짐 크레이머는 딥시크의 위협이 월가에서 완화되면서 AI 관련 주식이 상승하고 있다고 말했습니다

짐 크레이머는 화요일에 중국 스타트업 딥시크가 더 이상 인공지능 분야를 선도하는 거대 기술 기업들을 위협할 만한 존재가 아니라고 말했습니다. 그는 엔비디아, AMD, 버티스, 마이크론, 마벨 테크놀로지스 주식을 매도했던 투자자들이 다시 돌아오고 있다고 언급했습니다.

AI 모델을 발전된 훨씬 적은 비용과 에너지로 구현해냈다고 발표했습니다. 이 소식에 월가는 빅테크 기업들이 데이터 센터와 AI 모델 구축에 과도한 투자를 했다는 우려에 공황 상태에 빠졌고, 그 결과 업계 여러 기업의 주가가 하락했습니다.

AI 기술 대기업들이 딥시크를 통해 투자자들의 신뢰를 얻고 있다

이번 주 DeepSeek에 대한 관심은 많은 사람들에게 이미 명백하게 드러나 있던 몇 가지 중요한 추세를 명확히 보여주었습니다. (i) 중국이 생성형 AI 분야에서 미국을 따라잡고 있으며, 이는 AI 공급망에 영향을 미칠 것입니다. (ii) 개방형 가중치 모델은 상품화되고 있습니다…

— 앤드류 응(@AndrewYNg) 2025년 1월 30일

짐 크레이머는 투자자들에게 월스트리트가 더 이상 중국 스타트업들이 인공지능 산업에서 기술 대기업들을 앞지를 가능성에 대해 우려하지 않는 것 같다고 말했습니다. 투자자들은 딥시크가 다른 회사들에 비해 저렴한 생산 방식을 공개하며 해당 업계를 위협하자 기술 대기업들에 대한 투자를 철회했습니다.

인공지능(AI) 기업 엔비디아는 지난 몇 년간 기술 업계의 제품 수요 급증으로 시가총액이 급격히 상승했지만, 하루 만에 17% 폭락했습니다. 반도체 제조업체인 엔비디아는 약 6천억 달러(한화 약 1조 2천억 원)의 손실을 기록하며 미국 기업 사상 최대 일일 하락폭을 경신했습니다.

크레이머는 많은 AI 관련 주식의 반등은 딥시크의 시장 지배력에 대한 우려가 단기적인 현상임을 보여준다고 주장했습니다. 그는 또한 이러한 반등이 중국이 AI 군비 경쟁에서 미국을 이겼다는 주장을 반박한다고 말했습니다.

"지금 돌이켜보면, 많은 기술주들이 사상 최고치를 경신하고 있는 상황에서, 애초에 이 주식들을 팔지 말았어야 했다는 게 분명합니다. 딥시크는 그다지 의미 있는 기업이 아니었으니까요."

-짐 크레이머, 미국 작가 겸 TV 방송인.

미국의 유명 TV 진행자인 크레이머는 월가에서 벌어진 딥시크(DeepSeek) 관련 공황 상태가 "축소판" 이라고 언급했습니다. 크레이머는 일부 전문가들이 해당 데이터가 오해의 소지가 있을 수 있다고 경고했음에도 불구하고 많은 투자자들이 딥시크의 주장을 의심하지 않았다고 생각합니다.

미국 증시는 월요일 중동 휴전 발효에 대한 월가의 기대감에 힘입어 급등했다. 다우존스 산업평균지수는 1.19%, S&P 500 지수는 1.11%, 나스닥 종합지수는 1.43% 상승했다.

반도체 관련 주식도 상승세를 보였습니다. 브로드컴은 3.94% 급등하며 사상 최고치를 경신했고, 엔비디아와 AMD는 각각 2.59%와 6.83% 상승했습니다. 나스닥 100 지수 역시 1.53% 상승하며 사상 최고 종가를 경신했습니다.

DeepSeek, 칩 수출 통제 회피

익명의 미 국무부 고위 관계자는 밝혔습니다 . 이 관계자의 발언은 딥시크의 급성장하는 AI 역량이 과장되었음을 시사하며, 이 회사가 여전히 미국 기술에 크게 의존하고 있음을 보여줍니다.

관계자는 또한 항저우에 본사를 둔 AI 기업이 중국 정부에 사용자 정보를 제공했다고 경고했지만, 미국이 해당 중국 AI 스타트업에 대해 추가적인 수출 통제나 제재를 시행할지 여부에 대해서는 언급을 거부했습니다. 엔비디아 대변인은 자사의 검토 결과 해당 중국 AI 스타트업이 H100이 아닌 합법적으로 취득한 H800 제품을 사용한 것으로 나타났다고 확인했습니다.

연구 결과 발표한 에 따르면, 딥시크는 대규모 언어 모델(LLM)인 딥시크-V3 학습에 2,048개의 엔비디아 H800 칩을 사용했습니다. 보고서에 따르면, 딥시크-V3의 소요되었으며 , 이는 총 학습 시간이 약 56.7일임을 의미합니다.

중국 AI 기업인 딥시크(DeepSeek)는 자사 AI 모델 훈련 비용이 5,800만 달러에 불과하다고 주장했습니다. 메타(Meta)는 라마(Llama) 3.1 모델 훈련에 5억 달러를 투자했습니다. 딥시크 연구진은 1월 22일 발표한 논문에서 딥시크-R1 모델 훈련에 알리바바의 통이첸원(Qween)과 라마의 데이터가 사용되었다고 밝혔습니다. 

하워드 루트니치 상무장관은 말했습니다 중국 AI 기업이 "매우 저렴한" AI 모델을 . 바이든 행정부는 2022년 10월 엔비디아의 A100 및 H100 칩의 중국 수출을 금지했고, 2023년 10월에는 A800 및 H800 칩의 중국 수출도 금지했습니다.