A IA dá vida a textos antigos para desvendar os segredos da Cuneiforme Acadiana
- A IA está desvendando os segredos da escrita cuneiforme acadiana antiga, fechando a lacuna entre o passado e o presente.
- Apesar dos desafios, o potencial da IA na tradução de textos antigos pode revolucionar nossa compreensão das línguas históricas.
- O papel da IA nos estudos históricos e linguísticos está crescendo, oferecendo novas formas de preservar e compreender nosso rico patrimônio histórico.
Em um mundo cheio de preocupações sobre o impacto da IA nos mercados de trabalho e cenários apocalípticos, é essencial reconhecer o potencial positivo da inteligência artificial. Uma aplicação notável vem de uma tese de mestrado na Universidade de Tel Aviv, onde Gai Gutherz e o Professor Shai Gordin colaboraram para acelerar a tradução de textos antigos para idiomas modernos. Eles se concentraram na cuneiforme acadiana antiga, uma das línguas escritas mais antigas do mundo, encontrada em dezenas de milhares de tabletes de argila.
Aproveitando a Tradução Neural de Máquina do Google
O projeto de Gutherz e Gordin aproveitou a tradução neural de máquina, a tecnologia subjacente ao Google Translate, para sua tarefa ambiciosa. As redes neurais usadas nesta abordagem de tradução foram renovadas no final de 2016, levando à Tradução Neural de Máquina do Google (GNMT). A GNMT possui velocidade impressionante, precisão melhorada (60% menos erros) e uma melhor capacidade de lidar com palavras raras.
Treinando IA para tradução
Incorporando a GNMT em seu trabalho na Universidade de Tel Aviv, Gutherz embarcou no ensino da IA para decifrar a cuneiforme acadiana. Como outros sistemas de IA orientados para idiomas, os pesquisadores treinaram a GNMT usando vastos conjuntos de dados. À medida que a IA traduzia mais texto, sua precisão melhorava, semelhante a dominar um instrumento musical através da prática. Por exemplo, o GPT-3, um modelo de linguagem grande, foi treinado em 300 bilhões de palavras humanas.
Traduzindo a voz do passado
A língua cuneiforme acadiana apresenta um desafio único. Embora apenas algumas centenas de especialistas em todo o mundo possam decifrá-la, existem centenas de milhares de tabletes de argila não traduzidos, tornando-a um candidato perfeito para o projeto de Gutherz e Gordin. No entanto, os tabletes acadianos já traduzidos disponíveis para treinamento eram significativamente menores do que os vastos conjuntos de dados de modelos de linguagem como o do ChatGPT.
As complexidades da tradução de acadiano para inglês
A escolha de traduzir acadiano para inglês apresentou complexidades adicionais. As frases acadianas seguem uma ordem sujeito-objeto-verbo (SOV) ou objeto-sujeito-verbo (OSV), enquanto o inglês segue uma estrutura sujeito-verbo-objeto (SVO). Transliterar as palavras acadianas palavra por palavra resultou em uma precisão alta de 97%. No entanto, ao ajustar a ordem das palavras para o inglês, a IA enfrentou desafios com frases complexas e nuances, exigindo intervenção humana para finalizar a tradução.
O processo de tradução de acadiano para inglês em duas etapas
O estudo de 2023 de Gutherz e Gordin, publicado na PNAS Nexus e disponível na Oxford University Press, descreve seu processo de tradução em duas etapas. Primeiro, os pesquisadores transliteram o texto acadiano. Em seguida, eles recombinam a transliteração em uma tradução em inglês com a ordem das palavras adequada, refinando a saída da IA para garantir precisão e clareza.
Utilidade e críticas
O potencial do projeto de IA de Gutherz e Gordin é imenso. Ele poderia simplificar a tradução de textos antigos obscuros para idiomas modernos, provando ser especialmente valioso para o acadiano, uma língua ponte vital no Oriente Médio antigo por mais de três milênios. O acadiano era a língua dominante, emprestando da cuneiforme suméria e evoluindo através do contato com várias culturas.
No entanto, o projeto enfrentou críticas quanto ao desempenho da IA em obras poéticas ou abstratas. Filólogos e tradutores como Nathan Wasserman, professor de Assiriologia no Instituto de Arqueologia da Universidade Hebraica de Jerusalém, acreditam que a IA está “ainda muito longe de ser útil” para a tradução de textos antigos. Não obstante, o projeto representa um passo produtivo na direção certa, oferecendo aplicações potenciais para rastreamento de estatísticas, incidências de palavras e comparações de texto.
A IA está desvendando os segredos da cuneiforme acadiana antiga, permitindo que os pesquisadores obtenham insights valiosos sobre o passado. O projeto de Gutherz e Gordin mostra aplicações temperadas, razoadas e elevadas da IA, provando que ela pode ser valiosa na preservação e compreensão de nosso rico patrimônio histórico. À medida que a IA avança, há potencial para descobertas ainda maiores em textos antigos, fechando a lacuna entre o passado e o presente.
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Editah Patrick
Editah é uma analista de fintech versátil com profundo conhecimento em domínios de blockchain. Assim como a tecnologia a fascina, ela considera o cruzamento entre tecnologia e finanças algo deslumbrante. Seu interesse particular em carteiras digitais e blockchain auxilia seu público.
