自主AI代理在加密货币领域正在做什么？

加密货币领域的AI代理是当下最热门的话题之一。它们利用先进的人工智能算法，帮助交易者和投资者在复杂的数字资产市场世界中导航。 

具有开拓精神的早期采用者已经使用AI代理自动化了令人惊讶的广泛活动，例如更智能的自主交易、投资组合和风险管理、去中心化金融中的收益耕作优化、非同质化代币的估值、欺诈预防等。 

什么是加密货币AI代理？

大多数加密货币AI代理利用自然语言处理算法来理解其用户。如果你问一个代理：“比特币的当前市值是多少？”，它将能够解释这个问题并知道如何找到答案。 

此外，加密货币AI代理使用应用程序编程接口（API），允许它们实时检索关键市场数据，从而提供基于最新信息的响应。与生成式AI聊天机器人一样，它们的基本智能源于支撑它们的底层大型语言模型（LLMs）。这些LLMs经过训练，可以理解用户的问题和提示，并通过使用API获取最新的现实世界信息，为加密货币用户提供准确的响应。 

它们还具备先进的“推理”能力，因此用户可以问一个代理：“根据当前的市场状况，我应该买入还是卖出我的比特币？”。代理将理解这个问题，然后利用其API查找基于实时价格、交易量和社交媒体帖子的最新市场情绪，从而生成一个明智的响应。 

超越传统的生成式AI聊天机器人，加密货币AI代理可以代表用户执行操作。因此，如果用户授予其完全访问其加密货币钱包的权限并允许执行交易，他们可以指示它根据利润目标和风险承受能力等规格代表其进行交易。用户可能会指示它“如果价格跌至150美元则买入SOL”或“在200美元时卖出SOL”，如果价格达到这些目标，代理将立即采取这些行动。 

人们如何使用加密货币AI代理？ 

加密货币AI代理有着令人惊讶的多种用例，它们被用于自动化人们可以用数字资产做的几乎任何事情。 

1：自动化交易

与围绕严格、基于规则的策略构建的传统交易机器人不同，AI代理的能力要强得多。它们能够根据市场走势、情绪和可用流动性进行推理和持续学习，这意味着它们可以做出更准确交易决策，承担更多风险，并为交易者增加利润。 

这方面的一个例子是Giza的ARMA，这是一个AI代理，旨在跟踪最流行区块链上数百个DeFi市场的最新收益率，并为投资者管理复杂的收益耕作策略。除此之外，它可以发现有利可图的机会，执行交易，并根据最新的市场数据动态平衡用户的投资组合，帮助他们最大化DeFi回报。尽管仍处于实验阶段，ARMA已经拥有超过100万美元的资产管理规模，代表其用户执行了77,809笔交易。

2：投资组合管理

聪明的投资者拥有分布在多个区块链上的复杂资产组合，利用流动性池、质押、借贷和借款。AI代理可以减少投资者的认知负担，根据他们的风险缓解策略自动重新平衡他们的投资组合，确保他们免受突然、波动市场走势的影响。   

诸如Griffain和Anon之类的工具可以实时响应这些事件，做出明智的决定以保护投资者免受这些风险。Griffain帮助用户在多个DeFi平台之间分配资产并实时管理风险敞口，而Anon利用机器学习根据最新的市场数据动态调整用户的头寸。

3：实时欺诈检测和监控 

欺诈和安全漏洞在加密货币世界中是非常真实的威胁，AI代理可以通过分析交易和识别任何可疑内容来帮助减轻这些危险。例如，它们可以检测旨在人为抬高交易量的对敲交易活动，标记有风险的智能合约交互，并扫描社交媒体提要，以提醒用户注意他们需要知道的安全事件。 

这解释了诸如Numerai等平台的受欢迎程度，这是一个由数据科学家社区提供数据的AI驱动对冲基金。它应用机器学习来处理这些数据，帮助用户识别风险并执行交易，同时避免不必要的风险。

4：NFT估值和交易

AI代理也在扩展到NFT市场。它们通过分析NFT的元数据并监控市场趋势和价格走势，试图识别资产是否被高估或低估。它们还可以对未来的NFT价格做出智能预测，然后根据这些见解采取行动，自主买卖这些资产。 

SingularityNET是这方面的最佳例子之一。它创建了一个去中心化的AI市场，开发者可以在其中创建和部署AI代理。其中包括几个专门用于监控NFT资产的代理，考虑到特定系列的当前底价、其稀有性和特征以及交易量。

AI代理有什么不好的地方吗？ 

加密货币AI代理听起来像是一个奇迹，但在深入之前确实有一些负面影响需要考虑。这些包括技术限制以及关于道德和监管的问题。 

加密AI代理的主要技术挑战之一是将链下数据与基于区块链的系统集成，这也是影响更广泛Web3行业的问题。代理的解决方案可能与我们已经看到的类似，即数据预言机。例如，Ocean Protocol等项目正在努力创建AI驱动的预言机，以可信和安全的方式向智能合约提供现实世界的数据。

至于道德担忧，已经提出了一些缓解措施，例如AI可解释性工具，这些工具提供了对AI系统如何做出决策的更大透明度，从而实现更大程度的人类监督。 

由于加密货币AI代理是一个全新的概念，围绕该技术的监管很少。大多数AI代理与现有监管不太兼容，现有监管要求某种形式的问责制。这是因为大多数加密货币AI代理是去中心化的，这使得很难追究任何人的责任。然而，与任何新技术一样，新的监管措施不可避免地会随之而来以解决这些问题。 

至于信任问题，这些问题在很大程度上已经解决。例如，Giza的ARMA建立在自我托管架构之上，确保用户始终对其资金拥有独家控制权，即使AI正在管理它们。Giza或ARMA永远无法访问用户的私钥，允许其代表用户进行交易的会话密钥在严格的时间和协议限制下运行。此外，用户可以随时立即撤销完全权限，给他们更多的 reassurance，让他们知道他们仍然处于控制之中。

那么接下来是什么？ 

鉴于它们的能力，加密货币中的AI代理不太可能只是一时的潮流。随着更多用户尝试这一概念，我们预计会出现一波新的DeFi项目，这些项目自带集成的AI代理，简化访问权限，并为每个人自主交易、借贷和管理资产铺平道路。 

预测与数字资产相关的任何事情都不容易，但我们可以肯定地说，加密货币行业一直拥抱创新。AI自动化是目前可能最具创新性的技术，这就是为什么我们确信在未来几个月和几年里我们会听到更多关于它的消息。