BMW与AWS合作加速高级驾驶辅助系统

在一个值得注意的发展中，凸显了自动驾驶和辅助驾驶技术迅速演变的格局，BMW Group选择了Amazon Web Services (AWS) 作为其自动驾驶平台的首选云提供商。利用AWS基础设施的广泛能力，BMW旨在开发其下一代高级驾驶辅助系统（ADAS），并在其计划于2025年推出的“Neue Klasse”车辆中引入创新功能。

以AWS开创未来

BMW与AWS的战略伙伴关系标志着汽车行业向高度自动驾驶过渡的关键时刻。通过利用AWS的资源，包括生成式人工智能（生成式AI）、物联网（IoT）、机器学习和存储能力，BMW寻求加快交付配备尖端ADAS的高度自动化车辆。这一合作建立在BMW现有的AWS云数据枢纽之上，确保其技术的无缝集成。

宝马集团驾驶体验高级副总裁Nicolai Martin博士强调了此次合作的重要性，他表示：“在未来十年，消费者习惯和期望将推动汽车行业发生比过去30年更多的变革。这仅仅是由技术和工程创新驱动的高度自动化驾驶新时代的开始。”

 通过与AWS合作，宝马集团及其合作伙伴高通技术公司正在AWS可扩展、安全且可靠的基础设施上构建我们的新自动化驾驶平台。我们正在利用AWS的能力，推动宝马下一代自动化驾驶和停车功能的实现。

通过高级驾驶辅助系统（ADAS）提升驾驶体验

高级驾驶辅助系统（ADAS）旨在通过提供预警系统和促进安全与舒适的功能来增强驾驶体验。这些系统利用先进的软件和车载传感器，提供驾驶员警报、自动制动和转向功能，以提升车辆在道路上的性能。基于AWS开发的宝马集团下一代ADAS平台，有望迅速响应客户需求，并推出提升驾驶体验的新功能。

这种协作方式使宝马能够在利用云功能的同时提高效率，同时确保驾驶员专注于前方道路。与特斯拉开发专有超级计算机基础设施的方法不同，宝马与AWS的合作使其能够访问顶级硬件、视觉软件和云功能，所有这些功能都集成在一个端到端的自动化驾驶开发平台中。

利用云技术简化创新

通过利用基于云的技术，宝马集团旨在消除其车辆软件团队内部的开发孤岛，并与供应商促进全球协作，从而加速自动化驾驶的创新。AWS服务为基于统一参考架构的尖端、可扩展的自动化驾驶平台提供动力。

例如，该平台提供了在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中高效处理、组织和存储大量实时驾驶数据的框架。工程师和数据科学家可以使用Amazon SageMaker无缝搜索、识别和可视化相关的驾驶场景，SageMaker是AWS用于构建、训练和部署机器学习模型的云和边缘服务。此外，工程师可以利用AWS计算实例开发大规模仿真，以进行全面验证。这种方法提高了测试效率并验证了新软件版本，优先考虑安全性并缩短上市时间。

AWS汽车和制造业务总经理Wendy Bauer强调了此次合作在推进自动化和ADAS系统安全性和可靠性方面的重要性。“自动化驾驶不仅仅是为了便利；它还旨在提供有助于防止伤害和挽救生命的驾驶员辅助技术。”

在这个以技术快速进步为特征的行业里，宝马与AWS的伙伴关系代表了向为消费者提供创新和高度自动化驾驶体验迈出的战略一步。通过利用AWS的基于云的能力，宝马旨在简化高级驾驶辅助系统的开发，优先考虑安全性，并提升其即将推出的“新世代”（Neue Klasse）车辆的驾驶体验。