Jim Cramer sagt, dass KI-Aktien an Boden gewinnen, während die Bedrohung durch DeepSeek an der Wall Street nachlässt

- Jim Cramer ist der Ansicht, dass DeepSeek keine Bedrohung mehr darstellt, die Tech-Giganten im Bereich der künstlichen Intelligenz überholen könnte.
- Er sagte, Investoren, die nach dem Start von DeepSeek Aktien führender KI-Unternehmen verkauft hatten, sind zurück.
- Cramer argumentierte, dass die Erholung vieler KI-Aktien zeigt, dass die Befürchtungen bezüglich der Dominanz von DeepSeek nur von kurzer Dauer sind.
Jim Cramer sagte am Dienstag, dass der chinesische Startup DeepSeek keine Bedrohung mehr darstelle, die Tech-Riesen, die derzeit die Führung im Bereich der künstlichen Intelligenz innehaben, zu überholen. Er bemerkte, dass Investoren, die Aktien von Nvidia, AMDs, Vertices, Microns und Marvell Technologies aufgegeben hatten, nun zurückgekehrt seien.
DeepSeek veröffentlichte im Januar ein KI-Modell, das als fortgeschritten wie Wettbewerber erschien, jedoch weit weniger Geld und Energie benötigte. Die Wall Street reagierte panisch auf die Nachricht, da sie fürchtete, Big Tech habe zu viel in den Aufbau von Rechenzentren und KI-Modellen investiert. Dies führte dazu, dass viele Unternehmen in der Branche einen Rückgang ihrer Aktienkurse verzeichneten.
KI-Techgiganten gewinnen das Vertrauen der Anleger von DeepSeek
Der Aufruhr um DeepSeek diese Woche kristallisierte für viele Menschen einige wichtige Trends, die bereits seit Längerem vor sich hinlaufen: (i) China holt bei generativer KI zu den USA auf, mit Auswirkungen auf die KI-Lieferkette. (ii) Open-Weight-Modelle kommodifizieren die…
— Andrew Ng (@AndrewYNg) Januar 30, 2025
Jim Cramer sagte den Anlegern, dass die Wall Street anscheinend keine Sorge mehr um das Potenzial chinesischer Startups hat, Tech-Giganten in der KI-Branche zu überholen. Die Anleger hatten die Tech-Giganten aufgegeben, nachdem DeepSeek den Sektor bedroht hatte, indem es seine günstige Produktion im Vergleich zu anderen Unternehmen offenbarte.
KI-Firma Nvidia, deren Marktkapitalisierung in den letzten Jahren schnell gestiegen war, während der Tech-Sektor nach ihren Produkten schrie, fiel in einer Sitzung um 17 %. Der Halbleiterhersteller verlor fast 600 Milliarden US-Dollar, was dem größten Einzeltag-Rückgang für ein US-Unternehmen entspricht.
Cramer argumentierte, dass die Erholung vieler KI-Aktien zeigt, dass die Befürchtungen hinsichtlich der Dominanz von DeepSeek von kurzer Dauer sind. Er sagte, die Rallye widerlege auch die Vorstellung, dass China den USA im KI-Waffenrennen überlegen sei.
„Wenn man jetzt zurückblickt, ist angesichts der Tatsache, dass so viele Tech-Aktien neue Hochs erreichen, klar, dass diese Aktien überhaupt nicht verkauft werden sollten. Denn DeepSeek war einfach nicht so bedeutend.“
–Jim Cramer, amerikanischer Autor und TV-Persönlichkeit.
Die amerikanische TV-Persönlichkeit erwähnte, dass die DeepSeek-Panik an der Wall Street eine „Mikrokosmos“ der Situationen ist, die dazu führen, dass Anleger Fehler machen und bestimmte Aktien unnötig abwerten. Cramer ist der Ansicht, dass viele Anleger DeepSeeks Behauptungen nicht in Frage stellten, obwohl einige Experten davor warnten, dass die Daten irreführend sein könnten.
Die US-Börsenindizes stiegen am Montag an, da die Wall Street darauf wettete, dass der Waffenstillstand im Nahen Osten in Kraft treten würde. Der Dow Jones Industrial Average kletterte um 1,19 %, der S&P 500 stieg um 1,11 % und der Nasdaq Composite sprang um 1,43 %.
Auch Halbleiteraktien verzeichneten während der Sitzung einen Anstieg, da Broadcom neue Höhen erreichte und um 3,94 % stieg, während Nvidia und Advanced Micro Devices um jeweils 2,59 % bzw. 6,83 % zulegten. Der Nasdaq 100 erreichte ebenfalls ein neues Allzeithoch im Schlusskurs und schloss mit einem Plus von 1,53 %.
DeepSeek umgeht Chip-Exportkontrollen
Ein ungenannter hoher Beamter des US-Außenministeriums sagte Reuters in einem Interview, dass das chinesische KI-Startup versuchte, über in Südostasien ansässige Briefcase-Firmen hochrangige Nvidia-Chips, einschließlich H100-Chips, zu erhalten, die nach US-Vorschriften nicht nach China geliefert werden dürfen. Die Kommentare des US-Beamten zeigten, dass DeepSeeks schnell wachsende KI-Fähigkeiten übertrieben waren, da das Unternehmen weiterhin stark auf US-Technologie angewiesen war.
Der Beamte warnte auch davor, dass das in Hangzhou ansässige KI-Unternehmen Benutzerinformationen an die chinesische Regierung weitergegeben habe, lehnte es jedoch ab, zu kommentieren, ob die USA weitere Exportkontrollen oder Sanktionen gegen das chinesische KI-Startup verhängen würden. Ein Sprecher von Nvidia bestätigte, dass die Überprüfung des Unternehmens ergeben habe, dass das chinesische KI-Startup rechtmäßig erworbene H800-Produkte und keine H100-Chips verwendet habe.
Eine Studie veröffentlicht von DeepSeeks Forschern ergab, dass das Unternehmen 2.048 Nvidia H800-Chips zur Schulung seines großen Sprachmodells (LLM) DeepSeek-V3 einsetzte. Laut dem Bericht nutzte DeepSeek-V3 erforderlich 2,788 Millionen H800-GPU-Stunden für das vollständige Training, was bedeutet, dass die gesamte Trainingszeit etwa 56,7 Tage betrug.
Das chinesische KI-Unternehmen behauptete auch, dass die Schulungskosten für sein KI-Modell nur 58 Millionen US-Dollar betrugen. Meta gab 500 Millionen US-Dollar aus, um sein Llama 3.1 zu trainieren. Eine Gruppe von DeepSeek-Forschern enthüllte in einem Papier vom 22. Januar, dass das Training von DeepSeek-R1 die Daten von Alibabas Tongyi Qianwen (Qween) und Llama nutzte.
Handelsminister Howard Lutnich sagte das chinesische KI-Unternehmen könnte „extrem günstig“ KI-Modelle erstellen, indem es viele Nvidia-Chips kauft und Daten von Metas offener Plattform stiehlt. Im Oktober 2022 verbot die Biden-Administration die Ausfuhr von Nvidia-A100- und H100-Chips nach China. Im Oktober 2023 verbot sie auch die Ausfuhr der A800- und H800-Chips nach China.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth ist Journalist und Marktanalyst mit acht Jahren Erfahrung in der Berichterstattung über Kryptowährungen und Technologie. Er ist zertifizierter Finanzanalyst (CFA) und besitzt einen Abschluss in Aktuarmathematik. Collins war zuvor als Autor und Redakteur bei Geek Computer und CoinRabbit tätig.















