La IA da vida a textos antiguos para desbloquear los secretos del cuneiforme acadio
- La IA está desvelando los secretos del antiguo cuneiforme acadio, cerrando la brecha entre el pasado y el presente.
- A pesar de los desafíos, el potencial de la IA para traducir textos antiguos podría revolucionar nuestra comprensión de las lenguas históricas.
- El papel de la IA en los estudios históricos y lingüísticos está en aumento, ofreciendo nuevas formas de preservar y comprender nuestro rico patrimonio histórico.
En un mundo lleno de preocupaciones sobre el impacto de la IA en los mercados laborales y escenarios apocalípticos, es esencial reconocer el potencial positivo de la inteligencia artificial. Una de estas aplicaciones notables proviene de una tesis de máster en la Universidad de Tel Aviv, donde Gai Gutherz y el profesor Shai Gordin colaboraron para acelerar la traducción de textos antiguos a idiomas modernos. Se centraron en el cuneiforme acadio antiguo, uno de los idiomas escritos más antiguos del mundo, encontrado en decenas de miles de tablillas de arcilla.
Aprovechando la Traducción Automática Neural de Google
El proyecto de Gutherz y Gordin aprovechó la traducción automática neural, la tecnología subyacente de Google Translate, para su ambiciosa tarea. Las redes neuronales utilizadas en este enfoque de traducción se renovaron a finales de 2016, lo que llevó a la Traducción Automática Neural de Google (GNMT). GNMT destaca por su impresionante velocidad, mayor precisión (60% menos errores) y una mejor capacidad para manejar palabras raras.
Entrenamiento de IA para traducción
Incorporando GNMT en su trabajo en la Universidad de Tel Aviv, Gutherz se embarcó en enseñar a la IA a descifrar el cuneiforme acadio. Al igual que otros sistemas de IA orientados al lenguaje, los investigadores entrenaron GNMT utilizando conjuntos de datos masivos. A medida que la IA traducía más texto, su precisión mejoraba, similar a dominar un instrumento musical mediante la práctica. Por ejemplo, GPT-3, un modelo de lenguaje grande, fue entrenado con 300 mil millones de palabras humanas.
Traduciendo la voz del pasado
El idioma acadio cuneiforme plantea un desafío único. Si bien solo unos pocos cientos de expertos en todo el mundo pueden descifrarlo, existen cientos de miles de tablillas de arcilla sin traducir, lo que lo convierte en un candidato perfecto para el proyecto de Gutherz y Gordin. Sin embargo, las tablillas acadias ya traducidas disponibles para el entrenamiento eran significativamente más pequeñas que los conjuntos de datos de modelos de lenguaje masivos como los de ChatGPT.
Las complejidades de la traducción de acadio a inglés
La elección de traducir acadio a inglés presentó complejidades adicionales. Las oraciones acadias siguen un orden sujeto-objeto-verbo (SOV) u objeto-sujeto-verbo (OSV), mientras que el inglés sigue una estructura sujeto-verbo-objeto (SVO). La transliteración de las palabras acadias palabra por palabra resultó en una precisión del 97%. Sin embargo, al ajustar el orden de las palabras al inglés, la IA enfrentó desafíos con oraciones complejas y matizadas, requiriendo intervención humana para finalizar la traducción.
El proceso de traducción de acadio a inglés en dos pasos
El estudio de 2023 de Gutherz y Gordin, publicado en PNAS Nexus y disponible en Oxford University Press, describe su proceso de traducción en dos pasos. Primero, los investigadores transliteran el texto acadio. Luego, recombinan la transliteración en una traducción al inglés con el orden de palabras adecuado, refinando la salida de la IA para garantizar precisión y claridad.
Utilidad y críticas
El potencial del proyecto impulsado por IA de Gutherz y Gordin es inmenso. Podría simplificar la traducción de textos antiguos oscuros a idiomas modernos, resultando especialmente valioso para el acadio, un idioma puente vital en el Medio Oriente antiguo durante más de tres milenios. El acadio fue el idioma dominante, tomando prestado del cuneiforme sumerio y evolucionando a través del contacto con varias culturas.
Sin embargo, el proyecto ha enfrentado críticas respecto al rendimiento de la IA en obras poéticas o abstractas. Filólogos y traductores como Nathan Wasserman, profesor de Asiriología en el Instituto de Arqueología de la Universidad Hebrea de Jerusalén, creen que la IA está "aún muy lejos de ser útil" para la traducción de textos antiguos. No obstante, el proyecto representa un paso productivo en la dirección correcta, ofreciendo aplicaciones potenciales para el seguimiento de estadísticas, incidencias de palabras y comparaciones de textos.
La IA está desbloqueando los secretos del antiguo cuneiforme acadio, permitiendo a los investigadores obtener valiosas perspectivas sobre el pasado. El proyecto de Gutherz y Gordin muestra aplicaciones templadas, razonadas y elevadas de la IA, demostrando que puede ser valiosa para preservar y comprender nuestro rico patrimonio histórico. A medida que la IA avanza, existe el potencial para descubrimientos aún mayores en textos antiguos, cerrando la brecha entre el pasado y el presente.
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Editah Patrick
Editah es una analista fintech versátil con un profundo conocimiento de los dominios blockchain. Tanto si la tecnología la fascina, encuentra fascinante la intersección entre tecnología y finanzas. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain beneficia a su audiencia.
