جيم كرامر يقول إن أسهم الذكاء الاصطناعي تكتسب زخماً مع تراجع تهديد DeepSeek على وول ستريت

قال جيم كرامر يوم الثلاثاء إن شركة DeepSeek الصينية لم تعد تشكل تهديداً لتسبق عمالقة التكنولوجيا الذين يقودون حالياً مجال الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن المستثمرين الذين تخلوا عن أسهم Nvidia وAMD وVertex وMicron وMarvell Technologies عادوا الآن.

أطلقت DeepSeek نموذج ذكاء اصطناعي في يناير بدا متقدماً مثل المنافسين، ويتطلب أموالاً وطاقة أقل بكثير. ذعر وول ستريت من الأخبار، مخافة أن تكون شركات التكنولوجيا الكبرى قد أنفقت الكثير في بناء مراكز البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي. أدى ذلك إلى انخفاض أسهم العديد من الشركات في القطاع.

عمالقة التكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي يستعيدون ثقة المستثمرين من DeepSeek

تبلور الضجيج حول DeepSeek هذا الأسبوع، بالنسبة للعديد من الأشخاص، بضع اتجاهات مهمة كانت تحدث أمام أعيننا: (i) الصين تلحق بالولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع آثار على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. (ii) النماذج مفتوحة الوزن تجعل...

— أندرو نج (@AndrewYNg) يناير 30، 2025

أخبر جيم كرامر المستثمرين بأن وول ستريت لم تعد تبدو قلقة بشأن إمكانية قيام الشركات الناشئة الصينية بتفوق عمالقة التكنولوجيا في صناعة الذكاء الاصطناعي. كان المستثمرون قد تخلوا عن عمالقة التكنولوجيا بعد أن هددت DeepSeek القطاع بكشف تكاليف إنتاجها الرخيصة مقارنة بالشركات الأخرى.

شركة الذكاء الاصطناعي إنفيديا، التي ارتفع رأس مالها السوقي بسرعة على مدار السنوات القليلة الماضية بينما سعى قطاع التكنولوجيا إلى منتجاتها، انخفض بنسبة 17٪ في جلسة واحدة. خسر منتج أشباه الموصلات ما يقرب من 600 مليار دولار، مما يمثل أكبر انخفاض في يوم واحد لشركة أمريكية.

جادل كرامر بأن تعافي العديد من أسهم الذكاء الاصطناعي يظهر أن المخاوف حول هيمنة DeepSeek قصيرة الأجل. وقال إن الانتعاش يدحض أيضاً فكرة أن الصين قد هزمت الولايات المتحدة في سباق التسلح للذكاء الاصطناعي.

"الآن، بالنظر إلى الوراء، ومع وصول الكثير من قطاع التكنولوجيا إلى مستويات قياسية مرتفعة، يتضح أن هذه الأسهم لم يكن ينبغي بيعها منذ البداية. لأن DeepSeek لم يكن ذا أهمية كبيرة."

–جيم كرامر، كاتب أمريكي وشخصية تلفزيونية.

أشارت الشخصية التلفزيونية الأمريكية إلى أن ذعر وول ستريت بشأن DeepSeek هو "صورة مصغرة" لنوع المواقف التي تدفع المستثمرين إلى ارتكاب أخطاء وكتابة أسهم معينة خارج حساباتهم دون داعٍ. يعتقد كرامر أن العديد من المستثمرين لم يتساءلوا عن ادعاءات DeepSeek، حتى عندما حذر بعض الخبراء من أن البيانات قد تكون مضللة.

قفزت المؤشرات الأمريكية أعلى يوم الاثنين مع رهان وول ستريت على أن وقف إطلاق النار في الشرق الأوسط سيبدأ سريانه. صعد مؤشر داو جونز الصناعي بنسبة 1.19%، وارتفع مؤشر S&P 500 بنسبة 1.11%، وقفز مؤشر Nasdaq Composite بنسبة 1.43%.

شهدت أسهم أشباه الموصلات أيضاً ارتفاعاً خلال الجلسة، حيث ارتفعت أسهم Broadcom إلى مستويات جديدة، بزيادة 3.94%، بينما ارتفعت أسهم Nvidia و Advanced Micro Devices بنسبتي 2.59% و6.83% على التوالي. كما سجل مؤشر Nasdaq 100 أعلى إغلاق تاريخي جديد، بزيادة 1.53%.

DeepSeek تتجنب ضوابط تصدير الرقائق

مسؤول كبير في وزارة الخارجية الأمريكية لـ BNN Bloomberg أن Core Scientific نهضت من الإفلاس إلى شراكات متعددة المليارات كجزء من خطة إعادة الهيكلة. وأشار راسل كان، مسؤول التطوير الرئيسي في Core Scientific، إلى أن ما يميز Core Scientific هو أنه لا يمكن لكل شركة تعدين بيتكوين تشغيل مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بنجاح، رغم وجود بعض أوجه التشابه في الهيكل. رويترز في مقابلة أن شركة الذكاء الاصطناعي الصينية سعت إلى استخدام شركات صدفية في جنوب شرق آسيا للحصول على رقائق Nvidia المتطورة، بما في ذلك رقائق H100، التي لا يمكن شحنها إلى الصين بموجب القواعد الأمريكية. أظهر تعليق المسؤول الأمريكي أن قدرات الذكاء الاصطناعي سريعة النمو لشركة DeepSeek كانت مبالغاً فيها، حيث لا تزال الشركة تعتمد بشكل كبير على التكنولوجيا الأمريكية.

حذر المسؤول أيضاً من أن شركة الذكاء الاصطناعي المستقرة في هانغتشو قدمت معلومات المستخدمين إلى الحكومة الصينية، لكنه رفض التعليق على ما إذا كانت الولايات المتحدة ستفرض ضوابط تصدير أو عقوبات إضافية ضد شركة الذكاء الاصطناعي الصينية. وأكدت متحدثة باسم Nvidia أن مراجعة الشركة تشير إلى أن شركة الذكاء الاصطناعي الصينية استخدمت منتجات H800 التي تم شراؤها بشكل قانوني، وليس H100.

دراسة المنشورة أظهرت باحثو DeepSeek أن الشركة استخدمت 2048 رقاقة Nvidia H800 لتدريب نموذجها للغة الكبيرة DeepSeek-V3 (LLM). ووفقاً للتقرير، استخدمت DeepSeek-V3 مطلوبة 2.788 مليون ساعة من وحدات معالجة الرسومات H800 لتدريبها الكامل، مما يعني أن إجمالي وقت التدريب كان حوالي 56.7 يوماً.

ادعت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية أيضاً أن تكلفة تدريب نموذجها للذكاء الاصطناعي بلغت 58 مليون دولار فقط. أنفقت Meta 500 مليون دولار لتدريب نموذج Llama 3.1. وكشف مجموعة من باحثي DeepSeek في ورقة بحثية في 22 يناير أن تدريب DeepSeek-R1 استخدم البيانات من Tongyi Qianwen (Qween) من Alibaba وLlama. 

وزير التجارة هوارد لوتنيش قالت أن شركة الذكاء الاصطناعي الصينية يمكنها إنشاء "رخيصة جداً" نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال شراء العديد من رقائق Nvidia وسرقة البيانات من المنصة المفتوحة لـ Meta. في أكتوبر 2022، حظرت إدارة بايدن تصدير رقائق Nvidia A100 وH100 إلى الصين. وفي أكتوبر 2023، حظرت أيضاً تصدير رقائق A800 وH800 إلى الصين.