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Wie trägt KI-basierte Geodaten-Technologie dazu bei, städtische Grünflächen besser zugänglich zu machen?

In diesem Beitrag:

  • Städtische Grünflächen sind wichtig für die Erhaltung eines gesunden städtischen Umfelds.
  • Durch KI-basierte Geodaten-Technologien wird es immer einfacher, urbane Geodaten in dicht besiedelten Gebieten zu erkennen und zu erstellen.
  • Die rasante Urbanisierung erfordert verstärkte Anstrengungen im Bereich der städtischen Grünflächenerschließung mithilfe von KI und Geodaten-Technologien.

Geodaten-Technologien ermöglichen die einfachere Entwicklung urbaner Grünflächen dank neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz und bewährter Datenanalyse. Urbane Grünflächen sind essenziell für ein gesünderes Stadtleben und tragen zu einem ruhigen und inklusiven Umfeld bei, das das Wohlbefinden derdentjeder Stadt oder Metropolregion fördert.

Da sich die Bevölkerung in den letzten Jahrzehnten in städtische Gebiete verlagert hat, leben mittlerweile 55 % der Weltbevölkerung in Städten. Experten gehen davon aus, dass dieser Anteil in den nächsten zwei Jahrzehnten auf über 65 % steigen wird. Diese Entwicklung wird, neben der Belastung der bestehenden Infrastruktur, auch den Bedarf an Grünflächen innerhalb der Städte erhöhen, um diedentder Bewohner zu verbessern und anderenmatic Herausforderungen zu begegnen. Geodaten-Technologien werden eingesetzt, um den Bedarf an städtischen Grünflächen in einem Gebiet zu analysieren. Die Technologie entwickelt sich stetig weiter, insbesondere durch die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz. 

Neue Technologien für ein besseres UGS-Management

Für eine bessere Bewertung städtischer Grünflächen und die Planung ihrer besseren Zugänglichkeit für die Bevölkerung stehen verschiedene Technologien zur Verfügung. Neben den nach wie vor weit verbreiteten Satellitenbildern ermöglichen neue Optionen wie Drohnen und künstliche Intelligenz (KI), insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), ein deutlich besseres Verständnis der Bedürfnisse der Anwohner hinsichtlich städtischer Grünflächen.

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Der Unterschied besteht darin, dass NLP nicht nur auf Satellitenbilder und externe Experten setzt, sondern durch die Kombination von Linguistik und Informatik dazu beiträgt, die Stimmung derdentzu verstehen. Ohne zu sehr ins Detail zu gehen: Dies hilft, die lokalen Bedürfnisse besser zu erfassen.

Für die Stimmungsanalyse werden Daten aus verschiedenen sozialen Plattformen und Webdiensten genutzt, auf denen Menschen interagieren. Künstliche Intelligenz (KI) verwendet diese Daten anschließend, um auf Basis dieser Daten, die hauptsächlich aus georeferenzierten Quellen stammen, dent KI-Systemen (natürlicher Sprachverarbeitung), die Bedeutung von Texten zu verstehen und zu bewerten. Dieser Ansatz erscheint deutlich besser, da die Heranziehung externer Experten zur defi der lokalen Bedürfnisse häufig kritisiert wird. Denn das Argument lautet, dass niemand besser defi , was er braucht.

Es ist zwar umstritten, dass nicht alle Bevölkerungsgruppen auf Online-Portalen vertreten sind, dennoch ermöglicht es ein gutes Verständnis eines städtischen Raums, da die Stadtbevölkerung online sehr aktiv ist. Zudem ist es kostengünstiger als traditionelle Umfragemethoden, die zeitaufwändiger und teurer sind. 

Vorteile städtischer Grünflächen

Städtische Grünflächen sind heute wichtiger denn je, da die rasante Urbanisierung zahlreiche Herausforderungen für die Lebensqualität und Gesundheit der Bevölkerung mit sich bringt. Die Gesundheit eines jeden Menschen hängt von seinem Umfeld und seinem Lebensstil ab. Wohnort, Mobilität und Luftqualität – diese Faktoren tragen zusammen zu 50 % zu den gesundheitlichen Auswirkungen bei.

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Heutzutage wählen Menschen ihren Wohnort nach der Nähe zu Grünflächen. Auch die psychische Gesundheit gilt in Bevölkerungsgruppen mit Zugang zu Grünflächen als besser, da Depressionen und bipolare Störungen dort seltener auftreten. Zudem bieten Grünflächen Möglichkeiten für mehr Bewegung, was die Lebenserwartung erhöht.

Grünflächen tragen auch zur Abschwächung des Klimawandels bei, da sie den städtischen Wärmeinseleffekt reduzieren und den Menschen in ihrer unmittelbaren Umgebung Komfort bieten. Gebiete ohne Bepflanzung und mit einem hohen Anteil an Beton und anderen Gebäuden sind heißer, und die Netze von Straßen, gepflasterten Gehwegen und Plattformen in jedem Stadtgebiet erhöhen die Sonnenreflexion und tragen so zu hohen Bodentemperaturen bei.

Gepflasterte Flächen verhindern zudem, dass Wasser in den Boden sickert und leiten Regenwasser von dendentweg. Grünflächen tragen außerdem zur Luftreinigung bei, da die Bepflanzung die Luft reinigt und den Bewohnern inmitten des städtischen Trubels eine ruhige und wohltuende Umgebung bietet.

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