I ricercatori cinesi violano i Termini di Utilizzo di Meta per sviluppare uno strumento AI per scopi militari
Enacy Mapakame
2 min di lettura
- Ricercatori cinesi collegati all'Esercito Popolare di Liberazione hanno utilizzato il modello Llama di Meta per creare uno strumento di IA a fini militari.
- Meta non consente l'utilizzo dei suoi modelli open-source in ambiti militari, bellici e nucleari.
- Tuttavia, i ricercatori cinesi hanno violato i termini d'uso dell'azienda; Meta non può far rispettare tali disposizioni poiché i modelli sono open-source.
Istituzioni di ricerca cinesi collegate alle PLA hanno utilizzato il modello Llama per sviluppare uno strumento AI da utilizzare in applicazioni militari. Tre articoli accademici sono stati pubblicati riguardo a questo sviluppo e sono stati esaminati da Reuters in un nuovo rapporto.
Sei ricercatori di tre istituzioni cinesi hanno illustrato lo sviluppo di uno strumento AI che elabora e raccoglie intelligence e aiuta con il processo decisionale operativo.
La Cina ha modificato Llama 13B di Meta
Chiamano questo strumento “ChatBIT”, che è stato costruito ottimizzando un precedente modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) Llama 13B.
I ricercatori hanno menzionato che ChatBIT era “ottimizzato per compiti di dialogo e risposta alle domande nel campo militare” e ha superato diversi modelli AI che erano quasi altrettanto capaci di ChatGPT-4.
Secondo Reuters, in uno degli studi, gli scienziati hanno specificamente affermato che ChatBIT esegue circa il 90% di GPT-4, ma non hanno spiegato come hanno testato le sue prestazioni o almeno non hanno fornito dettagli su se il modello sia stato utilizzato in precedenza nel settore.
“È la prima volta che ci sono prove sostanziali che esperti militari delle PLA in Cina stanno conducendo ricerche sistematiche e cercando di sfruttare il potere dei LLM open-source, specialmente quelli di Meta, per scopi militari.”
Sunny Cheung, Associato alla Fondazione Jamestown.
La Fondazione Jamestown è un think tank con sede a Washington D.C. che si occupa delle tecnologie emergenti e dual-use della Cina, inclusa l'AI.
Meta ha reiterato che questo era insignificante
Sebbene Meta abbia disposizioni in atto per impedire l'uso dei suoi modelli AI per scopi militari, bellici e nucleari, non può praticamente far rispettare queste disposizioni perché questi modelli sono pubblici.
In una dichiarazione, Meta ha anche rivelato che questo sarebbe insignificante perché i ricercatori cinesi hanno utilizzato una vecchia versione del modello Llama, specificamente Llama 13B LLM. Il gigante dei social media sta già addestrando Llama 4.
Secondo Tom’s Guide, altri ricercatori hanno anche notato che il modello militare cinese ChatBIT ha utilizzato solo 100.000 record di dialoghi militari, che è una goccia nel secchio considerando che le versioni più recenti sono addestrate su trilioni di punti dati.
Tuttavia, l'uso di modelli AI open-source potrebbe potenzialmente consentire alla Cina di recuperare il ritardo rispetto agli ultimi modelli rilasciati dalle aziende tecnologiche americane.
Sebbene alcuni esperti abbiano messo in discussione la fattibilità di un piccolo set di dati per l'addestramento dell'AI militare, lo sviluppo di ChatBIT potrebbe essere una prova di concetto, con gli istituti militari che pianificano di creare qualcosa di più ampio.
Lo sviluppo è arrivato in un momento in cui gli Stati Uniti erano già preoccupati che la Cina potesse ottenere un vantaggio militare grazie alla disponibilità di modelli open-source.
Di conseguenza, gli Stati Uniti hanno imposto controlli all'esportazione, impedendo alla Cina di accedere ai suoi modelli AI di alta gamma e alle GPU. Alcuni legislatori stanno anche spingendo per un divieto totale, incluso l'accesso ai modelli open-source
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore delle notizie finanziarie e aziendali. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy è laureata con onori in Media and Society Studies.
