Что делают автономные агенты искусственного интеллекта в криптовалюте?

Использование ИИ-агентов в криптовалютах — одна из самых обсуждаемых тем на данный момент. Они применяют передовые алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы помочь трейдерам и инвесторам ориентироваться в сложном мире рынков цифровых активов. 

Первые новаторы уже используют агентов ИИ для автоматизации удивительно широкого спектра задач, таких как более интеллектуальная автономная торговля, управление портфелем и рисками, оптимизация доходного фермерства в децентрализованных финансах, оценка невзаимозаменяемых токенов, предотвращение мошенничества и многое другое. 

Что такое криптографический ИИ-агент?

Большинство крипто-ИИ-агентов используют алгоритмы обработки естественного языка для понимания своих пользователей. Если вы спросите агента: «Какова текущая рыночная капитализация Bitcoin?», он сможет интерпретировать этот вопрос и знать, что нужно сделать, чтобы найти ответ. 

Кроме того, крипто-ИИ-агенты используют интерфейсы прикладного программирования (ПЛП), которые позволяют им получать ключевые рыночные данные в режиме реального времени, чтобы предоставлять ответы, основанные на самой актуальной информации. Как и в случае с генеративными ИИ-чатботами, их базовый интеллект основан на базовых моделях обучения (LLM), которые их поддерживают. Эти модели LLM обучены понимать вопросы и запросы пользователей, и, используя API для получения самой актуальной информации из реального мира, они могут предоставлять точные ответы пользователям криптовалют. 

Они также обладают развитыми навыками «логического мышления», поэтому пользователь может спросить агента: «Стоит ли мне покупать или продавать Bitcoin, исходя из текущих рыночных условий?». Агент поймет вопрос, а затем, используя свои API, узнает последние рыночные настроения на основе цен в реальном времени, объемов торгов и сообщений в социальных сетях, чтобы сгенерировать обоснованный ответ. 

Выходя за рамки традиционных чат-ботов с генеративным ИИ, крипто-ИИ-агенты могут выполнять действия от имени своих пользователей. Таким образом, если пользователь предоставит ему полный доступ к своему криптокошельку и разрешение на совершение транзакций, он сможет дать ему указание торговать от его имени, основываясь на таких параметрах, как целевая прибыль и допустимый уровень риска. Пользователь может дать указание «купить SOL, если цена упадет до 150 долларов» или «продать SOL по 200 долларов», и агент немедленно выполнит эти действия, если цена достигнет указанных целевых значений. 

Как люди используют криптографических агентов искусственного интеллекта? 

У крипто-ИИ-агентов удивительно много вариантов применения, и их используют для автоматизации практически всего, что можно сделать с цифровыми активами. 

1: Автоматизированная торговля

В то время как традиционные торговые боты построены на жестких, основанных на правилах стратегиях, агенты искусственного интеллекта гораздо более совершенны. Их способность рассуждать и постоянно обучаться, основываясь на движениях рынка, настроениях и доступной ликвидности, означает, что они могут принимать более точные торговые решения, брать на себя больший риск и увеличивать прибыль для трейдеров. 

Примером тому служит от Giza ARMA— агент на основе искусственного интеллекта, предназначенный для tracпоследних показателей доходности на сотнях DeFi в самых популярных блокчейнах и управления сложными стратегиями доходного фермерства для инвесторов. Среди прочего, он может выявлять прибыльные возможности, совершать сделки и динамически балансировать портфели пользователей на основе последних рыночных данных, помогая им максимизировать DeFi на сумму более 1 миллиона долларов управляет активами, совершив 77 809 транзакций от имени своих пользователей. 

2: Управление портфелем

Опытные инвесторы формируют сложные портфели активов, распределенных по нескольким блокчейнам, используя преимущества пулов ликвидности, стейкинга, кредитования и заимствования. Искусственный интеллект может снизить когнитивную нагрузку на инвесторов,maticперебалансируя их портфели в соответствии со стратегиями снижения рисков и обеспечивая защиту от внезапных и волатильных рыночных движений.   

Такие инструменты, как Griffain и Anon, могут реагировать на подобные события в режиме реального времени, принимая взвешенные решения для защиты инвесторов от этих рисков. Griffain помогает пользователям распределять активы между различными DeFi и управлять рисками в режиме реального времени, а Anon использует машинное обучение для динамической корректировки позиций пользователей на основе последних рыночных данных. 

