ÚLTIMAS NOTICIAS
SELECCIONADO PARA TI

¿Cómo está haciendo la tecnología geoespacial basada en IA que los espacios verdes urbanos estén más disponibles?

PorAamir SheikhAamir Sheikh 3 min de lectura
Espacios verdes urbanos
  • Los espacios verdes urbanos (SGU) son fundamentales para mantener un entorno urbano saludable.
  • La tecnología geoespacial basada en IA hace más factible identificar y crear SGU en áreas densamente pobladas.
  • La rápida urbanización implica que se deben realizar más esfuerzos relacionados con los SGU, apoyados por la IA y la tecnología geoespacial.

Las tecnologías geoespaciales pueden hacer posible desarrollar espacios verdes urbanos (SGU) más fácilmente con las nuevas tecnologías disponibles, como la inteligencia artificial y el análisis de datos confiable y probado por el tiempo. Los espacios verdes urbanos, esenciales para una vida urbana más saludable, ayudan a mantener un entorno tranquilo e inclusivo para el bienestar de los residentes de cualquier ciudad o área metropolitana.

Con el desplazamiento de la población hacia las áreas urbanas durante las últimas décadas, el 55% de la población total del mundo ahora vive en ciudades, y según los expertos, la proporción superará el 65% en las próximas dos décadas. Esta situación, junto con la carga sobre otras infraestructuras, también aumentará la demanda de áreas más verdes dentro de las ciudades para el mejoramiento de los residentes, junto con otros problemas climáticos. La tecnología geoespacial se ha utilizado para analizar las necesidades de SGU en un área. La tecnología está desarrollándose aún más, especialmente con los avances realizados en la IA. 

Nueva tecnología para una mejor gestión de los SGU

Existen diferentes tecnologías disponibles para proporcionar mejores soluciones para evaluar las áreas verdes urbanas y los planes para hacerlas más accesibles a las personas. Junto con las ampliamente utilizadas imágenes satelitales, que aún se usan extensamente, nuevas opciones como los drones y la IA, especialmente el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), han hecho posible obtener una comprensión mucho mejor de las necesidades de SGU de la población que vive en el vecindario.

La diferencia es que, en lugar de depender únicamente de imágenes satelitales y expertos externos, el PLN ayuda a comprender el sentimiento de los residentes combinando la lingüística con la informática. Sin entrar en detalles más profundos, esto ayuda a una mejor comprensión de las necesidades locales.

Para realizar un análisis de sentimiento, se utilizan datos obtenidos de diferentes plataformas sociales y servicios web donde las personas interactúan. La IA luego los utiliza para hacer suposiciones más precisas sobre las necesidades, requisitos y preferencias de los residentes y visitantes basándose en estos datos, principalmente obtenidos a través de fuentes de datos georreferenciadas. La razón es la capacidad de los sistemas de IA (PLN) para comprender y evaluar el significado de los textos proporcionados. Esto parece un enfoque mucho mejor, ya que a menudo se critica más depender de expertos externos para definir las necesidades de la localidad. El argumento es que nadie puede definir mejor lo que necesitan que ellos mismos.

También es un tema debatible que no todos los grupos estén representados en los portales en línea, pero aún así proporciona una buena comprensión de un área urbana debido al hecho de que las personas que viven en áreas urbanas interactúan en línea en gran medida. Y también es más eficiente en costos que los métodos de encuesta tradicionales, que consumen más tiempo y son más costosos de implementar. 

Beneficios de los espacios verdes urbanos

Los espacios verdes urbanos son ahora más importantes que nunca, ya que la rápida urbanización ha traído muchos desafíos para la calidad de vida y la salud de las personas. La salud de un individuo depende de su entorno y estilo de vida. El área donde vive la gente, los medios de transporte en la localidad y la calidad del aire: juntos, estos factores representan el 50% de las causas de problemas de salud.

Las personas ahora eligen sus lugares de vida en función de su proximidad a las áreas verdes. La salud mental también se considera mejor en las poblaciones con acceso a áreas verdes, ya que la depresión y el trastorno bipolar son menos prevalentes en esas áreas. También proporcionan oportunidades para más movimiento físico, lo que mejora la esperanza de vida.

Los espacios verdes también son útiles para mitigar el cambio climático, ya que proporcionan medios para controlar el efecto de isla de calor urbana y brindan comodidad a las personas en sus inmediaciones. Las áreas sin plantaciones y con una alta proporción de concreto y otros edificios son más calurosas, y las redes de carreteras, aceras pavimentadas y plataformas en cualquier área urbana aumentan la reflexión de la luz solar, contribuyendo a altas temperaturas del suelo.

Los espacios pavimentados también impiden que el agua se infiltre en el suelo y obligan al agua de lluvia a alejarse de las áreas residenciales. Los SGU también ayudan a purificar el aire que respiramos, ya que las plantaciones limpian el aire y proporcionan un entorno tranquilo y reconfortante a los habitantes entre el ajetreo y el bullicio de las ciudades.

No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.

Comparte este artículo

Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.

MÁS … NOTICIAS