- FactoryはBlackstone、Khosla Ventures、Sequoia Capitalの支援を受け、2億ドルを調達。企業価値は50億ドルとなり、4月の15億ドルから3倍以上に拡大しました。
- 資金の流れはコードアシスタントから、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を自動化するプラットフォームへとシフトしているようです。
- この賭けは、コーディングエージェントの採用が進む一方で、完全な自律性への信頼はまだ低いという状況下で行われました。これらのツールが企業の基盤インフラの中核となるかどうかは、まだ不透明です。
によると ロイター通信からのレポート, サンフランシスコに拠点を置き、エンタープライズエンジニアリングチーム向けのAIエージェントを構築するスタートアップであるFactoryは、2億ドルの資金調達を行い、評価額を50億ドルに引き上げた。これは今年4月の初期評価額15億ドルの3倍に相当する。
この急騰（ほぼ5ヶ月で約3.3倍）は、投資家の注目がコピロット技術の枠を超えてどこまで速く移動するかを示している。現在、資金は、バグのトリアージやテスト、さらにはデプロイやモニタリングなど、ソフトウェア開発プロセスの多くを自動化することを約束するプラットフォームへとより積極的に流れ込んでいる。鍵となるのは、これらのプラットフォームが自律性、費用、ガバナンスに関する制限に直面することなく、企業にとっての資源となるかどうかである。
誰がチェックを書き、認知との比較は
ロイター通信によると、このラウンドはブラックストーン、コスラ・ベンチャーズ、シーケンシャル・キャピタル、インサイト・パートナーズ、エバンティック・キャピタル、サウンド・ベンチャーズの支援を受けた。2023年にMatan GrinbergとEno Reyesによって設立されたFactoryは、企業がAIエージェントを使用してソフトウェアの設計、テスト、サポートを行うことを可能にし、認知やCursorと直接競合する立場を確立している。
この増資は、アンドリーセン・ホロウィッツとアクセルが主導した認知（Cognition）のシリーズE資金調達（480億ドルの評価額、20億ドル超）からわずか1週間後に行われた。Cryptopolitanの情報によると、5月の260億ドルから評価額がほぼ倍増したことで、認知の評価額は現在、同社のランレート収益の約53倍と推定されている。
Cryptopolitanによる両社の開示された資金調達データの分析は、両社がどのように sharply（急激に）再評価されたかを示している。Factoryの評価額は4月から9月にかけて約233%上昇し、認知の評価額は5月から9月にかけて約85%増加した。Factoryは提供された情報源で同等のランレート収益を開示していないため、収益倍数の比較計算は行えない。
個別エージェントから「ソフトウェアファクトリー」へ
今年、Factoryは単なるコーディングツールではない企業としての地位を確立しつつある。Factoryは6月のリリースで「ソフトウェアファクトリー」を、バグレポート、社内コミュニケーション、顧客フィードバックなどの多様なシグナルから始まり、開発、レビュー、デプロイ、モニタリングの各段階を経て継続的に機能するシステムとして定義した。Factoryは、NVIDIA、EY、Adobe、Palo Alto Networks、Adyen、Blackstone、Wiproなど、さまざまな企業が自社の運用でソフトウェアファクトリーを使用していると主張している。
Grinbergは、最新の資金調達ラウンドをこの声明に関連付け、巨大企業が「個別のコーディングエージェント」から、ソフトウェア運用の基盤となり得る「ソフトウェアファクトリー」へと移行し始めていると述べた。
この方向性は、ガートナーの見解とも一致している。ガートナーによると、エンタープライズAIコーディングエージェントはソフトウェア開発ライフサイクル全体に急速に普及しており、2027年までにエージェントベースのコーディングを使用するエンジニアリングチームの65%以上が、統合開発環境（IDE）を必須ではないツールと見なすことが予想されている。
採用は信頼を先行している
需要はすでに非常に高い。JetBrainsの調査によると、2026年5月から7月の期間に、1万5,000人以上の専門家を対象としたDeveloper Ecosystem Surveyの回答者の90%が週1回以上AIコーディングエージェントを使用しており、68%が毎日使用していると回答した。世界的にはClaude Codeが39%の採用率でリーダーシップを握り、米国ではその数字が47%に達した。
信頼性は依然として課題である。Stack Overflowの調査によると、ツールを使用する人の割合は前年比で31%から59%に増加したが、調査に回答した人の63%が、まだエージェントを無監督で実行することを常にまたはほとんど許可していないと答えた。回答者の68%は、複数のエージェントを関与させる複雑な構成よりも、予測可能な単一エージェントのセットアップを好むと示した。
高い採用率と限られた自律性の間のギャップは、ソフトウェアファクトリーモデルがエンタープライズレベルの評価額にとって実現可能となるために、Factoryが克服しなければならない核心的な課題である。
なぜ資金の動きがこれほど速いのか
Factoryの増資は、より広範なプライベートマーケットのトレンドに合致している。Forge Globalの調査によると、SpaceXやStripeなど2011年以前に設立された企業は、平均して16年かけて1,000億ドルの評価額に到達したのに対し、Anthropic、OpenAI、xAIなどの新しいAI企業は、5年以下でその閾値に到達した。
経済性は依然として両刃の剣である。OECDのデータによると、テキスト生成AIモデルの品質調整済み価格は2024年1月から2026年4月の間にほぼ80%下落したが、エージェントはタスクあたりにはるかに多くのトークンを消費するため、スケール時の実効コストが上昇する。マッキンゼーもまた、企業がエージェント型コーディングを拡大しつつある一方で、AIのコストとROIの処理にまだ取り組んでいると述べている。
Factoryにとって、次の試練は単に企業がより自律的なソフトウェア開発を望むかどうかではない。その自律性が拡大するにつれて、経済性、監督、信頼性が維持できるかどうかである。
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イビアム・ワイヤス
イビーム・ワイヤスは2019年から暗号資産ニュースを担当しています。ナイジェリア国立公開大学でコンピュータサイエンスを専攻し、Coinfomania、Crypto News Australia、AltcoinBuzzなど、さまざまな暗号資産ニュースプラットフォームで執筆活動を行ってきました。コンピュータサイエンスのバックグラウンドを活かし、現在は暗号資産、ロボティクス、長寿に関するニュースに注力しています。
