تستعين شركة ميتا بخبير مخضرم في شركة أوبن إيه آي للانضمام إلى حرب المواهب في مختبرات سوبر إنتليجنس

أضافت شركة ميتا باحثًا بارزًا آخر في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مختبراتها المتخصصة في الذكاء الخارق. انضم لوك ميتز، الذي كان ضمن الفريق المؤسس لـ ChatGPT في OpenAI، إلى الشركة. يُمثل هذا إضافةً نوعيةً جديدةً إلى المنافسة الشديدة على استقطاب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تُغير ملامح المختبرات الرائدة حول العالم.

رغم أن هذه الخطوة قد لا تُعدّ انتصارًا منفردًا ذا أهمية كبيرة لميتز في قطاع الذكاء الاصطناعي، إلا أنها قد تعكس اتجاهًا أوسع. إذ ينتقل باحثون بارزون في هذا المجال بين مختبرات بحثية متنافسة كل بضعة أشهر، ما يعني أن أي تعيين جديد في السوق قد يُمثّل في الوقت نفسه خسارة لشركة منافسة. ووفقًا للتقارير، سيرفع ميتز تقاريره إلى ألكسندر وانغ، الرئيس السابق لشركة سكيل إيه آي والرئيس الحالي لعمليات الذكاء الاصطناعي في ميتا.

حلقة من ثلاثة مختبرات في أقل من عامين

تُظهر مسيرة ميتز المهنية الأخيرة مدى سرعة هذا التغيير المستمر في المناصب. على موقعه، يصف نفسه بأنه باحث في مجال الذكاء الاصطناعي، وكان جزءًا من الفريق المؤسس لمشروع OpenAI التجريبي الذي تطور لاحقًا إلى ChatGPT. قبل ذلك، كان باحثًا علميًا في Google Brain.

وذكر موقع أكسيوس أنه غادر شركة OpenAI في عام 2024 لينضم إلى شركة Thinking Machines Lab الناشئة التي أسستها ميرا موراتي، الرئيسة التنفيذية السابقة للتكنولوجيا في OpenAI.

كانت تلك الفترة قصيرة. ذكرت مجلة فورتشن في يناير 2026 أن ميتز سيعود إلى أوبن إيه آي برفقة المؤسس المشارك باريت زوف وعضو الفريق المؤسس سام شونهولز. وقالت سيمو إن زوف سيرفع تقاريره إليها، بينما سيرفع ميتز وشونهولز تقاريرهما إلى زوف. وبعد أشهر، ينتقل ميتز مرة أخرى، وهذه المرة إلى الشركة التي انضم إليها بالفعل عدد من زملائه السابقين في ثينكينج ماشينز.

اشترت شركة ميتا مقاعدها بأسعار قياسية

أُفيد بأن ميتز سينضم إلى فريق شكلته شركة ميتا مقابل مبلغ ضخم. استثمرت الشركة 14.3 مليار دولار للاستحواذ على حصة 49% في شركة سكيل إيه آي، وعيّنت وانغ لإدارة مختبرات ميتا للذكاء الخارق. انتقل خمسة من أعضاء الفريق المؤسس لموراتي إلى ميتا، وعاد ثلاثة إلى أوبن إيه آي، وسيعمل أحدهم في شركة إكس إيه آي التابعة لإيلون ماسك.

علاوة على ذلك، فإن التعويضات المرتبطة بهذه الانتقالات مبالغ فيها للغاية. فقد أفادت التقارير أن أندرو تولوك، المؤسس المشارك لشركة Thinking Machines، قبل عرضًا بقيمة 1.5 مليار دولار على مدى ست سنوات للانضمام إلى شركة Meta، وهو ما وصفه موقع The Next Web بأنه أغلى صفقة توظيف فردية في تاريخ التكنولوجيا إن صحّت هذه المعلومات. Cryptopolitan كما ذكر العام الماضي أن سام ألتمان من شركة OpenAI صرّح بأن Meta عرضت مكافآت بقيمة 100 مليون دولار على موظفيه.

بإمكان شركة ميتا تحمل هذا الإنفاق. فقد أعلنت عن إيرادات بلغت 60.8 مليار دولار في الربع الثاني من عام 2026، بزيادة قدرها 28% على أساس سنوي، وفقًا لبيانها المقدم للمستثمرين.

لم يؤدِ الإنفاق إلى نمو الفريق

يكشف إحصاء عدد الموظفين عن وضع أكثر تعقيدًا. فمن خلال تحليله لبيانات LinkedIn Talent Insights في أغسطس 2026، اكتشف سام جونز، مسؤول التوظيف، أن شركة ميتا وظّفت 778 باحثًا علميًا خلال العام، إلا أن 785 منهم غادروا الشركة، مما أدى إلى defiقدره سبعة موظفين. وبلغ معدل دوران الموظفين في ميتا 19%، وهو الأعلى بين جميع المختبرات البحثية الرائدة الأربعة التي درسها جونز. وفي وقت إجراء البحث، كان هناك 1838 وظيفة بحثية شاغرة في ميتا.

لخص جونز التباين بين جهود شركة ميتا في استقطاب الموظفين وقدرتها على الاحتفاظ بهم:

"قامت شركة ميتا بتشغيل أغلى جهاز مشي في الصناعة - 778 قيد التشغيل، 785 متوقفًا - مما يثبت أنه في هذا السوق، التوظيف هو النصف السهل."

حركة التوظيف تسير في كلا الاتجاهين. لاحظ جونز أن باحثي شركة ميتا يغادرون للعمل في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، وإنفيديا، وأوبن إيه آي، في حين أن الشركة تستقطب موظفين من أمازون، وسكيل إيه آي، والجامعات. في غضون ذلك، وظّفت أوبن إيه آي رومينغ بانغ، الذي كان يشرف على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مختبرات الذكاء الخارق التابعة لشركة ميتا، وفقًا لتقرير نشرته صحيفة ذا إنفورميشن في فبراير، نقلاً عن رويترز، وذلك بعد سبعة أشهر من استقطاب ميتا له من شركة آبل في صفقة قدّرتها بلومبيرغ بأكثر من 200 مليون دولار.

ما قامت شركة ميتا بشحنه حتى الآن

أُطلق أول نموذج من مختبر ميتا الذي افتُتح مؤخرًا، وهو Muse Spark، في 8 أبريل. وتستخدمه ميتا للذكاء الاصطناعي حاليًا في تقنياتها عبر فيسبوك، وإنستغرام، وواتساب، ونظارات راي بان. يبقى السؤال: هل سيُسهم الموظفون الجدد، مثل ميتز، في مساعدة ميتا على تحويل تكاليف التوظيف إلى نماذج تُمكّنها من منافسة منافسيها مثل جوجل وOpenAI؟ مع الأسف، أنفقت ميتا بالفعل مبالغ طائلة على التوظيف مع الحفاظ على حجم فريق البحث قريبًا من حجمه الأصلي.