Meta holt OpenAI-Veteran in den Talentkrieg um Superintelligence Labs

Meta hat einen weiteren hochkarätigen KI-Forscher zu seinen Superintelligence Labs hinzugefügt. Luke Metz, der Teil des frühen Teams hinter ChatGPT bei OpenAI war, ist dem Unternehmen beigetreten. Dies markiert einen neuen Höhepunkt im Krieg um KI-Talente, der führende Labore auf der ganzen Welt verändert.

Obwohl dies möglicherweise nicht als isolierter Sieg im KI-Sektor für Metz von Bedeutung ist, könnte seine Bewegung einen breiteren Trend widerspiegeln. Prominente Forscher im Bereich wechseln alle paar Monate zwischen konkurrierenden Forschungslaboren, was bedeutet, dass jede Einstellung auf dem Markt gleichzeitig einen Verlust für eine rivalisierende Firma darstellen könnte. Berichten zufolge wird Metz sich Alexandr Wang unterstellen, dem ehemaligen Leiter von Scale AI und aktuellen Leiter von Metas KI-Operation.

Eine Drei-Labor-Schleife in weniger als zwei Jahren

Metz’ jüngste Karriere zeigt, wie schnell sich diese Drehtür dreht. Auf seiner persönlichen Website beschreibt er sich als KI-Forscher, der Teil des ursprünglichen Teams hinter OpenAIs „diskreter Forschungsvorschau“ war, die zu ChatGPT wurde. Davor war er Wissenschaftler bei Google Brain.

Er verließ OpenAI 2024 für Thinking Machines Lab, das Startup, das von der ehemaligen OpenAI-Cheftechnologin Mira Murati gegründet wurde, berichtete Axios.

Diese Phase war kurz. Fortune berichtete im Januar 2026, dass Metz zusammen mit Mitbegründer Barret Zoph und Gründungs-Team-Mitglied Sam Schoenholz zu OpenAI zurückkehre. Simo sagte, Zoph würde sich ihr unterstellen, während Metz und Schoenholz sich Zoph unterstellen würden. Monate später wechselt Metz erneut, diesmal zu dem Unternehmen, dem bereits mehrere seiner ehemaligen Thinking-Machines-Kollegen beigetreten waren.

Meta kaufte seinen Stab zu Rekordpreisen

Es wurde berichtet, dass Metz Teil eines Teams sein wird, das von Meta zu einem enormen Preis gebildet wurde. Das Unternehmen tätigte eine Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar, um einen 49-prozentigen Anteil an Scale AI zu erwerben, und ernannte Wang zum Leiter der Meta Superintelligence Labs. Fünf von Muratis Gründungsmitgliedern gingen zu Meta, drei kehrten zu OpenAI zurück, und einer wird für Elon Musks xAI-Unternehmen arbeiten.

Darüber hinaus ist die Vergütung, die mit solchen Bewegungen verbunden ist, ebenfalls übertrieben. Thinking Machines-Mitbegründer Andrew Tulloch nahm reportedly ein 1,5-Milliarden-Dollar-Paket über sechs Jahre an, um zu Meta zu wechseln, was The Next Web als den teuersten individuellen Einstellungsvorgang in der Tech-Geschichte einstufen würde, wenn dies zutrifft. Cryptopolitan berichtete letztes Jahr, dass OpenAIs Sam Altman sagte, Meta habe seinen Mitarbeitern 100-Millionen-Dollar-Boni angeboten.

Meta kann sich die Ausgaben leisten. Es meldete im zweiten Quartal 2026 Einnahmen von 60,8 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 28 % im Jahresvergleich, laut seiner Anlegermeldung.

Die Ausgaben haben das Team nicht vergrößert

Die Anzahl der Mitarbeiter zu zählen, offenbart eine komplexere Situation. Durch seine Analyse der LinkedIn-Talent-Insights-Daten im August 2026 entdeckte der Recruiter Sam Jones, dass Meta im Laufe des Jahres 778 Forschungswissenschaftler einstellte, aber 785 das Unternehmen verließen, was zu einem Defizit von sieben Mitarbeitern führte. Meta hatte eine Fluktuation von 19 %, die höchste von allen vier von Jones untersuchten Frontier-Labs. Zum Zeitpunkt der Durchführung der Forschung gab es bei Meta 1.838 offene Forschungsstellen.

Jones fasste die Diskrepanz zwischen Metas Rekrutierungsschub und seiner Bindung zusammen:

„Meta lieferte die teuerste Laufband der Branche – 778 rein, 785 raus – und bewies, dass in diesem Markt die Einstellung die einfache Hälfte ist.“

Der Verkehr läuft in beide Richtungen. Jones fand heraus, dass Meta-Forscher zu Microsoft AI, Nvidia und OpenAI wechselten, während das Unternehmen von Amazon, Scale AI und Universitäten rekrutierte. OpenAI seinerseits stellte Ruoming Pang ein, der die KI-Infrastruktur für Metas Superintelligence Labs überwacht hatte, berichtete The Information im Februar, laut einem Reuters-Bericht, sieben Monate nachdem Meta ihn von Apple mit einem Paket rekrutiert hatte, das Bloomberg auf mehr als 200 Millionen US-Dollar bewertete.

Was Meta bisher geliefert hat

Das erste Modell, das aus dem kürzlich eröffneten Labor von Meta stammt, ist Muse Spark, das am 8. April gestartet wurde. Es wird derzeit von Meta AI in seinen Technologien auf Facebook, Instagram, WhatsApp und Ray-Ban-Brillen verwendet. Es bleibt abzuwarten, ob die neuen Mitarbeiter, wie Metz, Meta helfen werden, die Rekrutierungskosten in Modelle umzuwandeln, die ihm eine Chance geben würden, mit seinen Rivalen wie Google und OpenAI zu konkurrieren. Leider hat Meta bereits viel Geld für die Einstellung ausgegeben, während es die Größe seines Forschungsteams nahe der ursprünglichen Teamgröße hielt.