3: Выявление и мониторинг мошенничества в режиме реального времени 

Мошенничество и уязвимости в системе безопасности — это вполне реальные риски в мире криптовалют, и агенты искусственного интеллекта могут помочь снизить эти опасности, анализируя транзакции иdentлюбые подозрительные действия. Например, они могут обнаруживать фиктивные сделки, направленные на искусственное завышение объема торгов, отмечать рискованные взаимодействия со смарт-tracи сканировать ленты социальных сетей, чтобы оповещать пользователей о любыхdentбезопасности, о которых им необходимо знать. 

Это объясняет популярность таких платформ, как Numerai, — хедж-фонда, использующего искусственный интеллект и данные, полученные от сообщества специалистов по анализу данных. Он применяет машинное обучение к этим данным, чтобы помочь пользователям выявлятьdentи совершать сделки, избегая при этом ненужных рисков. 

4: Оценка и торговля NFT

Искусственный интеллект также осваивает рынок NFT. Он анализирует метаданные NFT, отслеживает рыночные тенденции и движение цен, пытаясь определить,dentактив. Кроме того, он может делать интеллектуальные прогнозы относительно будущих на NFT и затем действовать на основе этих данных, самостоятельно покупая и продавая эти активы. 

SingularityNET — один из лучших примеров этого. Он создал децентрализованную площадку для ИИ, где разработчики могут создавать и развертывать агентов ИИ. В частности, несколько агентов были настроены для мониторинга NFT- активов с учетом текущей минимальной цены конкретной коллекции, ее редкости и характеристик, а также объемов торговли.  

Есть ли что-нибудь плохое в работе агентов искусственного интеллекта? 

Криптографические ИИ-агенты звучат как нечто невероятное, но прежде чем погрузиться в эту сферу, следует учесть некоторые негативные моменты. К ним относятся технические ограничения, а также вопросы этики и регулирования. 

Одна из главных технических проблем крипто-ИИ-агентов — интеграция данных извне блокчейна с системами на основе блокчейна, что также затрагивает всю индустрию Web3. Решение для агентов, вероятно, будет похоже на то, что мы уже видели, а именно, на оракулы данных. Например, такие проекты, как Ocean Protocol , работают над созданием оракулов на основе ИИ, которые могут предоставлять смарт-контрактамtracиз реального мира надежным и безопасным способом. 

Что касается этических проблем, то уже предложен ряд мер по их смягчению, таких как инструменты объяснимости ИИ, которые обеспечивают большую прозрачность в том, как системы ИИ принимают свои решения, что позволяет усилить контроль со стороны человека. 

Поскольку криптоагенты на основе ИИ — относительно новая концепция, регулирование этой технологии практически отсутствует. Большинство ИИ-агентов плохо согласуются с существующими правилами, которые требуют определенной подотчетности. Это связано с тем, что большинство крипто-ИИ-агентов децентрализованы, что затрудняет привлечение кого-либо к ответственности за их действия. Однако, как и в случае с любой новой технологией, неизбежно появятся новые правила для решения этих проблем. 

Что касается проблем с доверием, то они в значительной степени решены. Например, ARMA от Giza построена на архитектуре самокастодиального управления, гарантирующей пользователям эксклюзивный контроль над своими средствами, даже когда ими управляет ИИ. Ни Giza, ни ARMA никогда не смогут получить доступ к закрытым ключам пользователя, а сессионные ключи, позволяющие совершать сделки от имени пользователя, работают в рамках строгих временных и протокольных ограничений. Более того, пользователи могут мгновенно отозвать полные права доступа в любой момент, что дает им дополнительную уверенность в том, что они по-прежнему контролируют ситуацию. 

Что же дальше? 

Учитывая их возможности, маловероятно, что ИИ-агенты в криптовалюте — это просто мимолетная мода. По мере того, как все больше пользователей будут экспериментировать с этой концепцией, можно ожидать появления новой волны проектов DeFi , которые будут иметь собственных интегрированных ИИ-агентов, упрощая доступ и открывая путь для автономной торговли, кредитования и управления активами для всех желающих. 

Предсказать что-либо, касающееся цифровых активов, непросто, но одно можно сказать с уверенностью: криптоиндустрия всегда приветствовала инновации. Автоматизация с помощью ИИ — это, пожалуй, самая инновационная технология, доступная на данный момент, и поэтому мыdent что в ближайшие месяцы и годы мы еще много о ней услышим.