La società triplica la sua valutazione, raggiungendo i 5 miliardi di dollari, con una scommessa che va oltre i semplici collaboratori nel settore della programmazione

Secondo quanto riportato da Reuters, Factory, una startup con sede a San Francisco che sviluppa agenti di intelligenza artificiale per i team di ingegneri aziendali, ha raccolto 200 milioni di dollari, portando la sua valutazione a 5 miliardi di dollari, ovvero il triplo della valutazione iniziale di 1,5 miliardi di dollari di aprile di quest'anno.

Un simile balzo – di circa 3,3 volte in soli cinque mesi – dimostra la rapidità con cui l'attenzione degli investitori si sposta oltre le tecnologie di copilota. I capitali affluiscono ora con maggiore frequenza verso quelle piattaforme che promettono di automatizzare molti processi di sviluppo software, come la gestione dei bug, i test, il deployment e il monitoraggio. La questione chiave rimane se queste piattaforme diventeranno risorse preziose per le imprese, senza incontrare limitazioni in termini di autonomia, costi e governance.

Chi ha emesso gli assegni e come si confronta con Cognition

Secondo Reuters, il round di finanziamento è stato sostenuto da Blackstone, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Insight Partners, Evantic Capital e Sound Ventures. Fondata nel 2023 da Matan Grinberg ed Eno Reyes, Factory consente alle aziende di utilizzare agenti di intelligenza artificiale per progettare, testare e supportare il software, posizionandosi come diretta concorrente di Cognition e Cursor.

L'aumento di capitale arriva appena una settimana dopo che Cognition ha annunciato il suo round di finanziamento di Serie E da oltre 2 miliardi di dollari, con una valutazione di 48 miliardi di dollari, guidato da Andreessen Horowitz e Accel. Secondo le informazioni di Cryptopolitan, avendo quasi raddoppiato la valutazione dell'azienda dai 26 miliardi di dollari di maggio, Cognition è ora stimata a circa 53 volte i ricavi annuali dell'azienda.

Un'analisi Cryptopolitan sui dati di finanziamento resi pubblici dalle due società mostra come entrambe siano state oggetto di una brusca revisione al rialzo. La valutazione di Factory è aumentata di circa il 233% da aprile a settembre, mentre quella di Cognition è cresciuta di circa l'85% da maggio a settembre. Factory non ha reso pubblici i dati comparabili relativi al fatturato annuo nelle fonti fornite, pertanto non è possibile calcolare un multiplo del fatturato omogeneo.

Da singoli agenti a "fabbriche di software"

Quest'anno, Factory si sta affermando come un'azienda che va ben oltre il semplice strumento di programmazione. Nella sua release di giugno, Factory ha defiuna "fabbrica di software" come un sistema continuo che parte da diversi segnali, come segnalazioni di bug, comunicazioni interne e feedback dei clienti, e attraversa le fasi di sviluppo, revisione, implementazione e monitoraggio. Factory afferma che diverse aziende, tra cui NVIDIA, EY, Adobe, Palo Alto Networks, Adyen, Blackstone e Wipro, utilizzano le fabbriche di software nelle proprie attività.

Grinberg ha collegato l'ultimo round di finanziamento a questa affermazione, sostenendo che le grandi aziende stanno iniziando ad allontanarsi "dai singoli programmatori alle fabbriche di software" che possono fungere da fondamento per le operazioni di sviluppo software.

Questa tendenza è in linea anche con quanto afferma Gartner. Secondo Gartner, gli agenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale per le aziende si stanno diffondendo rapidamente in tutto il ciclo di vita dello sviluppo del software e si prevede che entro il 2027 oltre il 65% dei team di ingegneri che utilizzano la programmazione basata su agenti considererà gli ambienti di sviluppo integrati (IDE) come uno strumento non essenziale.

L'adozione sta procedendo più velocemente della fiducia

La domanda è già piuttosto elevata. JetBrains ha rilevato che il 90% degli intervistatidentsuo Developer Ecosystem Survey, condotto su oltre 15.000 professionisti, ha utilizzato agenti di programmazione basati sull'IA almeno una volta alla settimana nel periodo compreso tra maggio e luglio 2026, mentre il 68% ha dichiarato di utilizzarli quotidianamente. A livello mondiale, Claude Code si è vantato di essere leader nell'adozione con il 39%, mentre negli Stati Uniti la percentuale si attestava al 47%.

La fiducia rappresenta ancora una sfida. Un sondaggio di Stack Overflow ha rilevato che la percentuale di persone che utilizzano strumenti è cresciuta dal 31% al 59% su base annua; tuttavia, il 63% degli intervistati non permette mai o raramente ai propri agenti di funzionare senza supervisione. Il 68% degli intervistatidentindicato di preferire configurazioni prevedibili con un singolo agente a configurazioni complesse che coinvolgono più agenti.

Il divario tra l'elevato livello di adozione e la limitata autonomia rappresenta la sfida principale che Factory dovrà superare se il modello di software factory vuole diventare economicamente sostenibile per le valutazioni aziendali.

Perché il denaro si muove così velocemente?

Il margine di profitto di Factory si inserisce in una tendenza più ampia del mercato privato. Forge Global ha rilevato che le aziende fondate prima del 2011, tra cui SpaceX e Stripe, hanno impiegato in media circa 16 anni per raggiungere una valutazione di 100 miliardi di dollari, mentre le aziende di intelligenza artificiale più recenti, come Anthropic, OpenAI e xAI, hanno raggiunto tale soglia in circa cinque anni o meno.

Dal punto di vista economico, la questione rimane complessa e contraddittoria. I dati dell'OCSE mostrano che i prezzi, corretti per la qualità, dei modelli di intelligenza artificiale per la conversione da testo a testo sono diminuiti di quasi l'80% tra gennaio 2024 e aprile 2026, ma gli agenti possono consumare molti più token per attività, aumentando i costi effettivi su larga scala. McKinsey afferma che le aziende stanno espandendo la programmazione agentica, pur continuando a valutare i costi e il ritorno sull'investimento (ROI) dell'IA.

Per Factory, la prossima sfida non è più semplicemente stabilire se le aziende desiderano uno sviluppo software più autonomo. Si tratta piuttosto di verificare se l'aspetto economico, la supervisione e l'affidabilità reggeranno con l'espansione di tale autonomia.