¿Qué están haciendo los agentes autónomos de IA en las criptomonedas?

Los agentes de IA en criptomonedas son una de las tendencias más populares del momento. Utilizan algoritmos avanzados de inteligencia artificial para ayudar a operadores e inversores a navegar por el complejo mundo de los mercados de activos digitales. 

Los primeros usuarios pioneros ya utilizan agentes de IA para automatizar una gama sorprendentemente amplia de actividades, como comercio más inteligente y autónomo, gestión de carteras y riesgos, optimización del cultivo de rendimiento en finanzas descentralizadas, valoración de tokens no fungibles, prevención de fraude y más. 

¿Qué es un agente de IA criptográfica?

La mayoría de los agentes de IA de criptomonedas utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para comprender a sus usuarios. Si le preguntas a un agente "¿Cuál es la capitalización de mercado actual de Bitcoin?", podrá interpretar la pregunta y saber qué hacer para encontrar la respuesta. 

Además, los agentes de IA de criptomonedas utilizan interfaces de programación de aplicaciones (PAI) que les permiten recuperar datos clave del mercado en tiempo real para ofrecer respuestas basadas en la información más reciente. Al igual que los chatbots de IA generativa, su inteligencia básica proviene de los LLM subyacentes que los impulsan. Estos LLM están entrenados para comprender las preguntas e indicaciones de los usuarios y, mediante el uso de API para obtener la información más reciente del mundo real, pueden ofrecer una respuesta precisa a los usuarios de criptomonedas. 

También poseen habilidades avanzadas de razonamiento, por lo que un usuario podría preguntar a un agente: "¿Debería comprar o vender mi Bitcoin, según las condiciones actuales del mercado?". El agente comprenderá la pregunta y aprovechará sus API para conocer las últimas tendencias del mercado, basándose en precios en tiempo real, volúmenes de negociación y publicaciones en redes sociales, para así generar una respuesta informada. 

Más allá de los chatbots de IA generativa tradicionales, los agentes de IA de criptomonedas pueden realizar acciones en nombre de sus usuarios. Si un usuario le otorga acceso total a su billetera de criptomonedas y permiso para ejecutar transacciones, puede indicarle que opere en su nombre, según especificaciones como sus objetivos de ganancias y tolerancia al riesgo. El usuario podría indicarle "comprar SOL si el precio baja a $150" o "vender SOL a $200", y el agente realizará estas acciones inmediatamente si el precio alcanza esos objetivos. 

¿Cómo utilizan las personas los agentes de IA criptográfica? 

Los agentes de inteligencia artificial criptográfica tienen una sorprendente cantidad de casos de uso y se están utilizando para automatizar casi cualquier cosa que alguien pueda hacer con activos digitales. 

1: Comercio automatizado

Mientras que los bots de trading tradicionales se estructuran en torno a estrategias rígidas y basadas en reglas, los agentes de IA son mucho más competentes. Su capacidad de razonar y aprender continuamente, basándose en los movimientos del mercado, las opiniones y la liquidez disponible, les permite tomar decisiones de trading más precisas, asumir mayores riesgos y aumentar las ganancias de los traders. 

Un ejemplo de esto es de Giza ARMA, un agente de IA diseñado para traclos rendimientos más recientes en cientos de DeFi en las blockchains más populares y gestionar estrategias complejas de yield farming para inversores. Entre otras cosas, puede identificar oportunidades rentables, ejecutar operaciones y equilibrar dinámicamente las carteras de los usuarios en función de los datos de mercado más recientes, ayudándoles a maximizar sus DeFi . Aunque todavía está en fase experimental, ARMA ya cuenta con más de 1 millón de dólares en activos bajo gestión, habiendo realizado 77.809 transacciones en nombre de sus usuarios. 

2: Gestión de cartera

Los inversores inteligentes cuentan con carteras complejas de activos distribuidos en múltiples cadenas de bloques, aprovechando los fondos de liquidez y el staking, los préstamos y los préstamos. Los agentes de IA pueden reducir la carga cognitiva de los inversores, reequilibrandomaticsus carteras según sus estrategias de mitigación de riesgos, lo que garantiza su protección contra fluctuaciones repentinas y volátiles del mercado.   

Herramientas como Griffain y Anon pueden responder a estos acontecimientos en tiempo real, tomando decisiones inteligentes para proteger a los inversores de estos riesgos. Griffain ayuda a los usuarios a distribuir sus activos entre múltiples DeFi y a gestionar la exposición al riesgo en tiempo real, mientras que Anon utiliza el aprendizaje automático para ajustar dinámicamente las posiciones de los usuarios en función de los datos de mercado más recientes. 

