أحدث الأخبار
مختار لك

الذكاء الاصطناعي والأتمتة على وشك تحويل معالجة الرواتب للشركات الصغيرة والمتوسطة في أستراليا

بقلمبريندا كانانابريندا كانانا 2 دقائق قراءة
الشركات الصغيرة والمتوسطة الأسترالية
  • كشف استطلاع رأي commissioned من قبل Employment Hero، الذي يُعتبر على نطاق واسع منصة توظيف بارزة في أستراليا، عن الصعوبات التي تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة في جميع أنحاء البلاد. 
  • وفقاً لـ 95% من عينة الاستطلاع، تراوحت فترة المعاناة بين يوم واحد وثلاثة أيام؛ وعانى بعض الأشخاص لمدة تصل إلى خمسة أيام أو حتى أكثر.
  • تبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة كتقنيات يعلق عليها الكثيرون آمالاً وتوقعات، بغض النظر عن أي اعتبارات أخرى. 

في العالم المعقد لمعالجة الرواتب الذي لا يزال مهمة شاقة للشركات الصغيرة والمتوسطة في أستراليا، تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة الأسترالية (SMEs) تحديات مختلفة يتم مواجهتها، من شغل الإجراءات المستغرقة للوقت إلى الإرهاق مع الأطر التشريعية المعقدة. على الرغم من حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يمثل تهديدًا للوظائف البشرية في هذا المجال، فإن بعض العلماء يطورون أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي كبديل. يُعتقد أن هذه الجهود قد تجلب تحولًا نموذجيًا في إدارة السفن.

كشف استطلاع أجرته Employment Hero، التي تُعتبر على نطاق واسع منصة توظيف بارزة في أستراليا، عن الصعوبات التي تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة في جميع أنحاء البلاد. ومن المثير للاهتمام أن البيانات تكشف أن حوالي 73٪ من الشركات الصغيرة والمتوسطة قضت أكثر من 24 ساعة فقط في عملية دفع واحدة. وفقًا لـ 95٪ من عينة الاستطلاع، تراوحت فترة المعاناة من يوم إلى ثلاثة أيام؛ عانى البعض لمدة تصل إلى خمسة أيام أو حتى أطول.

الذكاء الاصطناعي والأتمتة كحل شامل

تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) هذه التحديات المتكررة. يظهر الذكاء الاصطناعي والأتمتة كتقنيات يتوقع منها الكثير من الناس آملاً وتوقعات، بغض النظر. ومن المثير للاهتمام أن ما يصل إلى 89 في المائة من المستجيبين يشارون بشكل محدد إلى تقليل وقت معالجة الرواتب إلى دقائق من خلال استخدام هذه التقنيات. وبالتالي، يرغب الموظفون عبر مختلف القطاعات في استخدام التقنيات كوسيلة لتعزيز الكفاءة.

شدد مدير الرواتب، فيل بيرني من Employment Hero، على الحاجة الملحة للتحديث وقال:

"إنها مزحة كبيرة بين الشركات الصغيرة والكبيرة في أستراليا أن معالجة الرواتب تستغرق أيامًا عديدة لإكمالها."

أبرز حقيقة أن الاستفادة من البرمجيات المتاحة والأتمتة ستساعد بشكل كبير في تسريع هذه العملية وتحرير القوى العاملة لتوظيفها في المجالات التي تتطلب شخصيًا

النمو المتوقع في اعتماد الذكاء الاصطناعي

وفقًا لبيانات الاستطلاع، في الأفق، يميل 81٪ من المستجيبين إلى رؤية معدل اعتماد التكنولوجيا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة يرتفع بشكل كبير في منظماتهم خلال الأشهر الـ 12 القادمة. بالإضافة إلى تقليل تكاليف الرواتب، ستخلق هذه التطورات بدلاً من ذلك مسارًا جديدًا للمحترفين لتعزيز خبراتهم وتطويرهم المهني.

سيتطور الذكاء الاصطناعي والأتمتة بالتأكيد مع مرور الوقت، وهو ما تتطلع إليه الشركات الصغيرة والمتوسطة لاستخدام هذه التقنيات بالكامل من حيث تحليل البيانات (51 في المائة)، وتخصيص مواصفات الرواتب (45 في المائة)، واكتشاف فرص التعلم مدى الحياة والتحسين (41 في المائة).

يتوقع بيرني عالمًا ستتم فيه معالجة معظم عمليات الرواتب بواسطة الآلات بحيث يمكن للبشر تكريس معظم وقتهم لأداء مهام ذات مستوى أعلى، مثل تقديم المشورة المهنية والتوصيات والاستشارات. 

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريندا كانانا

بريندا كانانا

تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.

المزيد من الأخبار