BMW arbeitet mit AWS zusammen, um fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme zu beschleunigen

- BMW arbeitet mit Amazon Web Services (AWS) zusammen, um die Technologie für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme für ihre 2025 startenden „Neue Klasse“-Fahrzeuge zu beschleunigen.
- Diese Partnerschaft nutzt die Cloud-Ressourcen von AWS, einschließlich KI, IoT und maschinellem Lernen, um Sicherheit und Innovation im hochautomatisierten Fahren zu verbessern.
- Im Gegensatz zu Teslas Ansatz strafft BMWs Zusammenarbeit mit AWS die Entwicklung, nutzt Cloud-Funktionen zur effizienten Datenverarbeitung, verbessert Tests und verkürzt die Time-to-Market.
In einer bemerkenswerten Entwicklung, die die sich schnell wandelnde Landschaft der autonomen und assistierten Fahrentechnologie unterstreicht, hat BMW Group Amazon Web Services (AWS) als bevorzugten Cloud-Anbieter für seine automatisierte Fahrentplattform gewählt. Durch die Nutzung der umfangreichen Fähigkeiten der AWS-Infrastruktur zielt BMW darauf ab, sein fortschrittliches Fahrerassistenzsystem (ADAS) der nächsten Generation zu entwickeln und innovative Funktionen in seinen kommenden Fahrzeugen der „Neue Klasse“ vorzustellen, die für 2025 geplant sind.
Die Zukunft mit AWS gestalten
Die strategische Partnerschaft von BMW mit AWS bedeutet einen entscheidenden Moment im Übergang der Automobilindustrie hin zu hochgradig automatisiertem Fahren. Durch die Nutzung von AWS-Ressourcen, einschließlich generativer künstlicher Intelligenz (Generative AI), Internet of Things (IoT), maschinellem Lernen und Speicherkapazitäten, strebt BMW danach, die Lieferung hochgradig automatisierter Fahrzeuge mit modernsten ADAS zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit baut auf dem bestehenden Cloud Data Hub von BMW auf AWS auf und gewährleistet eine nahtlose Integration ihrer Technologien.
Dr. Nicolai Martin, Senior Vice President of Driving Experience bei BMW Group, betonte die Bedeutung dieser Zusammenarbeit und erklärte: „In den kommenden Jahrzehnten werden Konsumgewohnheiten und -erwartungen mehr Veränderungen in der Automobilindustrie bewirken, als wir in den letzten 30 Jahren gesehen haben. Dies markiert nur den Beginn einer neuen Ära hochgradig automatisierten Fahrens, angetrieben durch Innovationen in Technologie und Ingenieurwesen.
Durch die Zusammenarbeit mit AWS bauen die BMW Group und unser Partner, Qualcomm Technologies, unsere neue automatisierte Fahrentplattform auf der skalierbaren, sicheren und zuverlässigen Infrastruktur von AWS auf. Wir nutzen die Fähigkeit von AWS, die nächste Generation der automatisierten Fahr- und Parkfunktionen von BMW zu ermöglichen.
Verbesserung des Fahrerlebnisses mit ADAS
Fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) sind darauf ausgelegt, das Fahrerlebnis durch Warnsysteme und Funktionen zu verbessern, die Sicherheit und Komfort fördern. Diese Systeme nutzen fortschrittliche Software und Onboard-Sensoren, um Fahrerwarnungen, automatisches Bremsen und Lenkfunktionen bereitzustellen, um die Leistung eines Fahrzeugs auf der Straße zu verbessern. Die nächste Iteration der ADAS-Plattform der BMW Group, die auf AWS entwickelt wurde, verspricht, schnell auf Kundenbedürfnisse zu reagieren und neue Funktionen einzuführen, die das Fahrerlebnis erhöhen.
Dieser kollaborative Ansatz ermöglicht es BMW, die Effizienz zu steigern, unterstützt durch die Fähigkeiten der Cloud, während gleichzeitig der Fokus des Fahrers auf der Straße im Vordergrund steht. Im Gegensatz zum Ansatz von Tesla, der die Entwicklung proprietärer Supercomputer-Infrastruktur beinhaltet, ermöglicht die Partnerschaft von BMW mit AWS den Zugriff auf erstklassige Hardware, Vision-Software und Cloud-Fähigkeiten, die alle in eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung automatisierten Fahrens integriert sind.
Innovation mit cloudbasierter Technologie vereinfachen
Durch die Nutzung cloudbasierter Technologie zielt die BMW Group darauf ab, Entwicklungssilos in ihren Fahrzeugsoftware-Teams zu beseitigen und die globale Zusammenarbeit mit Lieferanten zu fördern, um die Innovation im automatisierten Fahren zu beschleunigen. AWS-Dienste speisen eine hochmoderne, skalierbare Plattform für automatisiertes Fahren, die auf einer einheitlichen Referenzarchitektur basiert.
Beispielsweise bietet die Plattform den Rahmen, um riesige Echtzeit-Fahrdaten effizient zu verarbeiten, zu organisieren und im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) zu speichern. Ingenieure und Datenwissenschaftler können relevante Fahrszenarien nahtlos mit Amazon SageMaker durchsuchen, identifizieren und visualisieren, dem Cloud- und Edge-Dienst von AWS zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen. Darüber hinaus können Ingenieure AWS-Compute-Instanzen nutzen, um großangelegte Simulationen für umfassende Verifizierungen zu entwickeln. Dieser Ansatz erhöht die Testeffizienz und validiert neue Softwareversionen, wobei Sicherheit im Vordergrund steht und die Time-to-Market reduziert wird.
Wendy Bauer, General Manager of Automotive and Manufacturing bei AWS, betonte die Bedeutung dieser Zusammenarbeit für die Förderung von Sicherheit und Zuverlässigkeit in automatisierten und ADAS-Systemen. „Automatisiertes Fahren geht um mehr als nur Komfort; es zielt auch darauf ab, Fahrerassistenztechnologien bereitzustellen, die Verletzungen vorbeugen und Leben retten.“
In einer Branche, die von schnellen technologischen Entwicklungen geprägt ist, stellt die Partnerschaft von BMW mit AWS einen strategischen Schritt hin zur Lieferung innovativer und hochgradig automatisierter Fahrerlebnisse für Verbraucher dar. Durch die Nutzung der cloudbasierten Fähigkeiten von AWS strebt BMW danach, die Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme zu rationalisieren, die Sicherheit zu priorisieren und das Fahrerlebnis in seinen kommenden Fahrzeugen der „Neue Klasse“ zu verbessern.
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Brenda Kanana
Brenda verfügt über mehr als 4 Jahre Erfahrung mit Spezialisierung auf Kryptowährungen, künstliche Intelligenz und aufkommende Technologien. Sie war bei Zycrypto, Blockchain Reporter und The Coin Republic tätig und hat nun Cryptopolitan zu ihrer Heimat gemacht. Ihr Soziologiestudium an der Mombasa Technical University hält sie nah am Puls ihrer Leser.
















