짐 크레이머, 딥시크 위협 완화로 월가가 AI 주식 상승 주장

짐 크레이머는 화요일 중국 스타트업 딥시크가 현재 인공지능 분야에서 선두를 달리는 기술 거인들을 앞지르는 위협이 더 이상 없다고 말했다. 그는 엔비디아, AMD, 버텍스, 마이크론, 마벨 테크놀로지 등의 주식을 매도했던 투자자들이 다시 돌아왔다고 지적했다.

딥시크는 1월경 경쟁사들과 비교해도 최첨단 AI 모델을 출시했으며, 훨씬 적은 자금과 에너지가 필요했다. 월가는 빅테크가 데이터 센터와 AI 모델 구축에 너무 많은 비용을 지출했다는 우려로 패닉에 빠졌고, 이는 업계 다수 기업의 주가 하락으로 이어졌다.

AI 기술 거인들, 딥시크로부터 투자자 신뢰 회복

이번 주 딥시크에 대한 관심은 많은 사람들에게 평범한 시야에서 일어나고 있던 몇 가지 중요한 트렌드를 명확히 보여준다: (i) 중국이 생성형 AI 분야에서 미국을 따라잡고 있으며, 이는 AI 공급망에 영향을 미친다. (ii) 오픈 웨이트 모델은…

— 앤드루 응 (@AndrewYNg) 1월 30일, 2025

짐 크레이머는 투자자들에게 월가가 이제 중국 스타트업이 AI 산업에서 기술 거인들을 앞지르는 잠재력에 대해 크게 우려하지 않는다고 전했다. 투자자들은 딥시크가 다른 기업들과 비교했을 때 저렴한 생산 비용을 공개하며 섹터에 위협을 가한 후 기술 거인들을 매도했다.

AI 기업 엔비디아, 지난 몇 년간 기술 공간에서 그 제품에 대한 갈망으로 시가총액이 급증한 이 회사는 한 세션 동안 17% 하락했다. 반도체 생산업체는 미국 기업 중 단일 일일 최대 하락인 약 6,000억 달러를 잃었다.

크레이머는 많은 AI 주식의 회복이 딥시크의 지배력에 대한 두려움이 일시적임을 보여준다고 주장했다. 그는 이 반등이 중국이 AI 군비 경쟁에서 미국을 이겼다는 주장을 반박한다고 말했다.

“이제 돌아보면, 기술주들이 새로운 고점에 근접하고 있는 것을 볼 때, 이러한 주식들은 처음부터 매도되어서는 안 되었다. 왜냐하면 딥시크는 그렇게 의미 있는 존재가 아니었기 때문이다.”

–짐 크레이머, 미국 작가 및 TV 진행자.

미국 TV 진행자는 월가의 딥시크 패닉이 투자자들이 실수를 하고 특정 주식을 불필요하게 매각하게 만드는 상황의 “미시적 모델” 이라고 언급했다. 크레이머는 일부 전문가들이 데이터가 오해의 소지가 있을 수 있다고 경고했음에도 불구하고 많은 투자자들이 딥시크의 주장을 의심하지 않았다고 믿는다.

월가가 중동의 휴전이 발효될 것으로 예상하며 매수한 가운데, 미국 지수는 월요일 급등했다. 다우존스 산업평균지수는 1.19% 상승했고, S&P 500은 1.11% 상승했으며, 나스닥 종합지수는 1.43% 급등했다.

세미컨덕터 주식들도 세션 동안 상승세를 보였으며, 브로드컴은 3.94% 상승하며 새로운 고점을 기록했고, 엔비디아와 어드밴스드 마이크로 디바이시스 는 각각 2.59%와 6.83% 상승했다. 나스닥 100도 1.53% 상승하며 새로운 종가 최고치를 기록했다.

딥시크, 칩 수출 통제 회피

이름을 밝히지 않은 국무부 고위 관료 말했습니다 인터뷰에서 중국 AI 스타트업이 미국 규정 하에 중국으로 수출할 수 없는 H100 칩을 포함한 고급 엔비디아 칩을 획득하기 위해 동남아시아의 공장을 이용하려 했다고 밝혔다. 이 미국 관료의 발언은 딥시크의 급성장하는 AI 능력이 과장되었음을 보여주었으며,该公司는 여전히 미국 기술에 크게 의존하고 있음을 시사한다.

해당 관료는 항저우에 기반을 둔 AI 기업이 중국 정부에 사용자 정보를 제공했지만, 미국이 중국 AI 스타트업에 대한 추가 수출 통제나 제재를 시행할지 여부에 대해서는 논평을 거부했다. 엔비디아 대변인은 회사의 검토 결과 중국 AI 스타트업이 법적으로 획득한 H800 제품을 사용했으며 H100은 사용하지 않았다고 확인했다.

연구 새로운 전망을 담은 블로그 게시물을 딥시크 연구진에 따르면 해당 기업은 딥시크-V3 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하기 위해 2,048개의 엔비디아 H800 칩을 사용했다. 보고서에 따르면 딥시크-V3는 더 많은 역할을 수행해야 할 수 있으며 전체 훈련에 278만 8,800시간의 H800 GPU 시간을 사용했으며, 이는 총 훈련 시간이 약 56.7일임을 의미한다.

중국 AI 회사는 또한 AI 모델 훈련 비용이 5,800만 달러에 불과하다고 주장했다. 메타는 Llama 3.1을 훈련하는 데 5억 달러를 지출했다. 1월 22일 발표된 논문에서 딥시크 연구진 그룹은 딥시크-R1의 훈련에 알리바바의 퉁이치엔원(Qween)과 라마의 데이터가 사용되었음을 밝혔다. 

상무부 장관 하워드 루트니치 는 중국 AI 회사는 “매우 저렴하게” AI 모델 엔비디아 칩을 다수 구매하고 메타의 오픈 플랫폼에서 데이터를 훔쳐 만들 수 있다. 2022년 10월 바이든 행정부는 엔비디아의 A100 및 H100 칩의 중국 수출을 금지했다. 2023년 10월에는 A800 및 H800 칩의 중국 수출도 금지했다.