Los agentes de IA en Crypto son una de las narrativas más populares del momento. Utilizan algoritmos avanzados de inteligencia artificial para ayudar a los comerciantes e inversores a navegar por el complejo mundo de los mercados de activos digitales.
Los primeros usuarios de los primeros usuarios ya usan agentes de IA para automatizar una gama sorprendentemente amplia de actividades, como más inteligentes, comercio autónomo, cartera y gestión de riesgos, optimización de la agricultura de rendimiento en finanzas descentralizadas, valoración de tokens no fungibles, prevención de fraude y más.
¿Qué es un agente de cripto ai?
La mayoría de los agentes criptográficos de IA utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para comprender a sus usuarios. Si le pregunta a un agente, "¿Cuál es la capitalización de mercado actual de Bitcoin?", Podrá interpretar esa pregunta y saber qué hacer para encontrar la respuesta.
Además, los agentes criptográficos de IA utilizan interfaces de programación de aplicaciones que les permiten recuperar datos clave del mercado en tiempo real para que puedan proporcionar respuestas informadas por la información más reciente. Al igual que con los chatbots de IA generativos, su inteligencia básica se deriva de los LLM subyacentes que los impulsan. Estos LLM están capacitados para comprender las preguntas y indicaciones de los usuarios, y al usar API para obtener la última información del mundo real, pueden ofrecer una respuesta precisa para los usuarios de criptografía.
También poseen habilidades avanzadas de "razonamiento", por lo que un usuario podría preguntarle a un agente: "¿Debería comprar o vender mi Bitcoin, según las condiciones actuales del mercado?". El agente comprenderá la pregunta, luego aprovechará sus API para descubrir los últimos sentimientos del mercado, basados en precios en tiempo real, volúmenes comerciales y publicaciones en redes sociales, para que pueda generar una respuesta informada.
Yendo más allá de los chatbots de IA generativos tradicionales, los agentes criptográficos de IA pueden realizar acciones en nombre de sus usuarios. Entonces, si un usuario le da acceso completo a su billetera criptográfica y su permiso para ejecutar transacciones, puede decirle que intercambie en su nombre, en función de especificaciones como sus objetivos de ganancias y la tolerancia al riesgo. El usuario podría indicarle que "compre sol si el precio cae a $ 150" o "vender SOL a $ 200", y el agente emprenderá de inmediato estas acciones si el precio alcanza esos objetivos.
¿Cómo usan la gente agentes criptográficos?
Los agentes criptográficos de IA tienen un número sorprendente de casos de uso, y se están utilizando para automatizar casi cualquier cosa que alguien pueda hacer con los activos digitales.
1: comercio automatizado
Mientras que los bots comerciales tradicionales se estructuran en torno a estrategias rígidas basadas en reglas, los agentes de IA son mucho más capaces. Su capacidad para razonar y aprender continuamente, según los movimientos del mercado, los sentimientos y la liquidez disponible, significa que pueden tomar decisiones comerciales más precisas, tomar más riesgos y aumentar las ganancias para los comerciantes.
Un ejemplo de esto es Giza's ARMA , que es un agente de IA diseñado para trac los últimos rendimientos en cientos de DeFi en las blockchains más populares y gestionar estrategias de agricultura de rendimiento complejas para los inversores. Entre otras cosas, puede detectar oportunidades rentables, ejecutar operaciones y equilibrar dinámicamente las carteras del usuario en función de los últimos datos del mercado, ayudándoles a maximizar sus DeFi . Aunque sigue siendo experimental, ARMA ya cuenta con más de $ 1 millón en activos bajo administración , después de haber realizado 77,809 transacciones en nombre de sus usuarios.
2: Gestión de cartera
Los inversores inteligentes tienen carteras complejas de activos distribuidos en múltiples blockchains, aprovechando los grupos de liquidez y las apuestas, los préstamos y los préstamos. Los agentes de IA pueden reducir la carga cognitiva para los inversores, reequilibrando sus carteras automáticasmaticen línea con sus estrategias de mitigación de riesgos, asegurando que estén protegidos contra movimientos repentinos y volátiles del mercado.
Herramientas como Griffain y Anon pueden responder a estos acontecimientos en tiempo real, tomando decisiones inteligentes para proteger a los inversores de estos riesgos. Griffain ayuda a los usuarios a asignar activos en múltiples DeFi y administrar la exposición al riesgo en tiempo real, mientras que ANON utiliza el aprendizaje automático para ajustar dinámicamente las posiciones de los usuarios en función de los últimos datos del mercado.
