Factory公司估值翻了三倍，达到50亿美元，押注其业务不仅限于编写副驾驶代码。

据 路透社报道，位于旧金山的初创公司 Factory 为企业工程团队构建人工智能代理，该公司已筹集 2 亿美元，使其估值达到 50 亿美元，是今年 4 月 15 亿美元初始估值的 3 倍。

短短五个月内增长约3.3倍，如此迅猛的增长表明，投资者的注意力已迅速从辅助驾驶技术转移到其他领域。如今，资金正更积极地流向那些承诺自动化大量软件开发流程的平台，例如缺陷分类、测试，甚至是部署和监控。关键问题仍然是，这些平台能否在不面临自主性、成本和治理限制的情况下，成为企业的资源。.

谁开了支票，以及它与认知能力相比如何

据路透社报道，本轮融资由黑石集团、Khosla Ventures、红杉资本、Insight Partners、Evantic Capital 和 Sound Ventures 领投。Factory 由 Matan Grinberg 和 Eno Reyes 于 2023 年创立，致力于帮助企业利用人工智能代理进行软件设计、测试和支持，直接与 Cognition 和 Cursor 展开竞争。.

就在一周前，Cognition 宣布完成 E 轮融资，融资额超过 20 亿美元，估值达到 480 亿美元，本轮融资由 Andreessen Horowitz 和 Accel 领投。据 报道 Cryptopolitan，Cognition 的估值从 5 月份的 260 亿美元几乎翻了一番，目前约为其年化收入的 53 倍。

Cryptopolitan 对两家公司已披露的融资数据进行分析后发现，它们的估值都经历了大幅调整。Factory 的估值在 4 月至 9 月期间上涨了约 233%，而 Cognition 的估值在 5 月至 9 月期间上涨了约 85%。由于 Factory 未在提供的资料中披露可比的年化收入，因此无法计算出两家公司同业比较的营收倍数。.

从个体代理商到“软件工厂”

今年，Factory 正在努力将自身定位为一家不仅仅是代码工具的公司。在六月份发布的版本中，Factory 将 defi“软件工厂为一个持续运行的系统，该系统从各种信号（例如错误报告、内部沟通和客户反馈）开始，经历开发、审查、部署和监控等阶段。Factory 声称，包括 NVIDIA、EY、Adobe、Palo Alto Networks、Adyen、Blackstone 和 Wipro 在内的多家公司都在其运营中使用软件工厂模式。

格林伯格将最近一轮融资与这一声明联系起来，称大型企业开始从“个人编码代理转向软件工厂”，而软件工厂可以作为软件运营的基础。.

这一方向也与Gartner的观点相符。Gartner指出，企业级AI编码代理正在软件开发生命周期中迅速普及，预计到2027年，超过65%使用基于代理的编码的工程团队将把集成开发环境（IDE）视为非必要工具。

信任度提升速度超过了用户接受度。

发现，在 2026 年 5 月至 7 月期间，90% 的受访者dent在其 开发者生态系统调查 使用 AI 编码代理至少一次，而 68% 的受访者表示每天都使用。在全球范围内，Claude Code 的采用率高达 39%，位居行业领先地位，而在美国，这一数字更是达到了 47%。

信任仍然是一个挑战。Stack Overflow 的一项调查 发现，使用工具的用户比例从 31% 增长到 59%；然而，63% 的受访者仍然很少或从未允许他们的代理在无人监管的情况下运行。68% 的受访dent表示，他们更喜欢可预测的单代理设置，而不是涉及多个代理的复杂配置。

软件工厂模式要想在企业级估值中变得可行，就必须克服高采用率与有限自主性之间的差距这一关键挑战。.

为什么资金流动如此迅速

Factory 的估值策略符合更广泛的私募市场趋势。Forge Global 的 研究发现，2011 年之前成立的公司，包括 SpaceX 和 Stripe，平均需要大约 16 年才能达到 1000 亿美元的估值，而像 Anthropic、OpenAI 和 xAI 这样的新兴人工智能公司，大约五年或更短的时间就达到了这一门槛。

经济形势依然有利有弊。 经合组织数据 显示，经质量调整后的文本到文本人工智能模型价格在2024年1月至2026年4月期间下降了近80%，但智能体每次任务消耗的代币数量更多，导致规模化应用时实际成本上升。 麦肯锡 也指出，企业在推进智能体编码的同时，仍在努力解决人工智能的成本和投资回报率问题。

对于 Factory 而言，下一个考验不再仅仅是企业是否需要更自主的软件开发模式，而是随着自主性的扩大，其经济效益、监管和可靠性能否经受住考验。.