Wie macht KI-basierte Geospatial-Technologie städtische Grünflächen zugänglicher?

Geospatiale Technologien können die Entwicklung städtischer Grünflächen (UGS) mit den jetzt verfügbaren neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz und der bewährten, zuverlässigen Datenanalyse erleichtern. Städtische Grünflächen, die für ein gesünderes städtisches Leben unerlässlich sind, helfen dabei, eine ruhige und inklusive Umgebung für das Wohlbefinden der Bewohner jeder Stadt oder Metropole aufrechtzuerhalten.

Während der letzten Jahrzehnte ist die Bevölkerung in städtische Gebiete gewandert; 55 % der Weltbevölkerung leben jetzt in Städten, und laut Experten wird dieses Verhältnis in den nächsten zwei Jahrzehnten 65 % überschreiten. Diese Situation, zusammen mit der Belastung anderer Infrastrukturen, wird auch die Nachfrage nach grüneren Flächen in den Städten für das Wohlergehen der Bewohner sowie für andere klimatische Probleme erhöhen. Geospatiale Technologie wurde eingesetzt, um die Bedürfnisse von UGS in einem Gebiet zu analysieren. Die Technologie entwickelt sich weiter, insbesondere mit den Fortschritten in der KI. 

Neue Technologie für ein besseres UGS-Management

Es stehen verschiedene Technologien zur Verfügung, um bessere Lösungen für die Bewertung städtischer Grünflächen zu bieten und Pläne zu erstellen, um sie für die Menschen zugänglicher zu machen. Neben der weit verbreiteten Satellitenbildgebung, die immer noch intensiv genutzt wird, haben neue Optionen wie Drohnen und KI, insbesondere Natural Language Processing (NLP), ein viel besseres Verständnis der UGS-Bedürfnisse der in der Nachbarschaft lebenden Bevölkerung ermöglicht.

Der Unterschied besteht darin, dass NLP, anstatt sich ausschließlich auf Satellitenbilder und externe Experten zu verlassen, dabei hilft, die Stimmung der Bewohner zu verstehen, indem es Linguistik mit Informatik kombiniert. Ohne ins Detail zu gehen, hilft dies bei einem besseren Verständnis der lokalen Bedürfnisse.

Für die Sentiment-Analyse werden crowdsourcete Daten aus verschiedenen sozialen Plattformen und Webdiensten verwendet, auf denen Menschen interagieren. KI nutzt diese Daten dann, um bessere Annahmen über die Bedürfnisse, Anforderungen und Präferenzen der Bewohner und Besucher zu treffen, die hauptsächlich über geo-referenzierte Datenquellen stammen. Der Grund dafür ist die Fähigkeit von KI-Systemen (NLPs), die Bedeutung der bereitgestellten Texte zu verstehen und zu bewerten. Dies scheint ein besserer Ansatz zu sein, da es oft kritisiert wird, sich auf externe Experten zu verlassen, um die Bedürfnisse der lokalen Gemeinschaft zu definieren. Das Argument lautet, dass niemand besser definieren kann, was sie brauchen, als sie selbst.

Es ist auch ein diskutierbares Thema, dass nicht alle Gruppen in Online-Portalen vertreten sind, aber es bietet dennoch ein gutes Verständnis eines städtischen Gebiets, da Menschen in städtischen Gebieten in großem Umfang online interagieren. Und es ist auch kosteneffizienter als traditionelle Umfragemethoden, die zeitaufwändiger und teurer in der Bearbeitung sind. 

Vorteile städtischer Grünflächen

Städtische Grünflächen sind heute wichtiger als je zuvor, da die rasante Urbanisierung viele Herausforderungen für die Lebensqualität und die Gesundheit der Menschen mit sich gebracht hat. Die Gesundheit eines Individuums hängt von seiner Umgebung und seinem Lebensstil ab. Die Gegend, in der Menschen leben, die Fortbewegungsmittel in der lokalen Umgebung und die Luftqualität – zusammen tragen diese Faktoren zu 50 % zu den Gesundheitsursachen bei.

Menschen wählen ihre Wohnorte heute basierend auf ihrer Nähe zu Grünflächen. Die psychische Gesundheit wird ebenfalls als besser angesehen in Bevölkerungsgruppen mit Zugang zu Grünflächen, da Depressionen und bipolare Störungen in diesen Gebieten weniger verbreitet sind. Sie bieten auch Möglichkeiten für mehr körperliche Bewegung, was die Lebenserwartung verbessert.

Grünflächen helfen auch bei der Minderung des Klimawandels, da sie Mittel zur Kontrolle des städtischen Wärmeinseleffekts bieten und den Menschen in ihrer unmittelbaren Umgebung Komfort verschaffen. Gebiete ohne Bepflanzung und mit einem hohen Anteil an Beton und anderen Gebäuden sind heißer, und die Netzwerke aus Straßen, gepflasterten Gehwegen und Plattformen in jedem städtischen Gebiet erhöhen die Sonnenlichtreflexion, was zu hohen Bodentemperaturen beiträgt.

Pflasterflächen verhindern auch, dass Wasser in den Boden sickert, und zwingen Regenwasser, von den Wohngebieten wegzuströmen. UGS hilft auch dabei, die Luft, die wir einatmen, zu reinigen, da die Bepflanzung die Luft klärt und den Bewohnern zwischen dem Trubel der Städte eine ruhige und beruhigende Umgebung bietet.