ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Компания Factory утроила свою рыночную капитализацию до 5 миллиардов долларов, сделав ставку не только на разработку программного обеспечения для пилотов

КИбиам ВайясИбиам Вайяс 3 минуты чтения
Новые горячие линии позволяют агентам ИИ сообщать о нарушителях с помощью команды curl.
  • Компания Factory привлекла 200 миллионов долларов при оценке в 5 миллиардов долларов, что более чем втрое превысило ее апрельскую цену в 1,5 миллиарда долларов, в раунде финансирования, поддержанном Blackstone, Khosla Ventures и Sequoia Capital.
  • Похоже, компания Capital переходит от систем помощи программистам к платформам, автоматизирующим весь жизненный цикл разработки программного обеспечения.
  • Эта ставка делается на фоне высокого уровня внедрения программных агентов, но при этом низкого уровня доверия к полной автономии, что оставляет открытым вопрос о том, станут ли эти инструменты основной корпоративной инфраструктурой.

Согласно сообщениям Reuters, стартап Factory из Сан-Франциско, разрабатывающий ИИ-агентов для корпоративных инженерных команд, привлек 200 миллионов долларов инвестиций, увеличив свою оценку до 5 миллиардов долларов, что в 3 раза превышает первоначальную оценку в 1,5 миллиарда долларов, сделанную в апреле этого года.

Такой скачок — примерно в 3,3 раза за пять месяцев — демонстрирует, как быстро внимание инвесторов выходит за рамки технологий, позволяющих создавать вспомогательные системы. Сейчас деньги более активно направляются на платформы, которые обещают автоматизировать многие процессы разработки программного обеспечения, такие как выявление и тестирование ошибок или даже развертывание и мониторинг. Ключевой вопрос по-прежнему заключается в том, станут ли эти платформы ресурсами для предприятий, не сталкиваясь с ограничениями в отношении автономности, затрат и управления.

Кто выписывал чеки и как это соотносится с Cognition?

По данным Reuters, в этом раунде финансирования приняли участие Blackstone, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Insight Partners, Evantic Capital и Sound Ventures. Компания Factory, основанная в 2023 году Матаном Гринбергом и Эно Рейесом, позволяет предприятиям использовать агентов искусственного интеллекта для проектирования, тестирования и поддержки программного обеспечения, позиционируя себя как прямых конкурентов Cognition и Cursor.

Привлечение средств произошло всего через неделю после того, как Cognition объявила о финансировании серии E на сумму более 2 миллиардов долларов при оценке компании в 48 миллиардов долларов, которое возглавили Andreessen Horowitz и Accel. Согласно информации Cryptopolitan, после того, как оценка компании почти удвоилась с 26 миллиардов долларов в мае, Cognition теперь оценивается примерно в 53 раза выше текущей выручки компании.

Анализ данных о финансировании двух компаний, опубликованных изданием Cryptopolitan показывает, насколько резко изменилась их оценка. Оценка Factory выросла примерно на 233% с апреля по сентябрь, а Cognition — примерно на 85% с мая по сентябрь. Factory не раскрыла сопоставимые показатели выручки в предоставленных источниках, поэтому рассчитать мультипликатор выручки для сопоставимых компаний невозможно.

Сравнение перспектив роста стоимости и финансирования технологий искусственного интеллекта на 2026 год: фабричный и когнитивный ИИ

От отдельных агентов к «фабрикам программного обеспечения»

В этом году Factory позиционирует себя не просто как инструмент для программирования. В своем июньском релизе Factory определила defiфабрикупрограммного обеспечения» как непрерывную систему, которая начинается с различных сигналов, таких как отчеты об ошибках, внутренние коммуникации и отзывы клиентов, и проходит этапы разработки, проверки, развертывания и мониторинга. Factory утверждает, что различные компании, включая NVIDIA, EY, Adobe, Palo Alto Networks, Adyen, Blackstone и Wipro, используют фабрики программного обеспечения в своей деятельности.

Гринберг связал последний раунд финансирования с этим заявлением, сказав, что крупные корпорации начинают переходить «от отдельных программистов к программным фабрикам», которые могут служить основой для работы программного обеспечения.

Это направление также соответствует мнению Gartner. По данным Gartner, корпоративные агенты ИИ для программирования быстро распространяются на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, и ожидается, что к 2027 году более 65% инженерных команд, использующих агентное программирование, будут рассматривать интегрированные среды разработки (IDE) как несущественный инструмент.

Внедрение новых технологий опережает развитие доверия

Спрос уже достаточно высок. Компания JetBrains обнаружила, что 90% респондентовdentее опросе о экосистеме разработчиков, в котором приняли участие более 15 000 специалистов, использовали агентов ИИ для программирования раз в неделю или чаще в период с мая по июль 2026 года, а 68% сообщили об их ежедневном использовании. В мировом масштабе компания Claude Code лидирует по внедрению с показателем 39%, в то время как в Америке этот показатель составляет 47%.

Доверие по-прежнему остается проблемой. Опрос Stack Overflow показал, что процент людей, использующих инструменты, вырос с 31% до 59% за год; однако 63% респондентов по-прежнему никогда или редко позволяют своим агентам работать без контроля. 68% респондентовdent, что предпочитают предсказуемые настройки с одним агентом сложным конфигурациям, включающим несколько агентов.

Ключевой проблемой, которую Factory придется преодолеть, если модель программной фабрики должна стать жизнеспособной для оценки на уровне предприятий, является разрыв между высоким уровнем внедрения и ограниченной автономией.

Почему деньги движутся так быстро?

Наценка Factory соответствует более широкой тенденции на частном рынке. Компания Forge Global обнаружила, что компаниям, основанным до 2011 года, включая SpaceX и Stripe, в среднем потребовалось около 16 лет, чтобы достичь оценки в 100 миллиардов долларов, в то время как более новые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как Anthropic, OpenAI и xAI, достигли этого порога примерно за пять лет или меньше.

Экономическая сторона вопроса по-прежнему неоднозначна. Данные ОЭСР показывают, что скорректированные по качеству цены на модели искусственного интеллекта для преобразования текста в текст упали почти на 80% в период с января 2024 года по апрель 2026 года, но агенты могут потреблять гораздо больше токенов на задачу, что приводит к увеличению эффективных затрат в масштабе. McKinsey утверждает, что компании расширяют использование агентного программирования, одновременно работая над снижением затрат на ИИ и рентабельности инвестиций.

Для Factory следующим испытанием станет уже не просто вопрос о том, хотят ли предприятия более автономной разработки программного обеспечения. Вопрос в том, смогут ли экономические показатели, контроль и надежность выдержать нагрузку по мере расширения этой автономности.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Ибиам Вайяс

Ибиам Вайяс

Ибиам Вайас освещает новости криптовалют с 2019 года. Он изучал информатику в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных новостных платформах, посвященных криптовалютам, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свои знания в области информатики, сейчас он специализируется на новостях, связанных с криптовалютами, робототехникой и долголетием.

ЕЩЕ… НОВОСТИ