شات جي بي تي يغذي الازدهار في سوق المستشارين الآليين
صورة بواسطة Salvador Rios عبر Unsplash.
- تُغذي ChatGPT طفرة في سوق المستشارين الآليين، حيث يتجه ملايين المستثمرين الأفراد إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لاختيار الأسهم.
- يبرز المحلل السابق في بنك UBS جيرمي ليونغ واستطلاعات رأي من eToro وFinder تبنيًا متزايدًا، لكنهما يسلطان الضوء أيضًا على مخاطر كبيرة.
- يحذر الخبراء من أن نماذج الذكاء الاصطناعي العامة قد تخطئ في نقل البيانات، وتختلق مصادر، وتتجاهل تضارب المصالح، مما يثير مخاوف بشأن الموثوقية.
يمكن لنموذج اللغة الكبير للذكاء الاصطناعي ChatGPT التابع لشركة OpenAI أن يقدم لك نصائح استثمارية، تماماً مثل واحد من بين 10 مستثمرين صغار حولوا الروبوت الدردشي إلى "منتقي أسهم مربح محتمل".
من خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن لأي شخص اختيار الأسهم، ومراقبة الأداء، والقيام بما كان مقصوراً سابقاً على البنوك: إجراء تحليلات السوق.
ما يُسمى بـسوق المستشارين الآليين، والذي يشمل شركات التكنولوجيا المالية، والبنوك، ومديري الثروات الذين أدخلوا نصائحهم في الخوارزمية، قد نما بشكل أسي خلال الأشهر الـ 12 الماضية. تتوقع شركة أبحاث السوق أن تنمو الإيرادات بنسبة حوالي 600% لتصل إلى 470.91 مليار دولار بحلول عام 2029، مقارنة بـ 61.75 مليار دولار في العام الماضي.
المحللون المعارضون للجدران المالية يستخدمون الذكاء الاصطناعي في التداول
جيري ليونغ، الذي أمضى ما يقرب من عقدين من الزمن في تحليل الشركات لصالح البنك السويسبي يو بي إس، بدأ في استخدام تشات جي بي تي بعد أن فقد وظيفته في وقت سابق من هذا العام. هو لـ BNN Bloomberg أن Core Scientific نهضت من الإفلاس إلى شراكات متعددة المليارات كجزء من خطة إعادة الهيكلة. وأشار راسل كان، مسؤول التطوير الرئيسي في Core Scientific، إلى أن ما يميز Core Scientific هو أنه لا يمكن لكل شركة تعدين بيتكوين تشغيل مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بنجاح، رغم وجود بعض أوجه التشابه في الهيكل. رويترز أنه يطبق الآن ردود هذا الدردشة الآلية لإدارة محفظته متعددة الأصول.
«لم أعد أملك رفاهية وجود جهاز بلومبرغ، أو تلك الخدمات الأخرى لبيانات السوق التي تكون باهظة الثمن جداً»، قال. «حتى أداة تشات جي بي تي البسيطة يمكنها إعادة إنتاج الكثير من سير العمل التي كنت أقوم بها سابقاً.»
على الرغم من أن تشات جي بي تي يمكنه قراءة الإنترنت، إلا أنه لا يمكن لأي دردشة ذكاء اصطناعي الوصول إلى البيانات الموجودة خلف الجدران المالية مثل مجمع أسهم بلومبرغ، لذا عند استخدام نماذج اللغات الكبيرة، قد تفوتك بعض تفاصيل الاستثمار المهمة.
يستخدم ليونغ أوامر مثل «افترض أنك محلل قصير، ما هي حجة البيع على المكشوف لهذا السهم؟» أو «استخدم فقط المصادر الموثوقة، مثل filings هيئة الأوراق المالية». يعتقد أن السياق يحسن جودة الإجابات، لكنه يقر بأنها تأتي مع مخاطر.
«إذا اعتاد الناس على الاستثمار باستخدام الذكاء الاصطناعي وكانوا يحققون أرباحاً، فقد لا يتمكنون من إدارة الأمور في أوقات الأزمات أو الانكماش»، قال.
وفقاً لمسح أجرته منصة إي تورو، يستخدم 13% من بين 11,000 مستثمر تجزئة نماذج اللغات الكبيرة مثل تشات جي بي تي أو جيمينير للاستثمار، بينما قال حوالي نصفهم إنهم سيأخذون ذلك في الاعتبار. كما أظهر مسح آخر من موقع فايندر المقارن القائم في المملكة المتحدة أن 40% من المستجيبين يفضلون الدردشات الآلية على الوكالات عندما يتعلق الأمر بالنصائح المالية الشخصية.
