Chinesische Forscher missachten die Nutzungsbedingungen von Meta, um KI-Tool für militärische Zwecke zu entwickeln
Enacy Mapakame
2 Min. Lesezeit
- Forscher der PLA in China haben das Llama-Modell von Meta eingesetzt, um ein KI-Tool für militärische Zwecke zu entwickeln.
- Meta untersagt die Nutzung seiner Open-Source-Modelle für militärische, kriegsbezogene und nukleare Anwendungen.
- Chinesische Forscher haben jedoch gegen die Nutzungsbedingungen des Unternehmens verstoßen, wobei Meta die Bestimmungen aufgrund des Open-Source-Charakters der Modelle nicht durchsetzen kann.
Mit der PLA verbundene chinesische Forschungseinrichtungen haben das Llama-Modell verwendet, um ein KI-Tool für militärische Anwendungen zu entwickeln. Drei wissenschaftliche Arbeiten wurden zu dieser Entwicklung veröffentlicht und von Reuters in einem neuen Bericht überprüft.
Sechs Forscher von drei chinesischen Institutionen haben die Entwicklung eines KI-Tools erläutert, das Informationen verarbeitet und sammelt und bei operativen Entscheidungsfindungen hilft.
China modifizierte Metas Llama 13B
Sie nennen dieses Tool „ChatBIT“, das durch Feinabstimmung eines früheren Llama 13B Large Language Model (LLM) erstellt wurde.
Die Forscher erwähnten, dass ChatBIT „für Dialog- und Frage-Antwort-Aufgaben im militärischen Bereich optimiert wurde“ und es mehrere KI-Modelle übertraf, die fast so leistungsfähig wie ChatGPT-4 waren.
Laut Reuters behaupteten die Wissenschaftler in einer der Forschungsarbeiten spezifisch, dass ChatBIT etwa 90 % von GPT-4 leistet, erklärten jedoch nicht, wie sie seine Leistung testeten oder zumindest Details darüber gaben, ob das Modell zuvor im Feld eingesetzt wurde.
„Es ist das erste Mal, dass es wesentliche Beweise dafür gibt, dass PLA-Militärexperten in China systematisch erforschen und versuchen, die Kraft von quelloffenen LLMs, insbesondere denen von Meta, für militärische Zwecke zu nutzen.“
Jamestown Foundation Associate Fellow Sunny Cheung.
Die Jamestown Foundation ist ein in Washington D.C. ansässiges Think Tank, das sich mit Chinas aufstrebenden und Dual-Use-Technologien, einschließlich KI, befasst.
Meta betonte erneut, dass dies unbedeutend sei
Zwar hat Meta Vorkehrungen getroffen, um die Nutzung seiner KI-Modelle für militärische, kriegführende und nukleare Anwendungen zu verhindern, doch kann er diese Bestimmungen praktisch nicht durchsetzen, da diese Modelle öffentlich zugänglich sind.
In einer Erklärung hat Meta auch offengelegt, dass dies unbedeutend sein würde, da die chinesischen Forscher eine alte Version des Llama-Modells, speziell Llama 13B LLM, verwendeten. Der Social-Media-Riese ist bereits mit dem Training von Llama 4.
Laut Tom’s Guide stellten andere Forscher auch fest, dass das chinesische Militärmodell ChatBIT nur 100.000 militärische Dialogaufzeichnungen nutzte, was ein Tropfen auf den heißen Stein ist, da die neuesten Versionen auf Billionen von Datenpunkten trainiert werden.
Die Verwendung von Open-Source-KI-Modellen könnte China jedoch potenziell ermöglichen, mit den neuesten Modellen aufzuholen, die amerikanische Tech-Unternehmen veröffentlicht haben.
Während einige Experten die Tauglichkeit eines kleinen Datensatzes für das Training militärischer KI in Frage stellen, könnte die Entwicklung von ChatBIT ein Proof of Concept sein, wobei die militärischen Institute planen, etwas Umfangreicheres zu erstellen.
Die Entwicklung erfolgt zu einer Zeit, in der die USA bereits besorgt sind, dass China einen militärischen Vorteil aus der Verfügbarkeit von Open-Source-Modellen ziehen könnte.
Daher hat die USA Exportkontrollen verhängt, die China den Zugang zu hochmodernen KI-Modellen und GPUs verwehren. Einige Gesetzgeber drängen auch auf ein total Verbot, einschließlich des Zugriffs auf die quelloffenen Modelle
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame ist Journalistin mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschafts- und Finanznachrichten. Sie berichtet über Kapitalmärkte und aufstrebende Technologien – das Metaverse, KI und Kryptowährungen. Enacy besitzt einen Bachelor of Science (BSc) im Fachbereich Medien- und Gesellschaftsstudien mit Auszeichnung.
