¿Qué están haciendo los agentes de IA autónomos en las criptomonedas?

Los agentes de IA en las criptomonedas son una de las narrativas más candentes del momento. Utilizan algoritmos avanzados de inteligencia artificial para ayudar a los operadores e inversores a navegar por el complejo mundo de los mercados de activos digitales. 

Los pioneros adoptantes tempranos ya utilizan agentes de IA para automatizar una sorprendente variedad de actividades, como un comercio más inteligente y autónomo, la gestión de portafolios y riesgos, la optimización del cultivo de rendimientos en finanzas descentralizadas, la valoración de tokens no fungibles, la prevención de fraudes y más. 

¿Qué es un agente de IA cripto?

La mayoría de los agentes de IA cripto utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para entender a sus usuarios. Si le preguntas a un agente: "¿Cuál es la capitalización de mercado actual de Bitcoin?", podrá interpretar esa pregunta y saber qué hacer para encontrar la respuesta. 

Además, los agentes de IA cripto utilizan interfaces de programación de aplicaciones (API) que les permiten recuperar datos clave del mercado en tiempo real para que puedan proporcionar respuestas informadas por la información más reciente. Al igual que con los chatbots de IA generativa, su inteligencia básica proviene de los LLM subyacentes que los impulsan. Estos LLM están entrenados para entender las preguntas y solicitudes de los usuarios, y al utilizar APIs para obtener la información más reciente del mundo real, pueden ofrecer una respuesta precisa para los usuarios de criptomonedas. 

También poseen habilidades avanzadas de "razonamiento", por lo que un usuario podría preguntarle a un agente: "¿Debería comprar o vender mi Bitcoin, según las condiciones actuales del mercado?". El agente entenderá la pregunta, luego aprovechará sus APIs para descubrir los sentimientos del mercado más recientes, basados en precios en tiempo real, volúmenes de negociación y publicaciones en redes sociales, para que pueda generar una respuesta informada. 

Yendo más allá de los chatbots de IA generativa tradicionales, los agentes de IA cripto pueden realizar acciones en nombre de sus usuarios. Por lo tanto, si un usuario le da acceso completo a su billetera cripto y permiso para ejecutar transacciones, puede decirle que opere en su nombre, basándose en especificaciones como sus objetivos de beneficio y tolerancia al riesgo. El usuario podría instruirlo para que "compre SOL si el precio cae a 150 dólares" o "venda SOL a 200 dólares", y el agente realizará inmediatamente estas acciones si el precio alcanza esos objetivos. 

¿Cómo están usando las personas los agentes de IA cripto? 

Los agentes de IA cripto tienen un número sorprendente de casos de uso, y se están utilizando para automatizar casi cualquier cosa que alguien pueda hacer con activos digitales. 

1: Comercio automatizado

Mientras que los bots de comercio tradicionales están estructurados alrededor de estrategias rígidas basadas en reglas, los agentes de IA son mucho más capaces. Su capacidad para razonar y aprender continuamente, basándose en los movimientos del mercado, los sentimientos y la liquidez disponible, significa que pueden tomar decisiones de comercio más precisas, asumir más riesgos y aumentar los beneficios para los operadores. 

Un ejemplo de esto es Giza’s ARMA, que es un agente de IA diseñado para rastrear los últimos rendimientos en cientos de mercados DeFi en las blockchains más populares y gestionar estrategias complejas de cultivo de rendimientos para los inversores. Entre otras cosas, puede detectar oportunidades rentables, ejecutar operaciones y equilibrar dinámicamente los portafolios de los usuarios en función de los últimos datos del mercado, ayudándoles a maximizar sus rendimientos DeFi. Aunque aún es experimental, ARMA ya cuenta con más de 1 millón de dólares en activos bajo gestión, habiendo realizado 77.809 transacciones en nombre de sus usuarios.

2: Gestión de portafolios

Los inversores inteligentes tienen portafolios complejos de activos repartidos en múltiples blockchains, aprovechando los pools de liquidez, el staking, el préstamo y el endeudamiento. Los agentes de IA pueden reducir la carga cognitiva para los inversores, rebalanceando automáticamente sus portafolios de acuerdo con sus estrategias de mitigación de riesgos, asegurando que estén protegidos contra movimientos de mercado repentinos y volátiles.   

Herramientas como Griffain y Anon pueden responder a estos acontecimientos en tiempo real, tomando decisiones inteligentes para proteger a los inversores de estos riesgos. Griffain ayuda a los usuarios a asignar activos entre múltiples plataformas DeFi y gestionar la exposición al riesgo en tiempo real, mientras que Anon utiliza el aprendizaje automático para ajustar dinámicamente las posiciones de los usuarios en función de los últimos datos del mercado.

