AI 기반 지리공간 기술이 도시 녹지 공간을 더 이용 가능하게 만드는 방법은?

지리공간 기술은 이제 인공지능 및 검증된 신뢰할 수 있는 데이터 분석과 같은 새로운 기술을 활용하여 도시 녹지 공간(UGS)을 더 쉽게 개발할 수 있게 합니다. 더 건강한 도시 생활에 필수적인 도시 녹지 공간은 도시 마을이나 대도시 지역 거주민의 웰빙을 위해 평온하고 포용적인 환경을 유지하는 데 도움이 됩니다.

지난 몇십 년간 인구가 도시 지역으로 이동하면서, 전 세계 인구의 55%가 이제 도시에 살고 있으며 전문가들에 따르면 이 비율은 향후 20년 내에 65%를 초과할 것입니다. 이러한 상황은 다른 인프라에 부담을 주면서, 거주민의 삶의 질 향상 및 기타 기후 문제와 함께 도시 내 더 많은 녹지 공간에 대한 수요를 증가시킬 것입니다. 지리공간 기술은 지역의 UGS 필요를 분석하는 데 사용되어 왔습니다. 이 기술은 특히 AI의 발전과 함께 더욱 발전하고 있습니다. 

더 나은 UGS 관리를 위한 새로운 기술

도시 녹지 지역을 평가하고 사람들이 더 쉽게 이용할 수 있도록 계획하기 위해 더 나은 솔루션을 제공하는 다양한 기술이 이용 가능합니다. 여전히 광범위하게 사용되는 위성 이미지와 함께, 드론 및 AI, 특히 자연어 처리(NLP)와 같은 새로운 옵션을 통해 이웃에 거주하는 인구의 UGS 필요에 대해 훨씬 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.

차이는 위성 이미지와 외부 전문가에만 의존하는 대신, NLP가 언어학과 컴퓨터 과학을 결합하여 거주민의 감성을 이해하는 데 도움을 준다는 점입니다. 더 깊은 세부 사항으로 들어가지 않더라도, 이는 지역 사회의 필요를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

감성 분석을 위해 사람들이 상호 작용하는 다양한 소셜 플랫폼 및 웹 서비스에서 크라우드소싱된 데이터가 사용됩니다. AI는 이 데이터를 기반으로 주로 지리 참조 데이터 소스를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 거주민 및 방문객의 필요, 요구 사항 및 선호도에 대해 더 나은 추론을 수행합니다. 그 이유는 AI 시스템(NLP)이 제공된 텍스트의 의미를 이해하고 평가할 수 있기 때문입니다. 이는 종종 외부 전문가에게 지역의 필요를 정의하도록 의존하는 것보다 더 나은 접근 방식으로 간주되며, 비판을 받기도 합니다. 논쟁의 핵심은 자신들의 필요를 그 누구보다 잘 정의할 수 있는 사람은 자신들뿐이라는 점입니다.

온라인 포털에 모든 그룹이 대표되지 않는다는 점은 논쟁의 여지가 있지만, 도시 지역에 거주하는 사람들이 대규모로 온라인에서 상호 작용한다는 사실 때문에 여전히 도시 지역에 대한 좋은 이해를 제공합니다. 또한 전통적인 조사 방법보다 비용 효율적이며, 전통적인 조사 방법은 시간과 비용이 많이 소요됩니다. 

도시 녹지 공간의 혜택

도시 녹지 공간은 이제 그 어느 때보다 중요해졌으며, 급속한 도시화는 삶의 질과 사람들의 건강에 많은 도전을 가져왔습니다. 개인의 건강은 그들의 환경과 생활 방식에 달려 있습니다. 사람들이 거주하는 지역, 지역 내 이동 수단 및 공기 질—이러한 요소들이 합쳐져 건강 원인의 50%를 차지합니다.

사람들은 이제 녹지 지역과의 근접성을 기준으로 거주지를 선택합니다. 녹지 지역에 접근할 수 있는 인구에서는 우울증 및 양극성 장애가 덜 흔하기 때문에 정신 건강도 더 나은 것으로 간주됩니다. 또한 이들은 더 많은 신체 활동을 위한 기회를 제공하여 기대 수명을 향상시킵니다.

녹지 공간은 도시 열섬 효과를 통제하고 주변 사람들에게 편안함을 제공함으로써 기후 변화 완화에 도움이 됩니다. 식목이 없고 콘크리트 및 기타 건물의 비율이 높은 지역은 더 뜨겁며, 어떤 도시 지역에서도 도로, 포장된 보도 및 플랫폼의 네트워크는 햇빛 반사를 증가시켜 높은 지면 온도에 기여합니다.

포장된 공간은 물이 땅으로 스며드는 것을 방지하고 빗물이 주거 지역으로 흘러가지 못하게 합니다. UGS는 식목이 공기를 정화하고 도시의 소음과 혼잡 사이에서 거주민들에게 평온하고 편안한 환경을 제공하기 때문에 우리가 마시는 공기를 정화하는 데에도 도움이 됩니다.