加密货币中的AI特工是当下最热门的叙述之一。他们使用先进的人工智能算法来帮助贸易商和投资者浏览复杂的数字资产市场世界。
开拓性的早期采用者已经使用AI代理人来自动进行令人惊讶的广泛活动，例如智能，自主贸易，投资组合和风险管理，在分散的财务，估值不可杀死的代币，预防欺诈等方面产生耕作优化。
什么是加密AI代理？
大多数加密AI代理使用自然语言处理算法来了解其用户。如果您问代理商“当前 Bitcoin的市值是什么？”，它将能够解释该问题并知道该怎么办才能找到答案。
此外，加密AI代理使用应用程序编程接口，使他们可以实时检索关键市场数据，从而可以提供最新信息告知的响应。与生成的AI聊天机器人一样，它们的基本智能源于为它们供电的基础LLM。这些LLM经过培训，以了解用户的问题和提示，并且通过使用API来获取最新的现实世界信息，他们可以为加密用户提供准确的回答。
他们还具有先进的“推理”技能，因此用户可以问一个代理：“我应该根据当前的市场条件购买或出售我的 Bitcoin吗？”。代理商将理解问题，然后利用其API根据实时价格，交易量和社交媒体帖子来找出最新的市场情绪，因此它可以产生明智的回应。
除了传统的AI聊天机器人之外，Crypto AI代理可以代表用户执行操作。因此，如果用户可以完全访问其加密钱包并允许执行交易的允许，则可以根据其利润目标和风险承受能力等规格来告诉它代表他或她进行交易。用户可能会指示其“如果价格降至150美元”或“卖出售价为$ 200”，如果价格达到这些目标，则代理商将立即采取这些行动。
人们如何使用加密AI代理？
Crypto AI代理商的用例有令人惊讶的用例，并且它们被用来自动化某人对数字资产所能做的任何事情。
1：自动交易
尽管传统的交易机器人是围绕刚性，基于规则的策略进行结构的，但AI代理人的能力却更高。他们的推理能力，基于市场变动，情感和可用的流动性不断学习，这意味着他们可以做出更准确的交易决策，承担更多风险并增加交易者的利润。
一个例子是吉萨（Giza）的 ARMA ，它是AI代理商，旨在trac最受欢迎的区块链中DeFi的最新收益率除其他事项外，它可以根据最新的市场数据发现盈利的机会，执行交易，并动态平衡用户的投资组合，从而帮助他们最大程度地提高自己的DeFi回报。尽管仍在实验中，但ARMA已经拥有超过100万美元的管理资产，代表其用户执行了77,809笔交易。
2：投资组合管理
聪明的投资者利用流动性池，积累，贷款和借贷的优势，拥有复杂的资产组合。人工智能代理商可以减轻投资者的认知负担，matic以缓解风险的策略一致地重新平衡其投资组合，从而确保他们免受突然，波动的市场变动的保护。
Griffain和Anon等工具可以实时应对这些事件，做出明智的决定以保护投资者免受这些风险的侵害。 DeFi上分配资产，并实时管理风险敞口，而Anon利用机器学习来根据最新的市场数据动态调整用户的职位。
3：实时欺诈检测和监视
在加密货币世界中，欺诈和安全脆弱性是非常真实的风险，AI代理可以通过分析交易来帮助减轻这些危险，而我dent觉得任何可疑的东西。例如，他们可以检测到旨在人为地夸大贸易量的WASH交易活动，危险的智能trac互动以及扫描社交媒体供稿，以提醒用户对他们需要注意的任何安全dent。
Numerai之类的平台的受欢迎程度，Numerai是AI驱动的对冲基金，它使用了来自其数据科学家社区的数据。它将机器学习应用于这些数据，以帮助用户dent风险并执行交易，同时避免不必要的风险。
4：NFT估值和交易
AI代理也正在扩展到NFT的市场。他们通过分析NFT的元数据以及监测市场趋势和价格变动来尝试使用，如果资产被高估或被低估了，dentNFT做出明智的预测，然后对这些见解采取行动，自主购买和出售这些资产。
SingularityNet是其中最好的例子之一。它创建了一个分散的AI市场，开发人员可以在其中创建和部署AI代理。考虑到特定收藏的当前平价，稀有性和特征以及贸易量，它包括了几种用于监视NFT资产的定制的。
AI代理有什么坏处吗？
加密AI代理听起来像是一个奇迹，但是在深处潜水之前，确实有一些负面考虑。这些包括有关道德和法规的技术限制和问题。
加密AI代理商的主要技术挑战之一是将离链数据与基于区块链的系统集成在一起，这是一个影响更广泛的Web3行业的问题。对代理的解决方案可能与我们已经看到的数据相似，即数据牙齿。例如，像海洋协议正在努力创建AI驱动的ORACLE，可以以可信赖且安全的方式提供现实世界中的智能信息trac
至于道德问题，已经提出了许多缓解方法，例如AI解释性工具，这些工具为AI系统如何做出决定提供了更大的透明度，从而实现了更大的人类监督。
由于AI加密代理是一个如此新的概念，因此围绕该技术的调节几乎没有。大多数AI代理商不符合现有法规，这需要某种责任。那是因为大多数加密AI代理商都是分散的，这使得很难让任何人对其行为负责。但是，与任何新技术一样，新法规将不可避免地遵循解决这些问题。
就信任的问题而言，这些问题已经在很大程度上得到了解决。例如，吉萨（Giza）的ARMA建立在自我定制的架构，以确保用户始终对其资金进行独家控制，即使在AI管理它们的情况下。 Giza和Arma都无法访问用户的私钥，并且可以在严格的时间和协议限制下代表用户进行交易的会话密钥。此外，用户可以随时立即撤销完整的权限，使他们进一步保证自己仍处于控制之中。
那接下来是什么？
鉴于他们的能力，Crypto中的AI代理不太可能只是一种时尚。随着越来越多的用户尝试该概念，我们可以期望看到新一波的 DeFi 项目出现，这些项目随着自己的，集成的AI代理，简化访问权限，并为每个人自主交易，借用和管理资产铺平了道路。
预测与数字资产有关的任何内容并不容易，但是我们可以肯定地说的是加密货币行业一直在接受创新。 AI Automation现在可能会获得创新性，这就是为什么我们在未来几个月和几年中会听到更多有关它的dent 。