3: Detección y monitoreo de fraudes en tiempo real 

El fraude y las vulnerabilidades de seguridad son riesgos muy reales en el mundo cripto, y los agentes de IA pueden ayudar a mitigar estos peligros analizando transacciones e identificando cualquier cosa sospechosa. Por ejemplo, pueden detectar actividades de lavado de operaciones diseñadas para inflar artificialmente el volumen de comercio, marcar interacciones de contratos inteligentes riesgosas y escanear feeds de redes sociales para alertar a los usuarios sobre cualquier incidente de seguridad del que deban estar al tanto. 

Esto explica la popularidad de plataformas como Numerai, que es un fondo de cobertura impulsado por IA que utiliza datos obtenidos de su comunidad de científicos de datos. Aplica el aprendizaje automático a estos datos para ayudar a los usuarios a identificar riesgos y ejecutar operaciones evitando riesgos innecesarios.

4: Valoración y comercio de NFT

Los agentes de IA también se están expandiendo al mercado de NFT. Funcionan analizando los metadatos de los NFT y monitoreando las tendencias del mercado y los movimientos de precios para intentar identificar si un activo está sobrevalorado o infravalorado. También pueden hacer predicciones inteligentes sobre los futuros precios de los NFT y luego tomar medidas basadas en estas ideas, comprando y vendiendo estos activos de manera autónoma. 

SingularityNET es uno de los mejores ejemplos de esto. Ha creado un mercado de IA descentralizado donde los desarrolladores pueden crear e implementar agentes de IA. Incluye varios que han sido personalizados para monitorear activos NFT, teniendo en cuenta el precio mínimo actual para la colección específica, su rareza y rasgos, y los volúmenes de comercio.

¿Hay algo malo en los agentes de IA? 

Los agentes de IA cripto suenan como una maravilla para contemplar, pero de hecho hay algunos aspectos negativos a considerar antes de sumergirse de lleno. Estos incluyen limitaciones técnicas y preguntas sobre ética y regulaciones. 

Uno de los principales desafíos técnicos de los agentes de IA cripto es la integración de datos fuera de la cadena con sistemas basados en blockchain, un problema que también afecta a la industria más amplia de Web3. La solución para los agentes probablemente sea similar a lo que ya hemos visto, es decir, oráculos de datos. Por ejemplo, proyectos como Ocean Protocol están trabajando para crear oráculos impulsados por IA que puedan suministrar a los contratos inteligentes datos del mundo real de manera confiable y segura.

En cuanto a las preocupaciones éticas, ya se han propuesto varias mitigaciones, como herramientas de explicabilidad de IA que proporcionan una mayor transparencia sobre cómo los sistemas de IA llegan a sus decisiones, permitiendo una mayor supervisión humana. 

Debido a que los agentes de IA cripto son un concepto tan nuevo, hay poca regulación en torno a la tecnología. La mayoría de los agentes de IA no encajan bien con las regulaciones existentes, que requieren algún tipo de responsabilidad. Esto se debe a que la mayoría de los agentes de IA cripto son descentralizados, lo que hace difícil responsabilizar a alguien por sus acciones. Sin embargo, al igual que con cualquier nueva tecnología, las nuevas regulaciones seguirán inevitablemente para resolver estos problemas. 

En lo que respecta a los problemas de confianza, estos se han resuelto en gran medida. Por ejemplo, ARMA de Giza está construido sobre una arquitectura de autogestión, lo que garantiza que los usuarios siempre tengan el control exclusivo sobre sus fondos, incluso mientras la IA los gestiona. Ni Giza ni ARMA pueden acceder nunca a las claves privadas del usuario, y las claves de sesión que le permiten realizar operaciones en nombre del usuario operan bajo estrictas limitaciones de tiempo y protocolo. Además, los usuarios pueden revocar instantáneamente todos los permisos en cualquier momento, lo que les brinda mayor tranquilidad de que aún tienen el control.

¿Qué sigue? 

Dado lo que son capaces de hacer, es poco probable que los agentes de IA en las criptomonedas sean solo una moda. A medida que más usuarios experimenten con el concepto, podemos esperar ver una nueva oleada de proyectos DeFi que surjan con sus propios agentes de IA integrados, simplificando el acceso y allanando el camino para que todos operen, presten y gestionen activos de manera autónoma. 

No es fácil predecir nada relacionado con los activos digitales, pero una cosa que podemos decir con certeza es que la industria cripto siempre ha abrazado la innovación. La automatización de IA es tan innovadora como es posible obtenerla en este momento, y por eso estamos seguros de que escucharemos mucho más sobre ella en los meses y años venideros.