AI为古代文本注入生命，解锁阿卡德楔形文字的秘密

在一个充满对人工智能对就业市场影响及末日场景担忧的世界里，认识到人工智能的积极潜力至关重要。这样一个令人瞩目的应用来自特拉维夫大学的一篇硕士论文，盖伊·古特兹（Gai Gutherz）和沙伊·戈尔丁教授（Professor Shai Gordin）合作加速了将古代文本翻译成现代语言的过程。他们专注于古代阿卡德楔形文字，这是世界上最古老的书面语言之一，在数万块泥板上都有发现。

借助谷歌神经机器翻译

古特兹和戈尔丁的项目利用了神经机器翻译技术，这是谷歌翻译背后的技术，以完成他们雄心勃勃的任务。这种翻译方法中使用的神经网络在2016年底进行了更新，从而催生了谷歌神经机器翻译（GNMT）。GNMT具有令人印象深刻的速度、更高的准确性（错误率降低60%）以及处理罕见词汇的更好能力。

训练AI进行翻译

古特兹在特拉维夫大学的工作中融入了GNMT，开始教导AI如何解读阿卡德楔形文字。与其他面向语言的AI系统一样，研究人员使用庞大的数据集对GNMT进行训练。随着AI翻译的文本越来越多，其准确性不断提高，就像通过练习掌握一件乐器一样。例如，大型语言模型GPT-3是在3000亿个人类单词上训练出来的。

翻译过去的声音

阿卡德楔形文字语言提出了独特的挑战。虽然全球只有几百名专家能够解读它，但存在数十万块未经翻译的泥板，这使其成为古特兹和戈尔丁项目的完美候选对象。然而，可用于训练的已翻译阿卡德泥板数量远远少于ChatGPT等庞大的语言模型数据集。

阿卡德语到英语翻译的复杂性

选择将阿卡德语翻译成英语带来了额外的复杂性。阿卡德语句子遵循主-宾-谓（SOV）或宾-主-谓（OSV）语序，而英语遵循主-谓-宾（SVO）结构。逐字翻译阿卡德语单词达到了97%的高准确率。然而，当调整语序以符合英语习惯时，AI在处理复杂且微妙的句子时面临挑战，需要人工干预来完成翻译。

阿卡德语到英语翻译的两步流程

古特兹和戈尔丁2023年发表在《PNAS Nexus》（由牛津大学出版社出版）的研究概述了他们的两步翻译流程。首先，研究人员对阿卡德文本进行转写。接下来，他们将转写内容重新组合成语序正确的英语翻译，并优化AI的输出以确保准确性和清晰度。

有用性与批评

古特兹和戈尔丁的AI驱动项目的潜力巨大。它可以简化晦涩古代文本到现代语言的翻译，对于阿卡德语尤其有价值，阿卡德语是古代中东地区超过三千年的重要桥梁语言。阿卡德语是主导语言，借用了苏美尔楔形文字，并通过与各种文化的接触而演变。

然而，该项目在AI处理诗歌或抽象作品方面的表现方面受到了批评。耶路撒冷希伯来大学考古学院亚述学教授内森·瓦瑟曼（Nathan Wasserman）等语文学家和翻译家认为，AI在翻译古代文本方面“还远未达到有用”的程度。尽管如此，该项目代表了朝着正确方向迈出的富有成效的一步，为跟踪统计数据、词频和文本比较提供了潜在的应用。

AI正在解锁古代阿卡德楔形文字的秘密，使研究人员能够获得对过去的宝贵见解。古特兹和戈尔丁的项目展示了AI适度、理性且高尚的应用，证明它在保护和理解我们丰富的历史遗产方面具有价值。随着AI的进步，古代文本中还有更大的发现潜力，弥合过去与现在之间的差距。