KI atmet Leben in antike Texte ein, um die Geheimnisse der akkadischen Keilschrift zu lüften

- KI entschlüsselt die Geheimnisse der altakkadischen Keilschrift und überbrückt die Kluft zwischen Vergangenheit und Gegenwart.
- Trotz der Herausforderungen könnte das Potenzial von KI bei der Übersetzung alter Texte unser Verständnis historischer Sprachen revolutionieren.
- Die Rolle der KI in historischen und linguistischen Studien wächst und bietet neue Möglichkeiten, unser reiches historisches Erbe zu bewahren und zu verstehen.
In einer Welt, die von Bedenken bezüglich der Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt und apokalyptischen Szenarien geprägt ist, ist es wichtig, das positive Potenzial der künstlichen Intelligenz anzuerkennen. Eine solche bemerkenswerte Anwendung stammt aus einer Masterarbeit an der Tel Aviv University, bei der Gai Gutherz und Professor Shai Gordin zusammenarbeiteten, um die Übersetzung antiker Texte in moderne Sprachen zu beschleunigen. Sie konzentrierten sich auf das Alte Akkadische Keilschrift, eine der ältesten geschriebenen Sprachen der Welt, die auf zehntausenden von Tontafeln gefunden wurde.
Auf den Schultern von Googles Neuraler Maschineller Übersetzung
Das Projekt von Gutherz und Gordin nutzte die Neuronale Maschinelle Übersetzung, die Technologie hinter Google Translate, für ihre ambitionierte Aufgabe. Die in diesem Übersetzungsansatz verwendeten neuronalen Netze wurden Ende 2016 überarbeitet, was zu Googles Neuronaler Maschineller Übersetzung (GNMT) führte. GNMT zeichnet sich durch beeindruckende Geschwindigkeit, verbesserte Genauigkeit (60 % weniger Fehler) und eine bessere Fähigkeit zur Verarbeitung seltener Wörter aus.
Schulung der KI für Übersetzungen
Gutherz integrierte GNMT in seine Arbeit an der Tel Aviv University und begann, der KI das Entziffern der akkadischen Keilschrift beizubringen. Wie andere sprachorientierte KI-Systeme trainierten die Forscher GNMT mit riesigen Datensätzen. Je mehr Text die KI übersetzte, desto genauer wurde sie, ähnlich wie das Meistern eines Musikinstruments durch Übung. So wurde GPT-3, ein großes Sprachmodell, mit 300 Milliarden menschlichen Wörtern trainiert.
Die Stimme der Vergangenheit übersetzen
Die akkadische Keilschrift stellt eine einzigartige Herausforderung dar. Während nur wenige Hundert Experten weltweit sie entziffern können, gibt es Hunderttausende von unübersetzten Tontafeln, was sie zu einem perfekten Kandidaten für Gutherz’ und Gordins Projekt macht. Die bereits übersetzten akkadischen Tafeln, die für das Training zur Verfügung standen, waren jedoch erheblich kleiner als riesige Sprachmodell-Datensätze wie der von ChatGPT.
Die Komplexität der Übersetzung von Akkadisch nach Englisch
Die Wahl, Akkadisch nach Englisch zu übersetzen, brachte zusätzliche Komplexitäten mit sich. Akkadische Sätze folgen entweder einer Subjekt-Objekt-Verb (SOV) oder einer Objekt-Subjekt-Verb (OSV) Reihenfolge, während Englisch einer Subjekt-Verb-Objekt (SVO) Struktur folgt. Die wortwörtliche Transkription der akkadischen Wörter ergab eine hohe Genauigkeit von 97 %. Bei der Anpassung der Wortreihenfolge an das Englische hatte die KI jedoch Schwierigkeiten mit komplexen und nuancierten Sätzen, was menschliches Eingreifen erforderte, um die Übersetzung abzuschließen.
Der zweistufige Übersetzungsprozess von Akkadisch nach Englisch
Gutherz’ und Gordins Studie aus dem Jahr 2023, veröffentlicht in PNAS Nexus und verfügbar bei Oxford University Press, beschreibt ihren zweistufigen Übersetzungsprozess. Zuerst transkribieren die Forscher den akkadischen Text. Als nächstes kombinieren sie die Transkription zu einer korrekt wortgereihten englischen Übersetzung und verfeinern die Ausgabe der KI, um Genauigkeit und Klarheit zu gewährleisten.
Nützlichkeit und Kritik
Das Potenzial von Gutherz’ und Gordins KI-gestütztem Projekt ist enorm. Es könnte die Übersetzung obskurer antiker Texte in moderne Sprachen vereinfachen, was insbesondere für das Akkadische von Wert wäre, einer wichtigen Brückensprache im alten Nahen Osten über mehr als drei Jahrtausende hinweg. Akkadisch war die vorherrschende Sprache, die von der sumerischen Keilschrift auslieh und sich durch Kontakt mit verschiedenen Kulturen weiterentwickelte.
Das Projekt hat jedoch Kritik bezüglich der Leistung der KI bei poetischen oder abstrakten Werken erfahren. Philologen und Übersetzer wie Nathan Wasserman, Professor für Assyriologie am Institut für Archäologie der Hebräischen Universität Jerusalem, sind der Ansicht, dass KI für die Übersetzung antiker Texte „noch sehr weit davon entfernt ist, nützlich zu sein“. Dennoch stellt das Projekt einen produktiven Schritt in die richtige Richtung dar und bietet potenzielle Anwendungen für die Verfolgung von Statistiken, Wortvorkommen und Textvergleichen.
KI lüftet die Geheimnisse der alten akkadischen Keilschrift und ermöglicht es Forschern, wertvolle Einblicke in die Vergangenheit zu gewinnen. Das Projekt von Gutherz und Gordin zeigt die abgewogene, vernünftige und hochstehende Anwendung der KI auf und beweist, dass sie wertvoll sein kann, um unser reiches historisches Erbe zu bewahren und zu verstehen. Mit dem Fortschritt der KI besteht Potenzial für noch größere Entdeckungen in antiken Texten, die die Lücke zwischen Vergangenheit und Gegenwart schließen.
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Editah Patrick
Editah ist eine vielseitige Fintech-Analystin mit fundiertem Verständnis für Blockchain-Bereiche. Während sie von Technologie fasziniert ist, findet sie die Schnittstelle zwischen Technologie und Finanzen besonders spannend. Ihr besonderes Interesse an digitalen Wallets und Blockchain kommt ihrem Publikum zugute.