3: Detección y monitoreo de fraude en tiempo real
Las vulnerabilidades de fraude y seguridad son riesgos muy reales en el mundo criptográfico, y los agentes de IA pueden ayudar a mitigar estos peligros analizando las transacciones y medentcuenta de algo sospechoso. Por ejemplo, pueden detectar actividades de comercio de Wash diseñadas para inflar artificialmente el volumen comercial, marcar las interacciones inteligentes de riesgo detracy escanear las redes sociales para alertar a los usuarios de cualquierdentde seguridad que necesiten tener en cuenta.
Eso explica la popularidad de plataformas como Numerai , que es un fondo de cobertura con IA que utiliza datos obtenidos de su comunidad de científicos de datos. Aplica el aprendizaje automático a estos datos para ayudar a los usuarios a dent riesgos de los usuarios y ejecutar operaciones mientras evita riesgos innecesarios.
4: valoración y comercio NFT
Los agentes de IA también se están expandiendo al mercado para las NFT. Funcionan analizando los metadatos de las NFT y monitorear las tendencias del mercado y los movimientos de precios para intentarlo y me dent si un activo está sobrevaluado o infravalorado. También pueden hacer predicciones inteligentes sobre los precios futuros de NFT y luego tomar medidas sobre estas ideas, comprando y vendiendo estos activos de forma autónoma.
SingularityNet es uno de los mejores ejemplos de esto. Ha creado un mercado de IA descentralizado donde los desarrolladores pueden crear e implementar agentes de IA. Incluye varios que se han personalizado para monitorear los activos NFT, teniendo en cuenta el precio de piso actual para la recolección específica, su rareza y rasgos, y volúmenes comerciales.
¿Hay algo malo en los agentes de IA?
Los agentes criptográficos de IA suenan como una maravilla para la vista, pero de hecho hay algunos negativos a considerar antes de sumergirse en el fondo. Estos incluyen restricciones técnicas y preguntas sobre ética y regulaciones.
Uno de los principales desafíos técnicos de los agentes criptográficos de IA es la integración de datos fuera de la cadena con sistemas basados en blockchain, que es un problema que también afecta a la industria Web3 más amplia. La solución para los agentes probablemente será similar a lo que ya hemos visto, a saber, los oráculos de datos. Por ejemplo, proyectos como el Protocolo Ocean están trabajando para crear oráculos con IA que puedan suministrar trac con datos del mundo real de una manera confiable y segura.
En cuanto a las preocupaciones éticas, ya se han postulado una serie de mitigaciones, como las herramientas de explicación de IA que proporcionan una mayor transparencia sobre cómo los sistemas de IA llegan a sus decisiones, lo que permite una mayor supervisión humana.
Debido a que los agentes criptográficos de IA son un concepto tan nuevo, hay poco para regulación sobre la tecnología. La mayoría de los agentes de IA no se sientan bien con las regulaciones existentes, que requieren algún tipo de responsabilidad. Esto se debe a que la mayoría de los agentes criptográficos de IA están descentralizados, lo que hace que sea difícil responsabilizar a cualquier persona de sus acciones. Sin embargo, como con cualquier nueva tecnología, las nuevas regulaciones inevitablemente seguirán para resolver estos problemas.
En lo que respecta a los problemas relacionados con la confianza, estos se han resuelto en gran medida. Por ejemplo, Giza's ARMA se basa en una arquitectura autododial , asegurando que los usuarios siempre tengan un control exclusivo sobre sus fondos, incluso mientras la IA los administra. Ni Giza ni Arma pueden acceder a las claves privadas del usuario, y las claves de sesión que le permiten hacer que los intercambios funcionen en nombre del usuario en un tiempo estricto y limitaciones de protocolo. Además, los usuarios pueden revocar instantáneamente los permisos completos en cualquier momento, dándoles más tranquilidad de que todavía tienen el control.
Entonces, ¿qué sigue?
Dado de lo que son capaces, es poco probable que los agentes de IA en criptografía sean solo una moda. A medida que más usuarios experimentan con el concepto, podemos esperar ver que surja una nueva ola de proyectos DeFi que vienen con sus propios agentes de IA integrados, simplificando el acceso y allanando el camino para que todos intercambien, presten y gestionen de forma autónoma.
No es fácil predecir nada relacionado con los activos digitales, pero una cosa que podemos decir con certeza es que la industria criptográfica siempre ha adoptado la innovación. La automatización de AI es tan innovadora como es posible en este momento, y es por eso que estamosdent vamos a escuchar mucho más al respecto en los próximos meses y años.
