DATA Network si unisce a Sui e Walrus per scalare la supply chain dei dati di addestramento per l'AI

Palo Alto, Stati Uniti, ottobre 12, 2026, Chainwire

Trace, il registro on-chain per i dati di addestramento dell'IA liberamente utilizzabili, con oltre 250 milioni di ricevute verificabili, porta i propri dati di addestramento su Sui e Walrus per alimentare la prossima generazione di modelli di IA.

Sui Foundation e The DATA Foundation hanno annunciato oggi che la DATA Network e il suo registro Trace si uniscono all'ecosistema Sui, portando una fornitura attiva di dati per l'addestramento dell'IA privi di problemi di diritti d'autore sull'infrastruttura che Sui ha sviluppato per i carichi di lavoro AI. Walrus, la piattaforma dati con prove di integrità ancorate su Sui, diventa lo strato di storage predefinito per le applicazioni gestite dalla DATA Foundation. In via separata, la DATA Network verrà aggiornata per funzionare come protocollo nativo su Sui.

L'aggiornamento offre ai laboratori di IA un unico punto di riferimento per reperire dati di addestramento del mondo reale che hanno il diritto di utilizzare, con la loro provenienza registrata da Trace e i file originali archiviati e protetti da controlli di accesso su Walrus.

I dati di cui l'IA avrà bisogno in futuro

La prossima generazione di modelli di intelligenza artificiale è vincolata dall'accesso ai dati del mondo reale. Internet aperto è stato già scansionato, e i dati successivi devono essere ottenuti direttamente dalle persone, con consenso e con una provenienza accettabile per regolatori e team legali. Il Regolamento UE sull'IA e le cause legali in corso sui dati di addestramento hanno reso la tracciabilità della provenienza un requisito obbligatorio negli appalti per i laboratori.

I dati necessari a questi modelli si trovano presso le persone piuttosto che sul web aperto: un'infermiera che descrive il turno notturno di un paziente con parole sue proprie, una registrazione dashcam di un tragitto piovoso a Giacarta, le mani di un tecnico di fabbrica mentre diagnostica un guasto, o una chiamata al servizio clienti condotta in bengalese. Sono dati personali e spesso soggetti a normative specifiche, e appartengono alle persone che li hanno generati.

Trace, lanciato dalla DATA Foundation a giugno come registro on-chain per i dati di addestramento dell'IA, è stato progettato proprio per questo tipo di dati. Registra l'origine di ogni contributo e i diritti ad esso associati, ed esegue il pagamento alla persona che lo ha fornito. Da quando è stato lanciato, ha registrato oltre 250 milioni di contributi e ora elabora in media più di 3 milioni di ricevute al giorno. Tra le applicazioni che scrivono su Trace figurano Kled, il più grande mercato dei dati umani con consenso esplicito, con oltre 1,5 miliardi di record in fase di onboarding, insieme a Numo e Oto, applicazioni che già concedono in licenza dati ai principali laboratori di IA e alle aziende di robotica.

Perché Sui e Walrus

Sui rappresenta ogni asset come un oggetto programmabile, consentendo la gestione on-chain di dataset e delle relative licenze come se fossero token. Le transazioni indipendenti vengono eseguite in parallelo e si consolidano in meno di un secondo, rendendo la rete capace di gestire milioni di registrazioni quotidiane. Walrus estende questa capacità ai file di grandi dimensioni: memorizza in modo efficiente enormi dataset per l'IA e garantisce che i dati siano leggibili solo dagli acquirenti autorizzati tramite licenza. Nessun'altra rete offre storage, controllo degli accessi e tracciamento della proprietà integrati nativamente in un unico ecosistema, unitamente al calcolo verificabile.

Trace ora aggiunge una fornitura principale di dati con diritti chiariti, sostenuta dalla domanda esistente dei laboratori di intelligenza artificiale che oggi li licenziano. Il risultato dell'integrazione sarà rappresentato da garanzie di provenienza più solide e da prove di integrità contro le manomissioni. Attualmente, un record Trace dimostra che un file è stato registrato e quando, ma con Walrus, Trace sarà in grado di conservare una copia crittografata e immutabile del file contribuito stesso come garanzia di riferimento. L'hash del record può essere rigenerato direttamente dai dati stessi anziché dai metadati forniti dall'applicazione, consentendo di verificare qualsiasi elaborazione successiva del file rispetto all'originale.

L'aggiornamento è supportato da un investimento strategico a lungo termine. La Sui Foundation sta investendo 30 milioni di dollari nella DATA Network, stabilendo la più grande partecipazione istituzionale nella rete, insieme alle partecipazioni continue di PIP Labs e della DATA Foundation. Per rafforzare l'allineamento, SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, entra a far parte della Sui Foundation come Consulente Strategico.