عندما طلب فايندر من تشات جي بي تي في مارس 2023 اختيار الأسهم، أنتج قائمة تشمل إنفيديا وأمازون وبروكتر آند غامبل وولمارت، بالإضافة إلى 30 كياناً آخر. ارتفعت هذه المحفظة بنسبة تقارب 55% منذ ذلك الحين، متفوقة على متوسط عائد 10 صناديق الأكثر شعبية في المملكة المتحدة بنقطتين مئويتين.
لا تعتمد بشكل أعمى على الذكاء الاصطناعي
«نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون رائعة»، قال دان موزولسكي، المدير التنفيذي في المملكة المتحدة في إي تورو. «تأتي المخاطر عندما يعامل الناس النماذج العامة مثل تشات جي بي تي أو جيمينير ككرات بلورية.»
وهو يحذر المستثمرين من استخدام الأدوات التي لم يتم تدريبها خصيصاً على الأسواق، ملاحظاً أن النماذج العامة يمكن أن تخطئ في اقتباس الأرقام، أو تؤرخ الأحداث بشكل خاطئ، أو تصدر اتجاهات أسعار قديمة.
عند استخدامها كمحركات بحث متقدمة، يمكن لنماذج اللغات الكبيرة العثور على المعلومات بسرعة أو تقديم نصائح جيدة حول الميزانية والائتمان. ومع ذلك، عندما يبحث المستخدمون عن إجابات دقيقة لأسئلة معقدة تتعلق بالمال أو الصحة أو القانون، يجد بعض الباحثين أنها لا تفي بالغرض.
«من الخطير جداً طلب المشورة [من الذكاء الاصطناعي] من أي نوع، قانوني أو مالي أو طبي»، قال أندرو لو، مدير مختبر الهندسة المالية في كلية إدارة الأعمال في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. «كل من هذه المجالات الثلاثة تحمل مخاطر كبيرة إذا لم تُنفذ بشكل جيد.»
تنبأت الدردشة الآلية بارتفاع مؤشر S&P 500، لكنها ليست موثوقة تماماً
ارتفع مؤشر S&P 500 للأسهم الأمريكية بنسبة 13% في الأشهر الـ 12 الماضية، بينما ارتفع مؤشر STOXX 600 الأوروبي الشامل بنسبة تقترب من 10%. جعل هذا الارتفاع اختيارات الذكاء الاصطناعي تبدو بديهية، ولكن وفقاً للمتشككين، فإن الدردشات الآلية لم تختار بشكل صحيح إلا لأن السوق بأداء جيد بشكل عام.
وفقاً لـ لو أجراها MIT FutureTech وجامعة كوينزلاند، صنف 272 من خبراء الذكاء الاصطناعي الدوليين الأسلحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والهجمات السيبرانية بين أخطر خمسة مخاطر بين عامي 2025 و2030. حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في التمويل، قد يوصي تشات جي بي تي بشركة مايكروسوفت كخيار استثمار قوي. قد يقوم مستشار بشري بذلك أيضاً، لكن من المتوقع أن يكشف أن مايكروسوفت تمتلك وقالت إنه يتعلق بالكامل بعقود ذكية جديدة، ونظام تداول جديد، وعملة مستقرة للضمان. أكثر من 13 مليار دولار في OpenAI، مما يمثل ما يقرب من نصف أرباح الشركة الأم لتشات جي بي تي.
الدردشة الآلية لا تكشف تلقائياً عن هذه العلاقة، وهو ما يمثل تضارباً واضحاً في المصالح.
«هناك فائزون وخاسرون في كل مرة نقدم فيها تقنيات جديدة»، قال لو. «المعتمدون الأوائل هم الذين قد ينتهي بهم الأمر بارتكاب الكثير من الأخطاء، لكنهم أيضاً الأكثر احتمالاً للابتكار باستخدام هذه التقنية، بدلاً من مقاومتها.»
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
فلورنس موتشاي
تغطي فلورانس منذ 6 سنوات أخبار العملات الرقمية، والألعاب، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي. وقد زودتها دراستها لعلوم الحاسوب في جامعة ميرو للعلوم والتكنولوجيا، ودراسة إدارة الكوارث والدبلوماسية الدولية في MMUST بالمهارات اللغوية والملاحظة والتقنية اللازمة. عملت فلورانس في مجموعة VAP Group وككاتبة تحريرية في عدة وسائل إعلام متخصصة في العملات الرقمية.