3: Detección y monitoreo de fraude en tiempo real 

El fraude y las vulnerabilidades de seguridad son riesgos muy reales en el mundo de las criptomonedas, y los agentes de IA pueden ayudar a mitigar estos peligros analizando las transacciones edentcualquier elemento sospechoso. Por ejemplo, pueden detectar operaciones de lavado diseñadas para inflar artificialmente el volumen de operaciones, identificar interacciones riesgosas entracinteligentes y analizar las redes sociales para alertar a los usuarios sobre cualquierdentde seguridad que deban conocer. 

Esto explica la popularidad de plataformas como Numerai, un fondo de cobertura basado en IA que utiliza datos de su comunidad de científicos de datos. Aplica aprendizaje automático a estos datos para ayudar a los usuarios a identificardenty ejecutar operaciones, evitando riesgos innecesarios. 

4: Valoración y comercio de NFT

Los agentes de IA también se están expandiendo al mercado de los NFT. Su funcionamiento se basa en el análisis de los metadatos de los NFT y el seguimiento de las tendencias del mercado y las fluctuaciones de precios para intentardentsi un activo está sobrevalorado o infravalorado. Además, pueden realizar predicciones inteligentes sobre los precios futuros de los NFT y, posteriormente, actuar en consecuencia, comprando y vendiendo estos activos de forma autónoma. 

SingularityNET es uno de los mejores ejemplos de esto. Ha creado un mercado de IA descentralizado donde los desarrolladores pueden crear e implementar agentes de IA. Incluye varios agentes personalizados para monitorear activos NFT, teniendo en cuenta el precio mínimo actual de la colección específica, su rareza, sus características y el volumen de intercambio.  

¿Hay algo malo en los agentes de IA? 

Los agentes de IA criptográfica parecen una maravilla, pero existen algunas desventajas que considerar antes de lanzarse de lleno. Estas incluyen limitaciones técnicas y cuestiones éticas y regulatorias. 

Uno de los principales desafíos técnicos de los agentes de IA criptográfica es la integración de datos externos a la cadena de bloques con sistemas basados ​​en blockchain, un problema que también afecta a la industria Web3 en general. La solución para los agentes probablemente será similar a la que ya hemos visto: los oráculos de datos. Por ejemplo, proyectos como Ocean Protocol están trabajando para crear oráculos impulsados ​​por IA que puedan proporcionartracdatos del mundo real de forma segura y confiable. 

En cuanto a las preocupaciones éticas, ya se han propuesto una serie de mitigaciones, como herramientas de explicabilidad de la IA que brindan mayor transparencia sobre cómo los sistemas de IA toman sus decisiones, lo que permite una mayor supervisión humana. 

Dado que los agentes criptográficos de IA son un concepto tan nuevo, existe poca regulación en torno a esta tecnología. La mayoría de los agentes de IA no se adaptan bien a las regulaciones existentes, que exigen algún tipo de rendición de cuentas. Esto se debe a que la mayoría de los agentes criptográficos de IA están descentralizados, lo que dificulta responsabilizar a alguien de sus acciones. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología nueva, inevitablemente surgirán nuevas regulaciones para resolver estos problemas. 

En lo que respecta a la confianza, los problemas se han resuelto en gran medida. Por ejemplo, ARMA de Giza se basa en una arquitectura de autocustodia, lo que garantiza que los usuarios siempre tengan el control exclusivo de sus fondos, incluso cuando la IA los gestiona. Ni Giza ni ARMA pueden acceder a las claves privadas del usuario, y las claves de sesión que permiten realizar transacciones en su nombre operan bajo estrictas limitaciones de tiempo y protocolo. Además, los usuarios pueden revocar instantáneamente los permisos completos en cualquier momento, lo que les brinda mayor seguridad de que mantienen el control. 

¿Y entonces qué sigue? 

Dadas sus capacidades, es improbable que los agentes de IA en criptomonedas sean solo una moda pasajera. A medida que más usuarios experimenten con el concepto, podemos esperar ver surgir una nueva ola de proyectos DeFi con sus propios agentes de IA integrados, simplificando el acceso y allanando el camino para que todos puedan comerciar, prestar y gestionar activos de forma autónoma. 

No es fácil predecir nada relacionado con los activos digitales, pero algo que podemos afirmar con certeza es que la industria de las criptomonedas siempre ha adoptado la innovación. La automatización con IA es de lo más innovador que se puede conseguir actualmente, y por esodent que escucharemos mucho más sobre ella en los próximos meses y años.