Factory تضاعف تقييمها ثلاث مرات لتصل إلى 5 مليارات دولار على رهان يتجاوز مساعدي البرمجة

وفقاً لـ تقارير من رويترز, Factory، وهي شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو تبني وكلاء ذكاء اصطناعي لفرق الهندسة المؤسسية، جمعت 200 مليون دولار، مما رفع تقييمها إلى 5 مليارات دولار، وهو ما يعادل 3 أضعاف التقييم الأولي البالغ 1.5 مليار دولار في أبريل من هذا العام.

يُظهر هذا القفز—بنسبة حوالي 3.3 أضعاف في غضون خمسة أشهر تقريباً—سرعة انتقال انتباه المستثمرين إلى ما وراء تقنيات مساعدي البرمجة. تتدفق الأموال الآن بنشاط أكبر نحو المنصات التي تعد بأتمتة العديد من عمليات تطوير البرمجيات، مثل فرز الأخطاء والاختبار أو حتى النشر والمراقبة. ولا يزال السؤال الرئيسي يتمثل في ما إذا كانت هذه المنصات ستصبح موارد للمؤسسات دون مواجهة قيود تتعلق بالاستقلالية والتكاليف والحوكمة.

من كتب الشيكات، وكيف يقارن ذلك بـ Cognition

وفقاً لرويترز، تم دعم الجولة الاستثمارية من قبل Blackstone وKhosla Ventures وSequoia Capital وInsight Partners وEvantic Capital وSound Ventures. تأسست Factory في عام 2023 بواسطة Matan Grinberg وEno Reyes، وتتيح للمؤسسات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتصميم البرمجيات واختبارها ودعمها، مما يضعها كمنافسين مباشرين لـ Cognition وCursor.

يأتي هذا الارتفاع بعد أسبوع واحد فقط من إعلان Cognition عن تمويل جولة Series E بقيمة تزيد عن 2 مليار دولار بتقييم 48 مليار دولار، برعاية Andreessen Horowitz و Accel. ووفقاً لـ معلومات من Cryptopolitan، وبما أن التقييم قد تضاعف تقريباً من 26 مليار دولار في مايو، يُقدر الآن أن Cognition تبلغ حوالي 53 أضعاف إيرادات الشركة التشغيلية.

يوضح تحليل Cryptopolitan لبيانات التمويل المعلنة للشركتين مدى إعادة التسعير الحادة التي شهدتها كل منهما. ارتفع تقييم Factory بنسبة حوالي 233% من أبريل إلى سبتمبر، بينما زادت نسبة Cognition بنسبة حوالي 85% من مايو إلى سبتمبر. لم تكشف Factory عن إيرادات مماثلة لمعدل التشغيل في المصادر المقدمة، لذا لا يمكن حساب مضاعف الإيرادات المقارن.

من الوكلاء الأفراد إلى "مصانع البرمجيات"

هذا العام، تترسخ Factory كشركة ليست مجرد أداة برمجة. عرّفت Factory “مصنع برمجيات” في إصدار يونيو الخاص بها كنظام مستمر يبدأ بإشارات متنوعة، مثل تقارير الأخطاء، والاتصالات الداخلية، وملاحظات العملاء، ويمر بمراحل التطوير، والمراجعة، والنشر، والمراقبة. تدعي Factory أن شركات متنوعة، بما في ذلك NVIDIA، وEY، وAdobe، وPalo Alto Networks، وAdyen، وBlackstone، وWipro، تستخدم مصانع البرمجيات في عملياتها.

ربط Grinberg الجولة الأخيرة من التمويل بهذا البيان، قائلاً إن الشركات العملاقة بدأت تتحول بعيداً عن "وكلاء البرمجة الأفراد إلى مصانع البرمجيات" التي يمكن أن تشكل الأساس لعمليات البرمجيات.

هذا الاتجاه يتوافق أيضاً مع ما تؤمن به شركة Gartner. فوفقاً لـ Gartner⟦/a1⟧، تنتشر وكالات البرمجة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات بسرعة عبر دورة حياة تطوير البرمجيات، ويتوقع أن يعتبر أكثر من 65% من فرق الهندسة التي تستخدم البرمجة القائمة على الوكالات بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) كأداة غير أساسية بحلول عام 2027.

الاعتماد يسبق الثقة

الطلب مرتفع بالفعل. وجدت شركة JetBrains أن 90% من المستجيبين في مسح بيئة المطور الذي شمل أكثر من 15,000 محترف، قد استخدموا وكالات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مرة واحدة أسبوعياً أو أكثر خلال الفترة من مايو إلى يوليو 2026، بينما أفاد 68% باستخدامهم لها يومياً. وعلى مستوى العالم، ادعى Claude Code أنه القائد في الاعتماد بنسبة 39%، بينما بلغت النسبة في أمريكا 47%.

الثقة لا تزال تشكل تحدياً. أظهر مسح Stack Overflow أن نسبة الأشخاص الذين يستخدمون الأدوات نمت من 31% إلى 59% على أساس سنوي؛ ومع ذلك، لا يزال 63% ممن أجابوا على المسح لا يسمحون لوكلائهم بالعمل دون إشراف أبداً أو نادراً. وأشار 68% من المستجيبين إلى أنهم يفضلون إعدادات الوكيل الواحد القابلة للتنبؤ على التكوينات المعقدة التي تتضمن وكلاء متعددين.

الفجوة بين مستوى الاعتماد المرتفع والاستقلالية المحدودة هي التحدي الرئيسي الذي سيتعين على Factory التغلب عليه إذا كان نموذج مصنع البرمجيات سيصبح مجدياً من حيث التقييمات على مستوى المؤسسات.

لماذا تتحرك الأموال بهذه السرعة

تتوافق هوامش Factory مع اتجاه أوسع في السوق الخاص. وجدت Forge Global أن الشركات التي تأسست قبل عام 2011، بما في ذلك SpaceX وStripe، استغرقت حوالي 16 عاماً في المتوسط للوصول إلى تقييمات بقيمة 100 مليار دولار، بينما وصلت شركات الذكاء الاصطناعي الأحدث مثل Anthropic وOpenAI وxAI إلى هذا العتبة في حوالي خمس سنوات أو أقل.

الاقتصاديات لا تزال ذات حدين. تظهر بيانات OECD أن الأسعار المعدلة حسب الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي من نص إلى نص انخفضت بنسبة تقترب من 80% بين يناير 2024 وأبريل 2026، لكن الوكلاء يمكنهم استهلاك رموز (tokens) أكثر بكثير لكل مهمة، مما يرفع التكاليف الفعالة على نطاق واسع. وكما تشير McKinsey، فإن الشركات توسع نطاق البرمجة الوكيلية بينما لا تزال تعمل على معالجة تكاليف الذكاء الاصطناعي وعائد الاستثمار.

بالنسبة لـ Factory، لم يعد الاختبار التالي يتمثل ببساطة في ما إذا كانت المؤسسات تريد المزيد من تطوير البرمجيات المستقلة. بل هو ما إذا كانت الاقتصاديات والإشراف والموثوقية يمكن أن تصمد مع توسع تلك الاستقلالية.