para la seguridad de la IA como lo es para la calidad de los datos. Con Trace hemos estado rastreando cientos de millones de activos de datos. Unirnos ahora a Sui nos permite desarrollar aún más la pila tecnológica, ofreciendo algo más que un simple registro de auditoría, como el almacenamiento cifrado de archivos de referencia y, potencialmente, TEEs completamente verificables para evaluaciones y ajustes finos en el futuro»

La red DATA existente continuará operando hasta que se complete la actualización, y se publicará un cronograma detallado y un plan de transición para los titulares antes de la actualización.

Acerca de la Fundación DATA

DATA Foundation respalda la Red DATA, el protocolo para rastrear la procedencia de los datos del mundo real que necesitan los modelos de IA. A través de Trace, cada contribución se registra con su recibo de procedencia y un historial de auditoría completo. Las aplicaciones que se construyen sobre la red incluyen Kled, Numo, Oto y otras. Anteriormente conocida como Story Foundation, la organización reenfocó sus esfuerzos en datos de entrenamiento de IA en junio de 2026. La Red DATA se está actualizando para funcionar como un protocolo en Sui.

Acerca de Sui

Sui, donde el dinero se mueve tan libremente como los mensajes, es una blockchain de capa 1 de próxima generación diseñada para finanzas onchain e infraestructura agéntica. Fundada por el equipo central detrás de la iniciativa de stablecoin de Meta y potenciada por un modelo centrado en objetos, Sui hace que los activos, permisos y datos de usuario sean programables y verificables. Los elementos básicos de Sui ofrecen todo lo necesario para crear aplicaciones financieras de alto rendimiento y nativas de IA. Más información en sui.io.

Acerca de Walrus

Walrus es la plataforma de datos diseñada para las exigencias de la IA. Permite a desarrolladores, empresas y agentes de IA mover datos entre aplicaciones y modelos, protegerlos con reglas de acceso integradas y hacerlos verificables por cualquier persona. A medida que la IA realiza acciones con consecuencias, los datos sobre los que opera deben ser demostrables. Creada por los criptógrafos e ingenieros de sistemas distribuidos detrás de Sui y la primera iniciativa de stablecoin de Meta. walrus.xyz

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