L'aggiornamento del protocollo

La rete DATA verrà aggiornata per funzionare come protocollo nativo su Sui, e la sua catena indipendente verrà dismessa. $DATA continuerà a essere il token del protocollo DATA su Sui, con un trasferimento uno-a-uno, mantenendo economie per i holder e diritti di governance almeno equivalenti a quelli attuali. Le posizioni bloccate e in fase di vesting verranno trasferite invariata. Parallelamente, Walrus diventerà lo strato di storage predefinito per le applicazioni della Fondazione DATA.

Adeniyi Abiodun, Co-Founder e Chief Product Officer di Mysten Labs, il contributore originale di Sui e Walrus, ha dichiarato: "Il settore dell'IA ha raggiunto il punto in cui l'internet aperto è stato analizzato, e la prossima frontiera è definita dall'accesso a dataset con il consenso e la provenienza richiesti dai regolatori. Sui e Walrus sono stati progettati per essere il luogo in cui i dati AI vengono archiviati, concessi in licenza e pagati, capaci di operare alla scala richiesta da questi sistemi. La migrazione della DATA Network e Trace al nostro stack porta ora enormi volumi di dati di alta qualità, privi di problemi di diritti d'autore, che stanno già servendo i principali laboratori di IA all'avanguardia nel mondo."

SY Lee, presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, ha dichiarato: «La prossima generazione di IA sarà addestrata su dati che vivono con le persone anziché sul web aperto, e questi dati devono avere incorporati consenso e tracciabilità, insieme a un modo per remunerare le persone da cui provengono; Trace è stato creato proprio per essere questo strato. Ora diventa parte dell'ecosistema Sui insieme a Walrus, supportato da una delle organizzazioni ingegneristiche più solide del settore e con la Sui Foundation come principale azionista strategico della rete. Questa è la sede giusta per la rete che abbiamo costruito, ed è mia intenzione aiutare Sui a farne lo strato dati per l'IA.»

Andrea Muttoni, CEO di DATA Foundation, ha dichiarato: «I dati di addestramento sono fondamentali per espandere continuamente il fronte dell'IA, e garantire che siano tracciabili, verificabili e autorizzati all'uso è importante tanto quanto la qualità dei dati per la sicurezza dell'IA. Con Trace abbiamo monitorato centinaia di milioni di asset dati. Unire le forze con Sui ci permette ora di sviluppare ulteriormente lo stack, offrendo non solo una traccia di audit, ma anche archiviazione di file di riferimento crittografati e potenzialmente TEE completamente verificabili per valutazioni e fine-tuning in futuro.»

L'attuale rete DATA continuerà a operare fino al completamento dell'aggiornamento, e una cronologia dettagliata insieme a un piano di transizione per gli holder verrà pubblicata prima dell'aggiornamento.

Informazioni sulla Fondazione DATA

DATA Foundation supporta la DATA Network, il protocollo per tracciare la provenienza dei dati del mondo reale necessari ai modelli di IA. Attraverso Trace, ogni contributo viene registrato con la sua ricevuta di provenienza e una completa traccia di audit. Le applicazioni che si basano sulla rete includono Kled, Numo, Oto e altre. In precedenza nota come Story Foundation, l'organizzazione ha ridirezionato le proprie attività sui dati di addestramento dell'IA nel giugno 2026. La DATA Network è in fase di aggiornamento per funzionare come protocollo su Sui.

Informazioni su Sui

Sui, dove i soldi si muovono con la stessa libertà dei messaggi, è una blockchain di nuova generazione Layer 1 progettata per la finanza onchain e l'infrastruttura agentic. Fondata dal team principale dietro l'iniziativa di stablecoin di Meta e alimentata da un modello orientato agli oggetti, Sui rende programmabili e verificabili asset, permessi e dati degli utenti. Le primitive di Sui offrono tutto ciò che è necessario per creare applicazioni finanziarie ad alte prestazioni e native per l'IA. Scopri di più su sui.io.

Riguardo a Walrus

Walrus è la piattaforma dati progettata per rispondere alle esigenze dell'IA. Consente a sviluppatori, aziende e agenti IA di spostare i dati tra applicazioni e modelli, proteggerli con regole di accesso integrate e renderli verificabili da chiunque. Man mano che l'IA compie azioni con conseguenze reali, i dati su cui opera devono essere dimostrabili. Creato dai crittografi e dagli ingegneri di sistemi distribuiti dietro Sui e il primo progetto di stablecoin di Meta. walrus.xyz

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